1장 질병과 위험요인의 계량적 모델Disease-Covariate Models>1. 질병발생의 측정Measures of Disease Occurrence 2. 위험요인과 질병발생의 관련성Measures of Disease Association3. 질병발생모델의 함수Functions in Models for Disease Process 4. 질병-위험모델Models for the Effect of Covariates 2장 이분성 자료의 분석법Two-by-Two Table Analysis>1. 척도의 종류Scales of the Variables2. 이분성 자료분석의 중요성Two-by-Two Table Analysis 3. 가설검정법Hypothesis Test 4. 모수추정법Point Estimation 5. 구간추정법Interval Estimation 6. 직접확률법Exact Test 3장 층화분석법Stratified Analysis>1. 교란변수의 정의Definition of Confounder 2. 동질성 검정법Test for Homogeneity 3. 모수추정법Point Estimation for Common RR/OR 4. 가설검정법Hypothesis Test 5. 구간추정법Interval Estimation 4장 선형로짓 회귀분석법Linear Logistic Regression Analysis>1. 선형로짓모델의 이해 2. 모수추정Parameter Estimation 3. 모델의 선정Model Selection 4. 가설검정법Hypothesis Test 5. 위험도 및 신뢰구간 추정Point and Interval Estimation5장 순위변수의 경향분석법Test for Trend Two-by-k Table Analysis for Ordinal Variables>1. 순위변수의 경향분석Test for Trend for Ordinal Variable 2. 순위변수의 경향분석법Score Test for Trend 3. 선형로짓모델을 이용한 경향분석법Likelihood Ratio Test for Trend 6장 선형 중회귀 로짓분석Multiple Linear Logistic Regression Analysis>1. 다변량분석을 통한 교란변수의 보정Multivariate Adjustment for Confounders 2. 선형 중회귀 로짓분석Multiple Linear Logistic Regression Anaysis7장 선형로짓 회귀분석의 응용Application of Linear Logistic Regression Analysis>1. 로짓모델 구축 시 연속변수의 선택Continuous versus Indicator Variable in the Modelling2. 선형로짓 회귀계수의 양적인 해석Quantitative Interpretation of Linear Logistic Coefficient3. 비선형로짓 회귀계수의 양적인 해석Quantitative Interpretation of Non-linear Logistic Coefficient4. 위험요인의 복합영향 평가Joint Effect Evaluation 5. 교호작용 평가와 다중공선성Interaction Effect and Collinearity6. 연속변수로 모델을 구축할 경우 주의할 점Modelling with Continuous Terms 8장 짝지은 자료의 분석법Matched Data Analysis>1. 짝짓기의 목적 2. 짝짓기의 방법과 실체 3. 짝지은 자료의 분석법Matched Data Analysis 4. 짝을 푼 자료의 분석법Unmatched Analysis of Matched Data 5. 조건부 선형로짓 회귀분석Conditional Linear Logistic Regression Analysis 9장 Log-Linear Model을 이용한 분석법Log-Linear Regression Analysis>1. Log-linear 모델을 이용한 범주형 자료분석 2. 환자-대조군 자료에의 응용Case-Control Analysis 3. 코호트 자료에의 응용Cohort Data Analysis 4. 생존자료에의 응용Survival Data Analysis 10장 다항로짓 회귀분석법Polychotomous Logistic Regression Analysis>1. 모델의 정의 2. 환자-대조군 연구에의 응용 3. 의학 분야 연구에의 응용 가능성 11장 생존자료분석Survival Data Analysis>1. 생존자료분석 2. 생존자료의 특성 3. 누적생존율의 산출 4. 두 생존곡선의 비교 5. 예후인자 다변량분석 6. 생존율 산출 규약(일본암치료학회) 12장 유효표본수 산출Statistical Power and Sample Size>1. 연구 가설 2. 통계적 검정의 원리 3. 표본수 결정 시 고려해야 할 사항 4. 연구 형태에 따른 표본수 산출법 5. 특수 상황에 따른 표본수 보정 6. 몇 가지 상황에 따른 표본수 산정의 문제점