목차
표제지=0,1,1
제출문=i,2,1
보고서 초록/변옥환=ii,3,1
요약문=iii,4,4
SUMMARY=vii,8,1
CONTENTS=viii,9,3
목차=xi,12,3
표 목차=xiv,15,2
그림 목차=xvi,17,3
제1장 연구개발과제의 개요=1,20,1
제1절 연구 개발의 목적=1,20,2
제2절 연구 개발의 필요성=2,21,2
제3절 연구 개발 범위 및 내용=4,23,1
제2장 국내외 기술개발 현황=5,24,3
제3장 연구개말 수행 내용 및 결과=8,27,1
제1절 고성능 광 네트워크 설계 및 구축=8,27,1
1. 테스트베드 망 추진 배경=8,27,1
2. 테스트베드 망 구축=8,27,1
3. 테스트베드 망 형태=9,28,2
4. 구축 시스템=11,30,2
5. 연동 기술=12,31,2
6. Optical 백본 구축=13,32,2
7. 주요 공사 현황=14,33,4
8. 테스트베드 시스템 설정내용=17,36,2
9. 초고속연구망과의 연동=18,37,2
제2절 시범 무선 네트워크 설계 및 구축=19,38,1
1. 무선 네트워크 추진 배경=19,38,1
2. 무선 네트워크 구성도=19,38,4
3. 도입 장비 및 적용 기술=22,41,11
4. 결론=32,51,1
제3절 IPv6 기술 적용=33,52,1
1. IPv6 개요 및 국내외 연동 현황=33,52,6
2. IPv4-IPv6 변환기술=38,57,4
3. 테스트베드 IPv6 연동 기술 및 시험=41,60,9
4. 연구 결과 및 기대 효과=49,68,2
제4절 QoS 자원 할당 시스템 개발 및 적용=50,69,1
1. QoSAS 개요=50,69,2
2. QoSAS 구현 내용=51,70,14
3./4. QoSAS 인스톨 및 사용법=65,84,6
4./5. 테스트베드 적용=71,90,6
제5절 망 성능 분석 기술 적용=76,95,3
1. Active Measurement Project(AMP) 적용 및 분석=78,97,21
2. FlowScan+ 2.0 적용 및 분석=98,117,15
제6절 멀티캐스트 기반 다자간 협업 시스템 구축=112,131,1
1. 시스템 소개=112,131,2
2. AG 구성=113,132,4
3. AG 사용=117,136,4
4. AG 향후 계획=120,139,2
제7절 분산 병렬 환경의 항공기 시뮬레이션=121,140,1
1. NPB(NAS Parallel Benchmark)=121,140,3
2. 전산 유체 해석 코드(CFD)=123,142,8
3. 성능 측정 및 분석=130,149,12
4. 테스트베드 환경에서의 성능=142,161,2
5. 결론=143,162,2
제8절 분산 병렬 환경에서의 초대형 유한요소해석 기술 개발 및 응용=144,163,1
1. 영역 기반 다중프론트 해법 개발=144,163,2
2. 영역 기반 다중프론트 해법의 구현=145,164,4
3. 영역 기반 다중프론트 해법의 순차 성능=148,167,3
4. 영역 기반 다중프론트 해법의 병렬화=151,170,6
5. 영역 기반 다중프론트 해법의 병렬 성능=156,175,4
6. 분산 병렬 환경에서의 수행=159,178,3
7. 3차원 SEG/EAGE 암염 모델=161,180,2
8. 3차원 SEG/EAGE 암염 모델 결과[원본불량;p.165]=162,181,4
제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도=166,185,1
제5장 연구개발결과의 활용계획=167,186,1
제6장 참고문헌=168,187,4
영문목차
[title page etc.]=0,1,8
CONTENTS=viii,9,11
Chapter 1. Introductions=1,20,1
Section 1. Objectives=1,20,2
Section 2. Necessities=2,21,2
Section 3. Scopes and Contents=4,23,1
Chapter 2. The domestic and foreign status of the R&D=5,24,3
Chapter 3. R&D achievements and results=8,27,1
Section 1. The design and construction of high performance optical network=8,27,1
1. The reason to promote testbed network=8,27,1
2. The construction of testbed network=8,27,1
3. The topology of testbed network=9,28,2
4. The elements of testbed network=11,30,2
5. The internetworking technologies of testbed network=12,31,2
6. The construction of optical backbone network=13,32,2
7. The status of the wiring of testbed network=14,33,4
8. The configurations of the systems of testbed network=17,36,2
9. The internetworking with KREONET=18,37,2
Section 2. The representative design and construction of wireless network=19,38,1
