본 연구는 강원도지역의 파프리카 농가를 대상으로 스마트팜 도입 결정에 영향을 미치는 요인을 프로빗모형을 활용하여 분석하였다. 반응변수로는 스마트팜 도입 유무를 사용하였고, 설명변수로는 순이익, 영농경력, 나이를 사용하였다. 분석결과에 따르면, 순이익의 증가는 스마트팜을 도입할 확률 증가에 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 10% 유의수준에서 통계적으로 유의하였다. 영농경력은 스마트팜 도입 확률에 양(+)의 영향을, 나이는 도입 확률에 음(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났지만, 통계적으로 유의한 결과를 나타내지 않았다. 한계효과분석 결과 영농경력 및 나이 변수는 일정할 때, 순이익이 한 단위(백만원) 증가하면, 강원도 지역에서 파프리카 작물에 대한 스마트팜을 도입할 확률은 평균적으로 11.4% 증가하였다. 이러한 프로빗모형 분석 결과를 바탕으로, 스마트팜을 도입한 농가와 비도입 농가의 경영성과를 단순 비교하였다. 스마트팜을 도입을 확장하기 위해서는 도입 농가의 초기 경영이 안정화될 수 있도록 스마트팜 재배 작물에 대한 판로 확장과 가격안정화 정책이 필요하다. 에 격차가 발생하고 있으나 지역사회 단위에서 발생 위험 요인을 확인한 연구는 아직부족한 실정이다. 이에 이 연구는 지역사회단위 자료를 이용하여 COVID-19 발생의위험요인을 찾고자 하였다. 또한 기존 감염병과의 비교를 통해 COVID-19의 특성을확인하고자 하였다. 이를 위해 이 연구는 보건복지부 및 질병관리청에서 공개하는 COVID-19 발생 자료(2021년 2월 16일 기준 누적) 및 법정감염병 발생 자료(2015~2017년)를 활용하였고, 국가통계포털에서 지역사회 특성에 대한 2차 자료를 수집하였다. 그리고 229개 시군구를 분석단위로 하여, 인구사회학적 요인, 건강수준 및 의료자원, 건강행태 요인과 COVID-19 및 법정감염병 발생률과의 연관성을 확인하기 위한 선형 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, COVID-19의 발생률은 평균 인구 10만 명당 123명이었고, 지역별로 0 명에서 1,023명까지 큰 편차를 보였다. 그리고 인구밀도, 재정자립도, 외출 후 손 씻기실천율이 높을수록, 연간 인플루엔자 예방접종률이 낮을수록 COVID-19 발생률이 높았다. 이 중 인구밀도, 손씻기 실천율, 예방접종률은 법정감염병과도 유의한 연관성을 보였으나, 회귀계수의 방향은 COVID-19와 상반되었다. 이러한 차이는 대도시 그리고 특정 집단을 중심으로 확산된 COVID-19의 특성을보여준다. 이 연구는 지역사회 요인을 고려하여 COVID-19 발생률을 분석한 초기 연구 중 하나로, 기존 법정감염병 발생과 위험요인이 다를 수 있음을 학술적으로 확인하였다는 데 의의가 있다.
With the COVID-19 is continuing to spread around the world, regional disparities in the risk of COVID-19 have been reported. Thus, this study aims to identify risk factors associated with the incidence of COVID-19 using community-level data. In addition, we confirmed the characteristics of COVID-19 by comparison with National notifiable infectious diseases.
Data on the number of COVID-19 and the National notifiable infectious disease cases were collected from the Ministry of Health and Welfare and the Korea Disease Control and Prevention Agency’s reports. Secondary data of community-level were collected through the Korean Statistical Information Service (KOSIS). Then, a multiple linear regression analysis was performed with variables of demographic and socioeconomic factors, health status and resources, and health behavior factors.
As of February 16, 2021, the COVID-19 incidence rate was 123.0 per 100,000 people, ranging from 0 to 1,023 by region. The result shows that higher population density, financial independence, and practice rate of hand-washing and lower influenza vaccination coverage rate were associated with a higher incidence of COIVD-19.
Among them, population density, practice rate of hand-washing, and influenza vaccination coverage rate were associated with the National notifiable infectious disease in common with COVID-19. However, these factors affected the COVID-19 and the National notifiable infectious diseases in opposite directions. These findings indicate the outbreak pattern of COVID-19 in Korea, spread around specific groups in metropolitan areas.
This study is one of the early studies that explain the incidence of COVID-19 by considering community-level factors. This is meaningful in that it is academically confirmed that the risk factors of COVID-19 may differ from those of other infectious diseases.