표제지
목차
Abstract 15
요약 16
제1장 서론 22
제1절 연구의 배경 및 목적 23
제2절 연구 목적 25
제3절 연구내용 및 연구방법 26
제4절 빅데이터의 개념 27
제2장 빅데이터 이론적 배경 30
제1절 빅데이터 전망 31
제2절 빅데이터 관련 기술 35
1. 수집기술 38
2. 저장기술 40
3. 처리기술 41
4. 분석기술 42
5. 활용기술 44
6. 기타기술 45
제3절 보건복지분야 빅데이터 활용 46
제4절 빅데이터 프라이버시 보호방안 55
1. 개인정보와 프라이버시 개요 55
2. 빅데이터 활용에 있어서의 프라이버시 보호방안 61
제3장 국내외 공공 빅데이터 공개 현황 66
제1절 공공데이터 및 빅데이터 국내 관련 조직 67
1. 정부 공공데이터 담당부서 및 업무현황 68
2. 국내 빅데이터 부서 현황 71
제2절 빅데이터 관련 인력양성 현황 74
제3절 공개ㆍ개방된 빅데이터 현황 및 활용 방안 75
1. 국외 공공데이터 현황 77
2. 국내 공공데이터 현황 100
제4장 보건복지 이슈 분석 및 통계제공 현황 108
제1절 보건복지 이슈 분석 109
1. 보건의료 이슈분석 109
2. 사회보장분야 이슈분석 131
제2절 보건복지 통계제공 현황 133
1. 보건복지부 통계 133
2. 통계청 e-나라지표 139
3. 통계청 보건ㆍ복지분야 통계지표 144
4. 국민건강보험공단 건강보험통계 151
5. 건강보험심사평가원 통계 152
6. 식품의약품안전처 통계 153
7. 국가암정보센터 155
8. 한국보건사회연구원 보건복지 통계 157
제5장 보건복지 빅데이터 수요공급 예측 160
제1절 빅데이터 수용요인 분석 161
1. 서론 161
2. 이론적 배경 163
3. 연구의 방법 및 설계 171
4. 분석방법 및 연구모형 177
5. 연구결과 180
6. 논의 185
제2절 공공과 보건의료 빅데이터 수요공급 예측 188
1. 연구 방법 188
2. 연구 결과 193
제3절 보건복지 정책 수요예측 216
1. 서론 216
2. 연구방법 218
3. 연구 결과 222
제6장 소셜 빅데이터를 활용한 사회위험요인 예측 231
제1절 비만 빅데이터 수집을 위한 관련 주제 분류 233
1. 연구의 필요성 233
2. 연구목표 235
3. 연구방법 236
4. 연구결과 236
5. 비만 관리 온톨로지 250
6. 비만 관리 용어체계 254
7. 결론 255
제2절 소셜 빅데이터를 이용한 비만 담론 분석 255
1. 조사 설계 256
2. 조사 분석 결과 257
3. 결론 273
제3절 소셜 빅데이터를 이용한 청소년 자살위험 예측요인 274
1. 서론 274
2. 연구 방법 278
3. 연구 결과 282
4. 논의 288
제7장 보건복지 빅데이터 활성화 전략 및 발전방안 292
제1절 보건복지 빅데이터 활성화를 위한 전략분석 293
제2절 보건복지 빅데이터 발전방안 296
1. 보건복지 빅데이터의 효율적 활용 방안 296
2. 보건의료 및 공공분야 빅데이터 선도기술 활용방안 299
3. 수요자와 공급자 중심의 빅데이터 기술 도입방안 301
4. 보건복지 빅데이터 프라이버시 보호방안 302
5. 보건복지 통계 효율적 관리방안 305
6. SNA 분석을 통한 보건의료 이슈 도출 방안 306
7. 소셜 빅데이터 분석방안 310
8. 소셜 빅데이터 분석 기반 보건복지 정책 수립 315
참고문헌 318
[부록 1] 337
1. 보건복지 공공데이터 현황 337
2. 보건복지 공공데이터 활용현황 365
[부록 2] 빅데이터 기술수용모형 조사표 383
[부록 3] 소셜빅데이터 비만 담론 분석 속성별 키워드 분류 386
판권기 2