1. The reason to promote the construction of wireless network=19,38,1
2. The topology of wireless network=19,38,4
3. The facilities and technologies of wireless network=22,41,11
4. The conclusions=32,51,1
Section 3. The use of IPv6=33,52,1
1. The overview and the status of the use of IPv6=33,52,6
2. The transitions between IPv4 and IPv6=38,57,4
3. The demonstrations of IPv6 in testbed network=41,60,9
4. The results and expected effects=49,68,2
Section 4. The development and application of QoS Allocation Systems=50,69,1
1. The overview of QoSAS=50,69,2
2. The implementation of QoSAS=51,70,14
3. The usage of QoSAS=65,84,6
4. The applicative uses of QoSAS to testbed network=71,90,6
Section 5. The application of network performance analysis=76,95,3
1. The application and analysis of AMP(Active Measurement Project)=78,97,21
2. The application and analysis of FlowScan+ 2.0=98,117,15
Section 6. Construction of multipoint collaboration system based on multicasting=112,131,1
1. Introduction=112,131,2
2. Components of AG=113,132,4
3. Usage of AG=117,136,4
4. Plans=120,139,2
Section 7. The simulations of aircraft on distributed parallel computing environment=121,140,1
2. CFD(Computational Fluid Dynamics)=123,142,8
3. The measurement and analysis of the performance=130,149,12
4. The performance over Grid systems=142,161,2
5. The conclusions=143,162,2
Section 8. The development and application of large-scale finite element analysis technique on distributed parallel computing environment=144,163,1
1. The development of domain-wise multifrontal solution technique=144,163,2
2. The implementation of domain-wise multifrontal solver=145,164,4
3. The serial performance of domain-wise multifrontal solver=148,167,3
4. The parallelization of domain-wise multifrontal solver=151,170,6
5. The parallel performance of domain-wise multifrontal solver=156,175,4
6. The test run of domain-wise multifrontal solver on distributed paralled computing environment=159,178,3
7. 3D SEG/EAGE Saltdom model=161,180,2
8. The numerical results for 3D SEG/EAGE Saltdom model=162,181,4
Chapter 4. The attainments to the goal and the contributions toward Related Research Area=166,185,1
Chapter 5. The planning of the R&D results=167,186,1
Chapter 6. References=168,187,4
표1 네트워크 토폴로지별 장단점 분석=10,29,1
표2 광케이블 설치내역=14,33,1
표3 설치 사양 요약표=21,40,1
표4 무선광통신(FSO)와 다른 통신기술과의 비교(Strategis Group)=23,42,1
표5 무선광통신시스템 제작사 및 제품의 주요사양=24,43,1
표6 댁내 망에서 무선통신별 특성 비교 (TI OWSTM 자료)=25,44,1
표7 FSO 국내외 활용 현황=26,45,1
표8 무선 LAN 기술 비교=31,50,1
표9 무선 LAN과 이동통신 기술의 비교=31,50,1
표10 무선 LAN 적용 환경별 무선랜 기술의 적합성 평가=32,51,1
표11 IPv4와 IPv6의 차이점=34,53,2
표12 6to4 Relay 라우터 구성=42,61,1
표13 ISATAP 라우터 구성=43,62,1
표14 windows 2000의 6to4 설정=44,63,1
