표제지
목차
연구요약 5
제1장 서론 13
1. 연구배경 및 목적 14
2. 연구범위 및 방법 15
제2장 공간 빅데이터 개념 및 현황 18
1. 빅데이터 및 공간 빅데이터 개념 19
1.1. 빅데이터의 개념 및 특징 19
1.2. 공간 빅데이터의 개념 22
2. 공공 및 민간의 빅데이터 현황 23
2.1. 공공의 빅데이터 현황 23
2.2. 민간의 빅데이터 현황 29
제3장 국내외 빅데이터 활용사례 34
1. 국내 빅데이터 관련 정책 및 활용사례 35
1.1. 빅데이터 관련 정책 35
1.2. 빅데이터 활용사례 43
2. 해외 빅데이터 관련 정책 및 활용사례 51
2.1. 빅데이터 관련 정책 51
2.2. 빅데이터 활용사례 56
3. 시사점 71
제4장 공간 빅데이터 활용방향 수립 72
1. 공사 정보시스템 운영 현황 73
1.1. 정보시스템 현황 73
1.2. 국토정보 현황 77
2. 토지주택분야 적용을 위한 공간 빅데이터 활용 분야 80
2.1. 빅데이터 사업모델 80
2.2. 활용분야 도출 기본방향 83
2.3. 공간 빅데이터 활용분야 86
제5장 결론 97
1. 연구요약 및 시사점 98
2. 향후 연구과제 100
참고문헌 101
판권기 3
[표 2-1] 빅데이터의 개념 19
[표 2-2] 공간 빅데이터의 개념 22
[표 2-3] 정부3.0 추진위원회 주요 기관별 제공 데이터 23
[표 2-4] 공공데이터포털 데이터 현황 24
[표 2-5] 공공데이터포털에서 제공하는 데이터 및 오픈API 컨텐츠 목록 24
[표 2-6] 미래창조과학부에서 공개하고 있는 주요 공공데이터 목록 26
[표 2-7] 국토교통부의 국가공간정보유통시스템 정보공개 목록 27
[표 2-8] SK텔레콤 지오비전 데이터 목록 30
[표 2-9] SK텔레콤 빅데이터 허브의 제공 서비스와 공개 데이터 31
[표 2-10] 주요 신용카드사의 빅데이터 사업 추진 내용 32
[표 3-1] 2013년 미래창조과학부 빅데이터 활용 시범사업 43
[표 3-2] 공공부문 빅데이터 활용사례 44
[표 3-3] 최근 5년 서울시 통행속도 추이 46
[표 3-4] 미국 각 부처별 빅데이터 관련 정책 및 프로젝트 52
[표 3-5] 영국정부 공개 공공데이터 목록 54
[표 4-1] 공사 정보시스템 현황 73
[표 4-2] 정보시스템별 주요내용 및 활용 73
[표 4-3] 정보시스템별 DB 구조 77
[표 4-4] 분야별 공간 빅데이터 활용가능 업무 84
[표 4-5] 지역개발사업 후보지 선정시 활용 데이터 87
[표 4-6] 국민임대주택의 표준임대조건 및 공사 임대료 차등 기준 88
[표 4-7] 임대료 산정시 활용 데이터 89
[표 4-8] 관리비 분석시 활용 데이터 90
[표 4-9] 토지비축 우선순위 설정시 활용 데이터 92
[표 4-10] 도시재생종합정보시스템의 쇠퇴지표(시군구 단위) 95
[표 4-11] 도시재생종합정보시스템의 도시잠재력 지표 95
[표 4-12] 국토조사 지표 95
[그림 1-1] 연구의 흐름 17
[그림 2-1] 빅데이터의 특징 21
[그림 2-2] 국가공간정보유통시스템의 구성 27
[그림 2-3] SK텔레콤 지오비전의 주요 활용 데이터 29
[그림 2-4] 빅데이터를 활용한 보험사기 적발 솔루션 33
[그림 3-1] 스마트 재난관리 개념 예시 36
[그림 3-2] 빅데이터 상세 분석 방안 37
[그림 3-3] 빅데이터 산업발전 전략 3대 부문 세부과제 38
[그림 3-4] 전력빅데이터 활용분야 및 전망 39
[그림 3-5] 나이스 대국민서비스 개편 및 활용기반 시범운영 확대 40
[그림 3-6] 국가 공간정보 플랫폼 41
[그림 3-7] Hot area 추출 예 47
[그림 3-8] 택시 매치메이킹 예시 48
[그림 3-9] '소셜메트릭스TM Trendmap2.0'의 분석환경 및 기능 49
[그림 3-10] 날씨지수에 따른 파리바게트 지점의 매출 변화 50
[그림 3-11] 미국 빅데이터 추진체계 52
[그림 3-12] 영국 데이터 전략위원회 조직 구성 체계 53
[그림 3-13] 일본 빅데이터 추진체계 55
[그림 3-14] 사띠아메브 자야떼의 시청자 피드벡 분석 결과 57
[그림 3-15] 미국 기상경보 현황 지도 59
[그림 3-16] 3M의 도로표지판 관리 시스템 64
[그림 3-17] 일본 노무라연구소의 '흐르는 도로맵' 서비스 65
[그림 3-18] 밀라노의 시내교통 센서 지도 및 관련 서비스 애플리케이션 66
[그림 3-19] 2001-2008년 런던 혼잡통행료 시행 이후 교통 변화 67
[그림 3-20] 아마존 웹서비스의 유전자 분석 68
[그림 3-21] 웰포인트의 의료정보 제공 체계 69
[그림 3-22] 구글의 독감트렌드 서비스 70
[그림 4-1] 빅데이터의 수익 패턴 7가지 80
[그림 4-2] LH 내부활용도 중심의 데이터 연계도 84
[그림 4-3] 주요 활용분야 도출 틀 85
[그림 4-4] 입지적정성 및 수요타당성 분석절차 예시 87
[그림 4-5] 임대료 산정 분석절차 예시 89
[그림 4-6] 관리비 산정 분석절차 예시 91
[그림 4-7] 에너지 사용량 분석 예시 91
[그림 4-8] 관리비 항목 내역에 따른 상관관계 분석 예시 91
[그림 4-9] 토지비축 우선순위 분석절차 예시 92
[그림 4-10] 시공간 분석 예시 93
[그림 4-11] 도시재생종합정보시스템의 도시재생활성화지역 선정 사례 94
[그림 4-12] 우선대상지 선정 및 쇠퇴진단 분석절차 예시 96