목차
[표제지 등]=0,1,2
연구진=0,3,1
목차=0,4,2
표목차=0,6,2
그림목차=0,8,2
제1장 서론=1,10,1
제1절 연구의 배경 및 목적=1,10,1
1. 연구의 배경=1,10,2
2. 연구의 목적=2,11,2
제2절 연구의 범위 및 방법=3,12,1
1. 연구의 범위=3,12,1
2. 연구의 방법=4,13,3
제2장 공간영상정보 개념 및 구축현황=7,16,1
제1절 공간영상정보의 개념=7,16,1
1. 공간영상정보란=7,16,3
2. 수치고도모형=9,18,4
3. 정사영상=12,21,5
제2절 공간영상정보 구축현황=17,26,1
1. 수치고도모형 구축 현황=17,26,11
2. 정사영상 제작 현황=28,37,5
제3장 공간영상정보 자료의 체계=33,42,1
제1절 공간영상정보의 원시자료=33,42,1
1. 수치고도모형 제작을 위한 원시자료=33,42,5
2. 정사영상 제작을 위한 위성자료=37,46,7
제2절 공간영상정보 자료의 체계=43,52,1
1. 공간영상정보 좌표계 및 도곽분할체계=43,52,3
2. 공간영상정보 자료의 형식=46,55,3
제3절 아리랑 1호 위성 현황=48,57,1
1. 성능 및 제원=48,57,1
2. 탑재체=49,58,5
3. 운용=53,62,2
4. 활용=54,63,5
제4장 공간영상정보 제작=59,68,1
제1절 공간영상정보 제작방법 및 절차=59,68,1
1. 수치고도모형 제작=59,68,11
2. 정사영상 제작=70,79,11
제2절 공간영상정보 정확도 기준=81,90,1
1. 수치고도모형 정확도 기준=81,90,5
2. 정사영상 정확도 기준=86,95,7
제3절 아리랑 1호 위성영상을 이용한 정사영상 제작=92,101,2
1. 입체영상과 지상기준점=93,102,2
2. 자료처리=95,104,4
3. 결과분석=99,108,4
제5장 결론=103,112,2
참고문헌=105,114,4
부록=109,118,2
1. 수치고도모형 제작지침(안)=111,120,14
2. 정사영상 제작지침(안)=125,134,18
3. 아리랑 1호 위성 입체영상을 이용한 정사영상 제직지침(안)=143,152,8
(표2-1) USGS DEMs 데이터 유형=18,27,1
(표2-2) Land-Form PANORAMA의 규격=26,35,1
(표2-3) Land-Form PROFILE의 규격=27,36,1
(표3-1) 정사영상 제작을 위한 원시자료=38,47,1
(표3-2) 위성자료 공간해상도와 정사영상 축척=43,52,1
(표3-3) 표준 포맷 비교=47,56,1
(표3-4) 아리랑 1호 위성의 성능 및 제원=48,57,1
(표3-5) 전자광학 카메라(EOC) 성능과 제윈=51,60,1
(표3-6) OSMI의 성능과 제원=52,61,1
(표3-7) OSMI 해양관측 파장대역 관측파장대역=52,61,1
(표3-8) SPS의 성능과 제원=53,62,1
(표3-9) 아리랑 1호 위성 자료활용 현황 및 계획=54,63,1
(표4-1) 수치고도모형 제직방법의 비교=62,71,1
(표4-2) 규칙격자형 수치고도모형 격자간격(안)(1998)=64,73,1
(표4-3) 규칙격자형 수치고도모형 격자간격(안)(1999)=64,73,1
(표4-4) 정사영상 제작방법 비교=71,80,1
(표4-5) 위성자료 해상도별 지상기준점 획득 자료=75,84,1
(표4-6) 미국의 DEMs level 별 RMSE 허용범위=84,93,1
(표4-7) 영국의 DEM RMSE 허용범위=84,93,1
(표4-8) 축척에 따른 수평위치의 정확도(미국)=86,95,1
(표4-9) Class 1 지도의 수평위치 정확도 기준(미국)=87,96,1
(표4-10) 디지털매핑의 위치정확도(일본)=88,97,1
(표4-11) 일본의 위치정확도 평가방법=88,97,1
(표4-12) 일본의 수치지도화 자료의 편의기준=89,98,1
(표4-13) 우리나라 수치도화의 축척별 오차의 허용범위=90,99,1
(표4-14) 수치도화 정확도를 적용한 정사영상 정확도 기준=91,100,1
(표4-15) 각 위성자료의 정사영상 정확도 기준=92,101,1
(그림1-1) 연구의 흐름도=6,15,1
(그림2-1) DEM 및 3차원 지형모델링(서울지역)=11,20,1
(그림2-2) 정사투영의 개념=13,22,1
(그림2-3) 수치지도(벡터정보)와 정사영상(래스터정보)의 비교=14,23,1
(그림2-4) Yellowstone 1도 DEM=20,29,1
(그림2-5) 7.5분DEMs에 대한 UTM 미터단위 격자(USGS)=21,30,1
(그림2-6) 1도 DEMs의 Arc second(USGS)=22,31,1
(그림2-7) DEM-9S 색인도=24,33,1
(그림2-8) Landplan Raster 자료와 Land-Form PROFILE DTM의 중첩=27,36,1
(그림2-9) DOQ의 예(라스베가스)=29,38,1
(그림2-10) 흑백 DOQ와 30m급 Landsat TM 위성자료와의 칼라 영상 융합과정의 예=30,39,1
(그림3-1) 위성자료의 입체영상을 이용한 수치고도모형 추출=34,43,1
(그림3-2) 수치지도에서의 수치고도모형 추출과정=35,44,1
(그림3-3) 러시아 Alternative 영상(서울지역)=39,48,1
(그림3-4) 러시아 MK-4 영상(서울지역)=39,48,1
(그림3-5) SPOT PAN 영상(서울지역)=40,49,1
(그림3-6) SPOT XS 영상(서울지역)=40,49,1
(그림3-7) Landsat TM 영상(서울지역)=41,50,1
(그림3-8) 아리랑 1호 위성의 형상=49,58,1
(그림3-9) EOC 운용 개념도=50,59,1
(그림4-1) 원격탐사영상을 이용한 수치고도모형 구축 흐름도=60,69,1
(그림4-2) 수치지도를이용한 수치고도모형 제작절차=67,76,1
(그림4-3) 부산지역 DEM 생성=69,78,1
(그림4-4) 위성자료를 이용한 정사영상 제작절차=72,81,1
(그림4-5) 지상기준점 선정(서울지역)=74,83,1
(그림4-6) 영상집성과정의 예(서울지역)=77,86,1
(그림4-7) 색상보정(서울지역)=78,87,1
(그림4-8) 영상강조(서울 여의도 지역)=79,88,1
(그림4-9) 영상융합(서울 여의도 지역)=80,89,1
(그림4-10) 정사영상 시범제작 및 정확도 펑가 흐름도=93,102,1
(그림4-11) 부산시 서부지역 아리랑 1호 위성 입체영상=94,103,1
(그림4-12) 수치고도모형=97,106,1
(그림4-13) 정사영상=98,107,1
(그림4-14) 검사점의 3차원 위치결정 정확도=100,109,1
(그림4-l5) 육안에 의한 수치고도모형의 검사=101,110,1