표15 windows XP의 6to4 설정=44,63,1
표16 windows XP의 ISATAP 설정=44,63,1
표17 IPerf의 TCP Server 설정=45,64,2
표18 IPerf의 UDP Server 설정=47,66,1
표19 테스트베드 AMP 정보=87,106,2
표20 NetFlow Flow Record Contents=103,122,2
표21 NetFlow v7 Contents=108,127,1
표22 Top user IP order by Packet (2003-07-04 08:00~20:00)=108,127,2
표23 Top small group order by Packets of source IP=109,128,1
표24 Top small group order by Packets of destinafon IP=109,128,2
표25 Top application order by Packet (2003-O7-04 08:00~20:00)=110,129,1
표26 NPB 프로그램들의 특징=123,142,1
표27 CPU 개수에 따른 공력 계수의 정확도=135,154,1
표28 CPU 개수에 따른 계산 시간=136,155,1
표29 CPU 수에 따른 계산 시간=137,156,1
표30 Performance comparison on Alpha EV67 667MHz system=149,168,1
표31 Performance comparison on IBM POWER3 375MHz system=149,168,1
표32 Performance comparison with commercial FEM packages=150,169,1
표33 Performance comparison on IBM POWER4 1.3GHz system=150,169,1
표34 Parallel performance of shared-memory multifrontal solver=157,176,1
표35 Hardware configuration of Pegasus cluster=158,177,1
표36 Configuration of KISTI GRID testbed=160,179,1
표37 달성도 및 기여 정도=166,185,1
그림1 e-Science 기반 고성능 테스트베드 망 구축 개념도=4,23,1
그림2 Ring 형 Topology=9,28,1
그림3 Star형 Topology=10,29,1
그림4 테스트베드 백본 Optical Service Router=11,30,1
그림5 참여기관 구축시스템=12,31,1
그림6 광케이블 구성도=13,32,1
그림7 구축에 요구된 주요 자재내역=14,33,1
그림8 기관간 광케이블 설치작업=15,34,1
그림9 광케이블 설치를 위한 도로 터파공사 및 되메우기 작업=15,34,1
그림10 맨홀 작업후 광케이블 인입작업=16,35,1
그림11 광 케이블 설치후 접속작업=16,35,1
그림12 광 케이블 테스트 및 설치완료 작업=17,36,1
그림13 초고속연구망과 테스트베드 구성도=19,38,1
그림14 무선 네트워크 구성도=20,39,1
그림15 FSO 및 무선 LAN 설치 모습=21,40,2
그림16 무선광통신시스템의 외형 및 내부 구조(Lightpointe사)=25,44,1
그림17 대기의 난기류에 의한 효과=26,45,1
그림18 Megavision의 모니터링 정보=27,46,2
그림19 IPv6 연동 구성도=36,55,1
그림20 Internet2/Abilene 백본 네트워크=37,56,1
그림21 SURFnet 백본 네트워크=38,57,1
그림22 ISATAP addressing mode=39,58,1
그림23 ISATAP Router=39,58,1
그림24 테스트베드(SuperSIReN)-KREONET간 IPv6 연동 구성도=41,60,1
그림25 IPv6 TCP 성능 시험 결과=46,65,1
그림26 IPv6 UDP 성능 시험 결과=47,66,1
그림27 IPv6 Loss 측정 결과=48,67,1
그림28 IPv6 Jitter 측정 결과=49,68,1
그림29 QoSAS의 내부 Architecture=51,70,1
그림30 관리자 뷰와 사용자 뷰=67,86,1
그림31 테스트베드를 위한 QoSAS 초기화면=67,86,1
그림32 Interface세팅을 위한 GUI=68,87,1
그림33 테스트베드를 위한 QoSAS GUI=69,88,2
그림34 QoS 적용을 위한 테스트베드내 스위치=71,90,1
그림35 테스트베드에서의 Edge 및 Core에 따른 Interface 설정=71,90,2
그림36 테스트베드 사용자를 위한 SLA 설정=74,93,1
그림37 테스트베드 사용자를 위한 대역폭 할당=74,93,1
그림38 테스트베드에서의 topology,active interface 관리=75,94,1
그림39 테스트베드에서의 interface 모니터링 결과=76,95,1
그림40 미국 AMP 구성 환경=78,97,1
그림41 AMP primary 사이트 리스트=80,99,1
그림42 primary 사이트가 측정중인 secondary 사이트=81,100,1
그림43 Arizona State Univ.와 Harvard Univ. 사이의 주간 트래픽 성능=82,101,1
그림44 일간 RTT,Hop count,jitter,RTT distribution,packet loss정보=83,102,1
