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보고서 요약서
요약문
SUMMARY
목차
제1장 연구개발과제의 개요 7
제1절 연구개발의 필요성 7
가. 정의 7
나. 연구개발 대상 기술의 경제적·산업적 중요성 및 연구개발의 필요성 7
제2절 연구개발의 목적 및 내용 10
가. 연구개발의 목적 10
나. 연구개발의 내용 10
제2장 국내외 기술개발 현황 12
제1절 국내외 연구현황 12
제2절 국내외 연구개발 실적 14
제3장 연구개발수행 내용 및 결과 18
제1절 오믹스 데이터 수집 및 시스템 인프라 구축 18
가. 약물유전체 데이터 수집 및 통합 19
나. 약물의 단백질 상호작용 자료 구축 19
다. GBM에서 교란된 분자 시그니처와 세포 신호 전달 체계 자료 구축 20
제2절 HCS와 독립적인 In-silico DR 시스템 개발 21
가. Drug-gene association network 구축 21
나. GSA (gene set analysis)를 이용한 타겟 질병 특이적인 DR 알고리즘 개발 21
다. 약물의 타겟과 GBM에서 교란된 분자 시그니처 사이의 거리 측정을 위한 척도 개발 23
라. 약물의 타겟과 GBM gene 거리 척도의 성능 평가 24
마. Non-HCS 약물에 대한 E-DR method의 적용 및 상위 약물의 암 관련 기작 검색 26
제3절 HCS와 연계한 E-DR 시스템 개발 및 Phase I caner 적용 27
가. HCS Bioassay 데이터의 개괄적 분석 27
나. HCS Bioassay 데이터와 GBM gold standard 및 HCS 독립적인 E-DR에 의한 DR 후보 물질과의 비교 분석 28
다. 약물의 단백질 상호작용 정보와 experimental bioassay를 기반으로 한 통합적 알고리즘 개발 29
라. drug repositioning 알고리즘 적용 가능 약물군의 선정과 repositioning 대상으로써의 타당성 29
마. 통합적 알고리즘 적용을 통한 drug repositioning 후보 약물의 선정 30
라. 후보 약물의 메커니즘 예측 31
마. Glioma의 여러 subtype에 특화된 약물 예측 33
제4절 E-DR 파일럿 시스템 개발 37
가. HCS와 In-silico DR system 통합을 통한 E-DR 파일럿 시스템 개발 37
제5절 효과적인 DR을 위한 ARS-암 네트워크 구축 및 항암 타겟 ARD 예측 38
가. Cancer 유전체 (전사체, somatic mutation, CNV 프로파일) 및 ARS-Cancer 관련 단백질 상호작용 정보 통합 연관분석 38
나. ARS-Cancer 네트워크 구축 및 기능 모듈 분석 39
다. subnetwork selection algorithm을 이용한 항암 타겟 ARS 예측 40
라. tRMA 유래의 miRNA-like fragment (tRF)의 기능적 분석 연구 41
제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 44
제1절 연구개발 목표의 달성도 및 자체평가 44
가. 연구개발 목표의 달성도 44
나. 평가의 착안점에 따른 자체평가 45
제2절 관련분야에의 기여도 46
가. 기술적 측면 46
나. 경제적·산업적 측면 46
제5장 연구개발결과의 활용계획 47
가. 연구개발결과의 활용방안 47
나. 기대성과 47
제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 48
제1절 해외과학기술정보 48
가. GBM에서 교란된 분자 시그니처에 대한 연구 현황(GBM/normal 비교한 omics 연구) 48
나. 네트워크틀 기반의 두 gene set 사이의 유사성 측정 연구 현황 48
다. GBM subtype 별 교란된 분자 시그니처 연구 현황 48
라. 통합적 알고리즘으로 선정한 DR 후보 약물에 대한 메커니즘 연구 현황 48
마. 암 기전에서 ARS의 역할에 대한 시스템 생명학적 연구 현황 49
바. 네트워크 topology와 다량의 유전체 정보로부터 주요한 서브 네트워크를 동정하는 방법에 대한 연구 현황 49
제7장 참고문헌 50