표제지
제출문
목차
요약문 8
I. 서론 10
1.1. 연구의 필요성 10
1.2. 연구의 목표 12
II. 관련연구 및 동향 14
2.1. 개념 및 종류 14
2.2. 개발 동향 19
2.3. 개발 도구 24
III. 학술진흥재단 연구성과물 및 연구자정보 현황 28
3.1. 연구과제 현황(2000년~2005년) 28
3.2. 연구성과물 DB 구축 현황 30
3.3. 연구성과물의 데이터 레지스트리 적용 31
3.4. 연구자 정보의 데이터 레지스트리 적용 33
IV. 학진 학문분야 분류 보완을 위한 확률적 온톨로지 설계 34
4.1. 현행 학문분야 분류표의 한계 34
4.2. 신청과제 정보를 이용한 확률적 주제 온톨로지 구축 38
V. 연구성과물 검색서비스 모델 45
5.1. 색인어 부여 방안 45
5.2. 정보검색 서비스 방안 53
VI. 온톨로지를 활용한 학술진홍재단 연구개발 활동지원 모델 56
6.1. 온톨로지를 활용한 기초자료학문센터 연구 개발 활동 지원 모델 개요 56
6.2. KRF 학술 연구 정보 공유 및 교환 모델 59
6.3. 온톨로지를 활용한 학술 연구 정보 서비스 체제 구축 67
6.4. 학술 연구 활동의 범위와 영역 107
6.5. 연구 활동 지원 학술연구정보 서비스 체제 구축 방안 117
6.6. 기대효과 121
VII. 심사자 추천 서비스 모델 123
7.1. 동일 범주 내에서 심사후보자의 순위 결정법 124
7.2. 다른 범주에서 심사후보자를 추가할 경우 127
VIII. 결론 133
참고문헌 135
최종보고서 초록 139
〈표 2-1〉 OntoFrame-K 시스템 23
〈표 2-2〉 시소러스 주관기관 및 구축 목표 24
〈표 2-3〉 시소러스 주관기관별 구축용어 수 25
〈표 2-4〉 시소러스 주관기관별 개발추진 현황 26
〈표 2-5〉 시소러스 개발도구 27
〈표 3-1〉 2000년~2005년 분야별 등록 과제 수 28
〈표 3-2〉 기구축 DB 현황 30
〈표 3-3〉 2003년 결과 보고 등록 과제 수 30
〈표 3-4〉 자료유형별 속성 및 속성 데이터 레지스트리 대상 32
〈표 3-5〉 연구자 정보 속성 데이터 레지스트리 대상 33
〈표 4-1〉 유사명칭/동일명칭 세분류 범주 사례 35
〈표 4-2〉 유사명칭/동일명칭 세분류 범주 사례 36
〈표 4-3〉 확률적 연관성이 높은 세분류 범주쌍 사례 40
〈표 4-4〉 세분류 범주별 연관성 상위 범주 산출 사례 44
〈표 5-1〉 인문사회 분야 국내 시소러스 52
〈표 6-1〉 기초학문자료센터 시범사업단 시범시스템 메타데이터 구축현황 59
〈표 6-2〉 과제정보의 개념적 구성 61
〈표 6-3〉 연구인력정보의 개념적 구성 62
〈표 6-4〉 연구성과정보의 개념적 구성 63
〈표 6-5〉 분류체계 및 코드화 항목 65
〈표 6-6〉 요소 기술별 개발 application 및 적용 분야 85
〈표 7-1〉 예술체육(대분류) 계열의 '영화이론'과 '영화사' 주제 과제 통합심사를 위한 유사 범주 129
〈표 7-2〉 사회과학(대분류) 계열의 '영상커뮤니케이션'과 '영화' 주제 과제 통합심사를 위한 유사 범주 129
〈표 7-3〉 유사 범주 선정을 위한 혼성 기준 적용 사례 131
〈그림 2-1/2-2〉 용어기반 관련 기술 15
〈그림 2-2/2-3〉 웹 기반 기술 17
〈그림 2-3/2-4〉 트리플 구조의 RDF 기본 모델 18
〈그림 2-4/2-5〉 OWL Laguage 요약 19
〈그림 2-5/2-6〉 OntoWeb 설계 화면 21
〈그림 3-1〉 연구성과물 개요 31
〈그림 4-1〉 상이한 중분류 범주에 속한 동일명칭의 세분류 범주 36
〈그림 4-2〉 상이한 대분류 범주에 속한 유사 명칭의 세분류 범주 37
〈그림 4-3〉 상이한 대분류 범주에 속한 동일 명칭의 세분류 범주 37
〈그림 4-4〉 확률적 온톨로지 구축 절차 38
〈그림 5-1〉 Flickr의 인기 태그 구름 47
〈그림 5-2〉 del.icio.us의 인기 북마크 48
〈그림 5-3〉 BBC Backstage의 태그 모음 화면 48
〈그림 5-4〉 폭소노미에 의한 태그를 수용한 펜실베이니아 대학도서관 OPAC 50
〈그림 6-1〉 CERIF 기본 모델(Level 1) 70
〈그림 6-2〉 CERIF 기본 모델(Person, Level 2) 71
〈그림 6-3〉 CERIF 기본 모델(Person, Level3) 72
〈그림 6-4〉 CERIF 기본 모델(Person, Level4) 73
〈그림 6-5〉 CERIF 기본 모델(Person, Level 5) 74
〈그림 6-6〉 지식 생명 주기 중심의 요소 기술 통합 글로벌 프로세스 83
〈그림 6-7〉 Sheffield 대학의 오픈 정보 추출 도구 ANNE을 이용한 정보 추출 예 86
〈그림 6-8〉 hyphen-info 사이트에 RDF형식으로 배포된 영국 CS 분야 도메인 온톨로지 94
〈그림 6-9〉 CS AKTive Space 시스템의 component 상호작용 95
〈그림 6-10〉 AKT Triplestore 브라우저를 이용한 정보 네비게이션 96
〈그림 6-11〉 URI와 AKT 프로젝트 수행 연구자 이름의 식별을 위한 RDQL 질의어 97
〈그림 6-12〉 Ontology Network 예 97
〈그림 6-13〉 protege-2000을 이용한 ontocopi 서비스 98
〈그림 6-14〉 Oncocopi를 이용한 특정 연구자의 대상 연구자간의 공동 연구 작업 현황 정보 99
〈그림 6-15〉 CS Aktive Space 포탈서비스의 Geographical Visualizer 99
〈그림 6-16〉 Armadillo 정보처리 알고리듬 100
〈그림 6-17〉 RDF 정보 소스 범례 102
〈그림 6-18〉 mSpace layout 수행 절차와 CS AKTive Space 적용된 예 106
〈그림 7-1〉 현행 심사후보자 선정 방식 123
〈그림 7-2〉 심사후보자 우선순위 산출 방식 125
〈그림 7-3〉 추가 심사후보자 추천 단계 127
〈그림 7-4〉 심사후보자 추가를 위한 유사 주제 범주 선정 방안 132