그림45 일간 trace 정보=84,103,1
그림46 AMP 구성도=85,104,1
그림47 AMP 시스템 상세 구성도=86,105,1
그림48 amp.kreonet2.net 홈페이지=88,107,1
그림49 Flowscan Sample Graph=99,118,1
그림50 flowscan architecture=100,119,1
그림51 Aggregation=102,121,1
그림52 Flowscan+ v2.0 구조=104,123,1
그림53 테스트베드 트래픽 측정 환경=106,125,1
그림54 SuperSIReN 홈페이지=107,126,1
그림55 Query 결과=107,126,1
그림56 NIMDA Virus 탐지=111,130,1
그림57 DDoS 공격 탐지 예=112,131,1
그림58 AG node 구성도 (Framework of AG Node)=114,133,1
그림59 AG 공간 구성도 (Room coordination of AG)=115,134,1
그림60 Access Grid node in KISTI=116,135,1
그림61 Workshop 원격 참여 및 발표=117,136,1
그림62 GFK(Global Crid Forum in Korea) 국제 워크�� 중계 방송=118,137,1
그림63 다양한 형태의 AG와 응용분야=119,138,1
그림64 국내 AG 인프라=120,139,1
그림65 LU 측정 결과=131,150,1
그림66 EP 측정 결과=131,150,1
그림67 MG 측정 결과=131,150,1
그림68 서울시립대학교(UOS)의 시스템A(8노드)와 대전 KISTI(4노드)+시스템A(4노드) 간의 성능 비교=132,151,1
그림69 NPB TEST 결과 수행 시간 그래프=132,151,1
그림70 계산에 사용된 그리드=133,152,1
그림71 날개표면 압력 분포(1)=134,153,1
그림72 날개표떤 압력 분포(2)=134,153,1
그림73 날개표면 압력 분포도(1)=134,153,1
그림74 날개표면 압력 분포도(2)=134,153,1
그림75 CPU 개수에 따른 수렴 곡선=137,156,1
그림76 태스트베드 환경 구성도=139,158,1
그림77 컴퓨팅 그리드에서 CPU와 메모리 비교=140,159,1
그림78 CPU개수에 따른 계산 시간=140,159,1
그림79 네트워크 환경에 따른 통신 시간=141,160,1
그림80 그리드 환경에서의 계산 시간=142,161,1
그림81 그리드 환경에서의 통신 시간=143,162,1
그림82 Elimination and back-substitution procedure for=144,163,1
그림83 Illustration of WEM scheme=145,164,1
그림84 Illustration of u1,u2=146,165,1
그림85 Finite element mesh for test problem=148,167,1
그림86 Parallel implementation of multi-threaded multifrontal solver=151,170,1
그림87 Example data distribution for heterogeneous computing environment=154,173,1
그림88 Communication pattern for front matrix construction=155,174,1
그림89 Speedup for the shared-memory multifrontal solver=157,176,1
그림90 Parallel performance on Pegasus cluster=159,178,1
그림91 Parallel performance of the multifrontal solver on GRID testbed=161,180,1
그림92 3-D SEG/EAGE salt model=162,181,1
그림93 Three parallel cross-sections of 3-D SEG/EAGE salt model=162,181,1
그림94 The vertical sliced velocity model at the center of the 3-D SEG/EAEG salt model=163,182,1
그림95 The traveltime contours of the first arrival wave events by SWEET method on a vertical slice of the 3-D SEG/EAEG salt velocity model=163,182,1
그림96 The amplitude maps are superimposed on a vertical sliced traveltime contours of 3-D SEG/EAEG salt model(x=0,y=6560m)=164,183,1
그림97 Amplitude image obtained by FEM modeling overlaid with traveltime contour by SWEET algorithm=164,183,1
그림98 The depth sliced velocity model at the center of 3D SEG/EAGE salt model(z=1400m)=165,184,1
그림99 The traveltime contours are superimposed on the depth sliced amplitude maps of 3-D SEG/EAEG salt model(z=1400m)=165,184,1