[표제지 등]
제출문
요약문
Summary
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칼라
목차
제1장 서론 17
제2장 GIS와 연계된 수질 응용관리 시스템 기술 분석 21
제1절 국내외 수질 오염관리 운영기술의 조사 및 분석 21
1. 국외의 연구 동향 21
2. 국내의 연구 현황 27
제2절 수질정보관리 시스템 구축을 위한 하드웨어의 분석 31
1. 하드웨어의 구축시 고려 사항 32
2. 하드웨어의 구성요소 35
제3절 지리정보 시스템 소프트웨어 기술 현황 분석 41
1. 지리정보시스템 소프트웨어의 기본 구성요소 42
2. 상업용 소프트웨어의 분석 평가 44
3. 공용 소프트웨어 (Public domain software)의 분석 평가 - GRASS 64
4. ARC/INFO와 GRASS의 데이타 변환 71
제4절 전문가 시스템 기술 현황 분석 75
1. 전문가 시스템 75
2. 공용 전문가 시스템 소프트웨어 CLIPS의 개요 85
제5절 수질종합관리 시스템의 개략 설계 88
제3장 위성데이타 처리 기술 응용 97
제1절 Landsat TM 및 SPOT 위성 데이타의 개요 97
1. Landsat 위성 데이타 98
2. SPOT 위성 데이타 102
제2절 위성 데이타의 보정 및 영상 처리 기법 106
1. 위성데이타의 보정기법 108
2. 위성데이타 처리 분석기법 120
제3절 Landsat TM 영상을 이용한 토지 이용 분류도 작성 124
제4절 지리정보시스템 (Geographical Information(infomation) System)에 대한 위성자료의 효용성 128
제4장 결론 131
참고문헌 133
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Contents
Chapter 1. Introduction 17
Chapter 2. Study on the development of Water Quality Management System using Geographical(Geogrphical) Information System 21
Section 1. Literature Review 21
1. Studies in Foreign countries 21
2. Studies in Korea 27
Section 2. Analysis of Geographical Information System Hardware 31
1. Considerations 32
2. Components of Hardware 35
Section 3. Analysis of Geographical Information System Software 41
1. Components of Software 42
2. Evaluation of Commercial Software 44
3. Evaluation of Public Domain Software-GRASS 64
4. Data Conversion between ARC/INFO and GRASS 71
Section 4. Analysis of Expert System Shell 75
1. Expert System 75
2. Public Domain Expert System Shell-CLIPS 85
Section 5. Frame work of Water Quality Management System 88
Chapter 3. Applications of Remotely Sensed Data Processing Techniques 97
Section 1. Landsat and SPOT satellite 97
1. Landsat 98
2. SPOT 102
Section 2. Correction and Processing Techniques of Remotely Sensed Data 106
1. Data Correction 108
2. Data Processing 120
Section 3. Land Classification using Landsat TM 124
Section 4. Remotely Sensed Data as an Information for Geographical Information System 128
Chapter 4. Conclusions 131
Reference 133
Table 2-1. Organizations involved with guiding GRASS 65
Table 2-2. Number of GRASS programs 67
Table 2-3. Some fields in which expert systems have been developed 80
Table 2-4. General distinctions between expert system and conventional computer programs 82
Table 2-5. Languages used to develop environmental expert system 84
Table 2-6. Expert system shells 84
Table 3-1. Landsat satellites and sensors 99
Table 3-2. Main characteristics of Landsat 4, 5, 6 99
Table 3-3. Characteristics of Landsat MSS and TM 100
Table 3-4. Characteristics of applications of Landsat TM and MSS 101
Table 3-5. Gain, Offset and gain normalization factor of Landsat TM 103
Table 3-6. The unit price of Landsat MSS and TM 103
Table 3-7. SPOT satellites and sensors 104
Table 3-8. Characteristics of SPOT HRV 105
Table 3-9. The unit price of SPOT DATA 106
Table 3-10. Relative atmospheric scattering model 114
Table 3-11. The value of λ-a(이미지참조) and ratio of Landsat TM 114
Table 3-12. Multiplication Factor for Calculation of HAZE value for a given SHV (CH1) 116
Table 3-13. Characteristics(Chatacteristics) of TM Band Ratio 117
Table 3-14. Application area of remote sensing techniques 127
Fig.2-1. Configuration of GIS H/W 36
Fig.2-2. Transfer of knowledge in expert system development 77
Fig.2-3. Basic expert system architecture 78
Fig.2-4. Stage of development of water quality management system 90
Fig.2-5. Structure of water quality management system 91
Fig.3-1. Flow of data processing 107
Fig.3-2. Landsat TM image of 1990/4/19 over study area 125
Fig.3-3. Landsat TM image of 1990/9/26 over study area 126
Fig.3-4. Land Classification over study area (blue water, grey city, light blue bare soil/concrete green: forest, yellow: rice ornage other crops) 126