1장 표본크기와 SPSS Sample Power 개요 >01 표본크기 02 일반적인 표본의 크기 결정 문제 03 모집단을 대표하는 적절한 표본크기 결정 방법 04 통계기법의 유의성 확보를 위한 표본크기 산출 방법 05 IBM SPSS Sample Power 2장 평균비교에서 최적 표본크기 산출하기 >01 평균(Mean)-일표본 t-검정 02 평균(Mean)-대응표본 t-검정 03 평균(Mean)-비교값 입력 시 대응표본 t-검정 04 평균(Mean)-독립표본 t-검정 05 평균(Mean)-독립표본 t-검정: 평균차 입력법 06 평균(Mean)-2개의 독립표본의 동등성 검정 3장 비율비교에서 최적 표본크기 산출하기>01 비율(Proportions)-가 0.5인 경우의 일표본 비율 검정 02 비율(Proportions)-일표본 비율 검정 03 비율(Proportions)-2개의 독립표본 비율 검정 04 비율(Proportions)-2×2 대응표본 비율 검정05 비율(Proportions)-Sign 검정(Sign Test) 06 비율(Proportions)-K×C 교차분석 07 비율(Proportions)-2개의 독립비율의 동등성 4장 상관분석에서 최적 표본크기 산출하기 >01 상관분석(Correlations)-일표본 상관계수 검정 02 상관분석(Correlations)-특정값을 지정한 일표본 상관계수 검정 03 상관분석(Correlations)-이표본 상관계수 검정 5장 분산분석과 공분산분석에서 최적 표본크기 산출하기 >01 ANOVA/ANCOVA-1-WAY ANOVA 02 ANOVA/ANCOVA-1-WAY ANCOVA 03 ANOVA/ANCOVA-2-WAY ANOVA 04 ANOVA/ANCOVA-2-WAY ANCOVA05 ANOVA/ANCOVA-3-WAY ANOVA 06 ANOVA/ANCOVA-3-WAY ANCOVA 6장 회귀분석에서 최적 표본크기 산출하기>01 회귀분석(Regression)-다중회귀분석02 회귀분석(Regression)-조절 공변량이 있는 다중회귀분석03 회귀분석(Regression)-상호작용이 있는 다중회귀분석04 회귀분석(Regression)-다항(비선형) 회귀분석05 회귀분석(Regression)-Dummy 변수가 있는 회귀분석 7장 로지스틱 회귀분석에서 최적 표본크기 산출하기 >01 로지스틱(Logistic) 회귀분석-연속형 독립변수02 로지스틱(Logistic) 회귀분석-2개의 범주를 가진 독립변수03 로지스틱(Logistic) 회귀분석-2개 이상의 범주를 가진 독립변수 8장 생존분석에서 최적 표본크기 산출하기>01 생존분석(Survival Analysis)-실험/대조군의 생존시간 비교 9장 일반화된 경우의 최적 표본크기 산출하기 >01 비중심 모수와 일반화된 표본크기 산출 02 비중심 t-분포-1개 집단인 경우03 비중심 t-분포-2개 집단인 경우04 비중심 F-분포-ANOVA05 비중심 F-분포-회귀분석06 비중심 F-분포-분석 10장 집락실험에서 최적 표본크기 산출하기>01 집락실험(Clustered)부록 1 Step-by-step (간단) 가이드01 Step-by-step Guide(간단 Guide)02 Step-by-step Guide(간단 Guide)의 시작 03 단일 그룹의 명목형 자료04 단일 그룹의 순서형 자료05 단일 그룹의 연속형 자료06 2개 그룹의 명목형 자료07 2개 그룹의 순서형 자료08 2개 그룹의 연속형 자료부록 2 통계분포표찾아보기