탈진실 현상은 중요하고 복잡한 문제다. 이 연구의 목적은 탈진실 시대에 요구되는 리터러시에 대한 시론적 논의로서, 탈진실 연구 동향을 탐색하는 것이다. 연구방법은 키워드 네트워크 분석으로, 탈진실 연구(226편)에서 주제어 간 동시출현 행렬을 생성하여 핵심 주제어 및 하위주제 집단을 분석하고, 코로나19 전후 동향을 비교하였다.
분석결과에 따르면, 탈진실 연구의 핵심 주제어는 가짜뉴스, 팩트체크, 코로나19, 표현의자유, 허위정보, 혐오표현, 명예훼손, 소셜미디어, 네트워크 분석, 언론의자유, 자율규제, 온라인서비스제공자, 미디어 리터러시로 확인되었다. 하위주제 집단은 가짜뉴스(G1), 표현의자유(G2), 허위정보(G3), 팩트체크(G4), 명예훼손(G5)을 중심으로 5개 집단이 지식 네트워크를 형성하는 것으로 나타났다.
코로나19 발생을 분기점으로 연구 동향을 비교한 결과, 핵심 주제어는 코로나19 발생 및 지능화된 미디어 환경 주제어의 중요도가 높아진 것으로 나타났다. 하위주제 집단의 경우 가짜뉴스(G1)와 팩트체크(G2), 표현의자유(G3)를 중심으로 한 3개 집단에서 코로나19(G4)가 추가되어 4개 집단이 지식 네트워크를 형성하는 것으로 밝혀졌다. 이 중에서 가짜뉴스(G1) 집단은 인간-인간 사이의 주제어에서 인간-비인간 사이의 주제어로 이행하면서 디지털 리터러시와 연결되고 있고, 팩트체크(G2) 집단은 뉴스 중심의 팩트체크 저널리즘으로 수렴되는 것으로 나타났다. 표현의자유(G3) 집단은 다양한 유형의 자유와 미디어 리터러시로 이행하고 있고, 코로나19(G4) 집단은 코로나19로 인한 인포데믹 관련 주제어들이 새로운 의미망을 형성하는 것으로 확인되었다.
The post-truth phenomenon is a significant and complex issue. The purpose of this study is to explore the trends of post-truth research for an introductory discussion about the literacy required to live in the post-truth era. The research method used was a Keyword Network Analysis, which included composing co-occurrence matrices with keywords of articles in the post-truth research (N=226), analyzing the core keywords and sub-topic groups, and comparing the research trends from before and after the outbreak of COVID-19.
As per the results, the core keywords of post-truth research were “fake news,” “fact check,” “COVID-19,” “freedom of expression,” “disinformation,” “hate speech,” “defamation,” “social media,” “network analysis,” “freedom of speech,” “self-regulation,” “online service providers,” and “media literacy.” Five groups among the sub-topic groups were found to form knowledge networks: centered on fake news (G1), freedom of expression (G2), disinformation (G3), fact check (G4), and defamation (G5).
On comparing the research trends before and after the outbreak of COVID-19, it was found that the importance of the keywords triggered by COVID-19 and the intelligent media environment has increased. As for the sub-topic groups, since the outbreak of COVID-19, COVID-19 (G4) was added to the existing three groups that are fake news (G1), fact check (G2), and freedom of expression (G3), to form a semantic network of the four groups. The fake news group (G1) is connected with digital literacy while transitioning from human-human to human-non-human topics, and the fact check group (G2) is converging to news-centered fact-check journalism. The freedom of expression group (G3) is transitioning to various types of freedom and media literacy, and the COVID-19 group (G4) is identified to be related to the COVID-19 pandemic and infodemic, a new semantic network.