〈표 1-1〉 빅데이터의 4가지 구성요소 28
〈표 2-1〉 국내 빅데이터 시장 현황 및 전망 33
〈표 2-2〉 일본 IT벤드의 빅데이터 이용 동향 34
〈표 2-3〉 빅데이터 기술 및 서비스 현황 35
〈표 2-4〉 빅데이터 처리 프로세스별 기술 영역 36
〈표 2-5〉 빅데이터 수집기술 39
〈표 2-6〉 빅데이터 저장기술 40
〈표 2-7〉 빅데이터 처리기술 41
〈표 2-8〉 빅데이터 분석기술 43
〈표 2-9〉 빅데이터 활용기술 45
〈표 2-10〉 빅데이터 기타기술 45
〈표 2-11〉 국내외 보건분야 빅데이터 활용 사례 46
〈표 2-12〉 국내외 복지분야 빅데이터 활용 사례 50
〈표 3-1〉 17부 공공데이터 담당자 및 업무현황 68
〈표 3-2〉 3처 공공데이터 담당자 및 업무현황 70
〈표 3-3〉 17청 공공데이터 담당자 및 업무현황 70
〈표 3-4〉 빅데이터 관련 부서 현황 73
〈표 3-5〉 지자체 빅데이터 관련 부서 현황 74
〈표 3-6〉 국내 빅데이터 관련 학과 현황 75
〈표 3-7〉 영국 Open data DB 현황(2014년 2월 21일 기준) 78
〈표 3-8〉 영국 Open data 분류체계(2014년 2월 21일 기준) 79
〈표 3-9〉 영국 정부 부처별 데이터 공개내용 82
〈표 3-10〉 미국 공공데이터 제공 사이트 Open DB 현황(2014년 2월 24일 기준) 84
〈표 3-11〉 미국 보건관련 공공데이터 제공 사이트 DB 현황(2014년 2월 24일 기준) 85
〈표 3-12〉 일본의 빅데이터 장기 추진계획 (2019~2021년) 87
〈표 3-13〉 뉴질랜드 Open data DB 현황 88
〈표 3-14〉 캐나다 Open data 주제별 분류에 의한 DB 현황 90
〈표 3-15〉 싱가포르 Open data 주제별 분류에 의한 DB 현황 92
〈표 3-16〉 싱가포르 Open data 제공 기관별 분류에 의한 DB 현황 93
〈표 3-17〉 독일 Open data 주제별 분류에 의한 DB 현황 95
〈표 3-18〉 독일 Open 소스 기반의 어플리케이션 현황 97
〈표 3-19〉 호주 Open data 주제별 분류에 의한 DB 현황 98
〈표 3-20〉 제공주체별 공공데이터 자료 현황 100
〈표 3-21〉 공공데이터 서비스 제공 유형 현황 101
〈표 3-22〉 공공데이터 서비스 제공 데이터 확장자 유형 102
〈표 3-23〉 「공공데이터 포털」에서 보건/복지 분야 Open API 자료 현황 103
〈표 3-24〉 Open API 제공자료 중 보건의료분야 서비스 분류 103
〈표 3-25〉 Open API 제공자료 중 식품의약안전 서비스 분류 104
〈표 3-26〉 Open API제공자료 중 노인청소년 서비스 분류 104
〈표 3-27〉 「공공데이터 포털」에서 공공데이터 활용사례 105
〈표 3-28〉 보건의료분야 활용사례 105
〈표 3-29〉 복지분야 활용사례 106
〈표 3-30〉 식품 의약품 분야 활용사례 107
〈표 4-1〉 연구자료 수집대상 114
〈표 4-2〉 연결정도 중심성 상위 30위 키워드 116
〈표 4-3〉 연도별 상위 키워드 변화 119
〈표 4-4〉 사회보장 부분 학술문헌 이슈분석 132
〈표 4-5〉 보건복지부 통계포털 제공통계 목록 134
〈표 4-6〉 보건복지 주요지표 136
〈표 4-7〉 e-나라지표 보건지표 제공 목록 140
〈표 4-8〉 e-나라지표 복지지표 제공 목록 142
〈표 4-9〉 통계청 보건분야 통계지표 144
〈표 4-10〉 통계청 보건분야 통계제공기관별 제공지표수 현황 145
〈표 4-11〉 통계청 복지분야 통계지표 147
