PREFACE 서문INFORMATION 책의 구성과 활용PART 1 자료의 이해와 해석CHAPTER 01 사회현상과 통계학1.1 통계학 공부의 필요성1.2 자료수집과 분석의 목적1.3 비판적 자료분석 사례이 장의 요약CHAPTER 02 자료의 정리: 기술통계분석2.1 변수의 측정과 유형2.2 빈도분포표와 교차분포표2.3 대표치2.4 분산도2.5 분포의 모양: 왜도와 첨도2.6 평균과 분산정보의 활용2.7 그래프를 이용한 기술통계분석: 자료의 시각적 이해이 장의 요약이 장의 SAS code 정리PART II 확률이론과 통계적 추론의 기초CHAPTER 03 확률 이론3.1 확률의 개념3.2 결합확률, 주변확률, 그리고 조건부확률3.3 베이즈 정리3.4 제3의 변수와 확률추정: 심슨의 역설이 장의 요약CHAPTER 04 확률변수와 확률분포4.1 확률변수의 개념4.2 확률분포4.3 대표적인 이산형 확률분포4.4 대표적인 연속형 확률분포이 장의 요약이 장의 SAS code 정리CHAPTER 05 표본통계량과 확률분포5.1 표본통계량의 기본개념5.2 표본평균의 표본분포: 정규분포와 t-분포5.3 표본분산의 표본분포: 카이제곱 분포5.4 표본비율의 표본분포: 정규분포5.5 표본분산 비율의 표본분포: F-분포이 장의 요약이 장의 SAS code 정리CHAPTER 06 통계적 추론: 점추정과 신뢰구간 추정6.1 통계적 추정의 기본적인 구조6.2 점추정과 신뢰구간 추정이 장의 요약이 장의 SAS code 정리CHAPTER 07 통계적 가설검정 I: 단일표본7.1가설검정의 원리7.2단일표본에 대한 가설검정이 장의 요약이 장의 SAS code 정리CHAPTER 08 통계적 가설검정 II: 두 표본8.1 모평균의 차이에 대한 검정8.2 두 모분산의 차이에 대한 검정8.3 독립인 두 집단의 모비율의 차이에 대한 검정이 장의 요약이 장의 SAS code 정리PART III 변수 간의 관계 분석CHAPTER 09 범주형 자료의 연관성 분석9.1 범주형 자료의 연관성 분석9.2 제3의 변수 통제와 범주형 자료분석9.3 두 시점에서 반복적으로 측정된 자료분석이 장의 요약이 장의 SAS code 정리CHAPTER 10 상관관계 분석10.1 공분산10.2 상관계수의 개념10.3 상관계수 분석의 기본절차10.4 편상관계수와 다중상관계수10.5 상관분석의 응용: 측정도구의 내적일관성 측정이 장의 요약이 장의 SAS code 정리CHAPTER 11 분산분석(ANOVA)11.1 분산분석(Analysis of Variance)의 개요11.2 일원분산분석의 방법 11.3 이원분산분석의 방법11.4 다중비교(Multiple Comparison)11.5 효과크기 분석 이 장의 요약 이 장의 SAS code 정리CHAPTER 12 회귀분석이론의 기초 12.1 모집단 회귀모형식의 의미 12.2 회귀계수 추정의 방법12.3 회귀모형의 적합도 평가12.4 회귀계수의 분포와 통계적 유의성 검정 12.5종속변수의 신뢰구간 추정과 예측 이 장의 요약이 장의 SAS code 정리CHAPTER 13 다중회귀분석13.1 다중회귀분석의 기본 개념13.2 다중회귀모형의 구축과 해석13.3 다중회귀모형의 구축과 해석: 변수변환의 문제13.4 독립변수 간의 상대적 중요성 판단13.5 독립변수 선택 방법이 장의 요약이 장의 SAS code 정리CHAPTER 14 회귀진단14.1 영향점, 지렛점, 이상점 진단14.2 오차항의 정규성 가정14.3 오차항의 등분산성 가정14.4 오차항의 독립성 가정14.5 선형성 가정14.6 독립변수 간의 상관관계에 따른 다중공선성의 문제14.7 독립변수의 외생성 가정14.8 종속변수와 독립변수의 무측정오차 가정이 장의 요약이 장의 SAS code 정리REFERENCE 참고문헌INDEX 찾아보기