〈표 4-12〉 통계청 복지분야 통계제공기관별 제공지표수 현황 148
〈표 4-13〉 통계청 사회분야 통계지표 149
〈표 4-14〉 통계청 사회분야 통계제공기관별 제공지표수 현황 150
〈표 4-15〉 국민건강보험공단 건강보험 통계DB 현황 151
〈표 4-16〉 건강보험심사평가원 건강보험 통계DB 현황 153
〈표 4-17〉 식품의약품안전처 통계DB 현황 154
〈표 4-18〉 국가암 정보센터 통계DB 현황 155
〈표 4-19〉 한국보건사회연구원 보건복지통계 보건분야 통계지표 157
〈표 4-20〉 한국보건사회연구원 보건복지통계 복지분야 통계지표 158
〈표 5-1〉 기술수용모델 국내 선행연구 165
〈표 5-2〉 연구모델의 개발도구 172
〈표 5-3〉 모형비교 179
〈표 5-4〉 주요 변인들의 기술통계 180
〈표 5-5〉 다중집단 구조모형의 적합도 비교 181
〈표 5-6〉 사용목적 수용자와 활용목적 수용자 집단 간의 구조모형 분석결과 183
〈표 5-7〉 외생변인과 TAM변인의 매개효과 검증 184
〈표 5-8〉 국가별 빅데이터 관련 분야 버즈 현황 194
〈표 5-9〉 산업별 빅데이터 관련 분야 버즈 현황 195
〈표 5-10〉 보건의료 및 공공 분야 빅데이터 버즈 현황 197
〈표 5-11〉 업무별 빅데이터 기술 활용 현황 198
〈표 5-12〉 업무별 빅데이터 기반 활용 현황 200
〈표 5-13〉 빅데이터 수요자와 공급자에 미치는 영향요인 201
〈표 5-14〉 보건의료 및 공공 분야 빅데이터 수요자와 공급자에 미치는 영향요인 202
〈표 5-15〉 빅데이터 수요공급 예측모형에 대한 이익도표(감성요인) 204
〈표 5-16〉 빅데이터 수요공급 예측모형에 대한 이익도표(기반요인) 206
〈표 5-17〉 빅데이터 수요공급 예측모형에 대한 이익도표 (업무요인) 208
〈표 5-18〉 보건의료분야 빅데이터 수요공급 예측모형에 대한 이익도표(감성요인) 210
〈표 5-19〉 공공분야 빅데이터 수요공급 예측모형에 대한 이익도표(감성요인) 212
〈표 5-20〉 보건의료분야 빅데이터 수요공급 예측모형에 대한 이익도표(기반요인) 213
〈표 5-21〉 공공분야 빅데이터 수요공급 예측모형에 대한 이익도표 (기반요인) 215
〈표 5-22〉 보건복지 관련 버즈 현황 223
〈표 5-23〉 공공기관별 보건복지 정책 및 이슈 버즈 현황 225
〈표 5-24〉 민간기관별 보건복지 정책 및 이슈 버즈 현황 226
〈표 5-25〉 보건복지 정책 수요에 미치는 영향요인 227
〈표 5-26〉 보건복지정책 수요 예측모형에 대한 이익도표 230
〈표 6-1〉 비만 영역 분류틀 239
〈표 6-2〉 인구학적 특성 영역 분류틀 241
〈표 6-3〉 위험요인 영역 분류틀 242
〈표 6-4〉 증상 및 징후 영역 분류틀 243
〈표 6-5〉 합병증 영역 분류틀 244
〈표 6-6〉 진단 영역 분류틀 245
〈표 6-7〉 치료 영역 분류틀 248
〈표 6-8〉 예방 영역 분류틀 250
〈표 6-9〉 비만 온톨로지 분류에 따른 영역수준 253
〈표 6-10〉 소셜 빅데이터 활용한 비만 담론 분석 조사설계 256
〈표 6-11〉 연도별 비만 부위별 언급 키워드 현황 263
〈표 6-12〉 연도별 비만 치료 방법(약물치료) 언급 키워드 현황 264
〈표 6-13〉 연도별 비만 치료 방법 (운동치료) 언급 키워드 현황 265
〈표 6-14〉 연도별 비만 치료 방법(식사치료) 언급 키워드 현황 266
〈표 6-15〉 비만에 대한 긍부정 감성분석 결과(키워드 분석) 267
〈표 6-16〉 다이어트에 대한 긍 부정 감성분석 결과 (키워드 분석) 270
〈표 6-17〉 운동에 대한 긍부정 감성분석 결과(키워드 분석) 271
〈표 6-18〉 다이어트로 인한 정신적인 증상에 대한 긍 부정 감성분석 결과 (키워드 분석) 273
〈표 6-19〉 Descriptive Statistics of Factors 282
〈표 6-20〉 Multinomial Logistic of Suicide Causes 284
〈표 6-21〉 Predictive Performance according to Modeling Methods 284
〈표 6-22〉 Profit chart of Predictive models of Suicide 287
〈표 7-1〉 보건복지 빅데이터 서비스 활성화를 위한 SWOT 분석 295
〈표 7-2〉 '빅데이터 개인정보보호 가이드라인'의 주요내용 304
[그림 1-1] 빅데이터의 특성과 보건복지부 3.0 추진 전략 29
[그림 2-1] 빅데이터의 시대별 특징 31
[그림 2-2] 2012년도 가트너의 이머징 기술 하이프사이클(Hype Cycle) 32
[그림 2-3] 주요 시장조사 기관 빅데이터 세계시장 규모 33
[그림 2-4] 빅데이터의 진화단계 35
[그림 2-5] 빅데이터 플랫폼 37
[그림 2-6] 빅데이터 수집 기술 39
[그림 2-7] 지역보건의료정보시스템 구성도 50
[그림 2-8] 사회복지통합관리망 구성도 52
[그림 2-9] 사회서비스전자바우처시스템 구성도 53
[그림 2-10] 보육통합정보시스템 구성도 53
[그림 2-11] 개인에 관한 정보와 개인정보 및 프라이버시의 관계 58
[그림 2-12] 개인정보 식별성과 공개성 59
[그림 2-13] 개인정보와 프라이버시권에 해당하는 정보의 관계 60
[그림 3-1] 정부 3.0 목표 67
[그림 3-2] 17부 3처 17청 공공데이터 제공 현황 68
[그림 3-3] 국외 공공데이터 순위 : 2013년 76
[그림 3-4] 영국의 빅데이터 전략위원회 조직 구성 체계도 77
[그림 3-5] 영국 Open data 보건분야 분류체계 79
[그림 3-6] 영국 Open data 포털 화면(2014년 2월 21일 기준) 79
[그림 3-7] 영국 Open data Institute 포털 화면(2014년 3월 27일 기준) 80
[그림 3-8] 영국 ODI 데이터 인증 페이지 81
[그림 3-9] 미국의 빅데이터 추진전략 및 체계 84
[그림 3-10] 미국 Open data 포털 화면(2014년 2월 21일 기준) 86
[그림 3-11] 뉴질랜드 Open data 포털 화면(2014년 2월 25일 기준) 89
[그림 3-12] 캐나다 Open data 포털 화면(2014년 3월 27 기준) 91
[그림 3-13] 싱가포르 Open data 포털 화면(2014년 2월 25일 기준) 93
[그림 3-14] 독일 공공데이터 공개를 위한 '열린정부' 전략 94
[그림 3-15] 독일 공공데이터 공개를 위한 '열린정부' 구현 모델 95
[그림 3-16] 독일 Open data 포털 화면(2014년 2월 26일 기준) 96
[그림 3-17] 호주 Open data 포털 화면(2014년 2월 26일 기준) 99
[그림 4-1] 연구자료 수집대상 113
[그림 4-2] 보건의료분야의 키워드 네트워크 분석 118
[그림 4-3] 2009 년 보건의료분야 키워드 네트워크 분석 121
[그림 4-4] 2010년 보건의료분야 키워드 네트워크 분석 123
[그림 4-5] 2011년 보건의료분야 키워드 네트워크 분석 124
[그림 4-6] 2012 년 보건의료분야 키워드 네트워크 분석 126
[그림 4-7] 2013년 보건의료분야 키워드 네트워크 분석 127
[그림 4-8] 2014년 보건의료분야 키워드 네트워크 분석 129
[그림 4-9] 보건복지부 주요지표 제공기관 현황 139
[그림 4-10] 통계청 e-나라지표 보건지표 제공기관 141
[그림 4-11] 통계청 e-나라지표 복지지표 제공기관 143
[그림 4-12] 통계청 보건분야 통계제공기관별 제공지표 현황 146
[그림 4-13] 통계청 복지분야 통계제공기관별 제공지표 현황 148
[그림 4-14] 통계청 사회분야 통계제공기관별 제공지표 현황 150
[그림 4-15] 국민건강보험공단 건강보험통계 DB 제공화면 152
[그림 4-16] 국가암정보센터 통계지표 제공화면 156
[그림 4-17] 한국보건사회연구원 통계지표 제공화면 159
[그림 5-1] 연구모형 179
[그림 5-2] 빅데이터 수요공급 예측모형(감성요인) 204
[그림 5-3] 빅데이터 수요공급 예측모형(기반요인) 206
[그림 5-4] 빅데이터 수요공급 예측모형 (업무요인) 208
[그림 5-5] 보건의료분야 빅데이터 수요공급 예측모형(감성요인) 210
[그림 5-6] 공공분야 빅데이터 수요공급 예측모형(감성요인) 212
[그림 5-7] 보건의료분야 빅데이터 수요공급 예측모형(기반요인) 213
[그림 5-8] 공공분야 빅데이터 수요공급 예측모형(기반요인) 215
[그림 5-9] 보건복지 정책 수요 예측모형 229
[그림 6-1] 비만 온톨로지 인구학적 특성 251
[그림 6-2] 비만 관리 서비스 단계적 흐름 252
[그림 6-3] 비만 온톨로지 비만의 진단, 예방과 치료 프로세스 252
[그림 6-4] 비만 대상자의 상태에 따른 치료 또는 예방 진단 253
[그림 6-5] Ontology for obesity management 254
[그림 6-6] 연도별 버즈 현황: 2012-2013 257
[그림 6-7] 연도별 버즈 점유율 현황: 2012-2013 258
[그림 6-8] 2011년 버즈량과 순계정 비율 259
[그림 6-9] 2011년 전체 문서수와 문서작성계정 수 259
[그림 6-10] 2012년 버즈량과 순계정 비율 260
[그림 6-11] 2012년 전체 문서수와 문서작성계정 수 260
[그림 6-12] 2013년 버즈량과 순계정 비율 261
[그림 6-13] 2013년 전체 문서수와 문서작성계정 수 261
[그림 6-14] 연도별 트위터 유형 분석 262
[그림 6-15] 연도별 비만 부위별 언급 키워드 트렌드 263
[그림 6-16] 연도별 비만관련 운동치료 언급 키워드 트렌드 265
[그림 6-17] 비만에 대한 감성분석 결과 267
[그림 6-18] 비만에 대한 감성분석 결과(SNS 언급) 268
[그림 6-19] 다이어트에 대한 감성분석 결과(SNS 언급) 270
[그림 6-20] 운동에 대한 감성분석 결과(SNS 언급) 271
[그림 6-21] 다이어트로 인한 정신적인 증상에 대한 감성분석 결과 272
[그림 6-22] Predictive model of risk factors for Suicide 286
[그림 7-1] 보건복지통계 관리 전담조직(가칭 데이터연계센터) 306
[그림 7-2] 청소년 자살징후 포착을 위한 소셜 분석 시스템 구성도(안) 312
[그림 7-3] 소셜 빅데이터 분석 절차 및 방법(자살버즈 분석 사례) 314
[그림 7-4] 소셜 빅데이터와 정형 빅데이터 매칭 315
〈부표 1-1〉 건강보험분야 공공데이터 337
〈부표 1-2〉 보건의료분야 공공데이터 339
〈부표 1-3〉 식품의약안전 공공데이터 355
〈부표 1-4〉 노인ㆍ청소년 공공데이터 362
〈부표 1-5〉 사회복지 보건의료 공공데이터 363
〈부표 1-6〉 사회복지 일반 공공데이터 363