1부 통계의 기초1장 환경 데이터 속성 및 통계 기초2장 환경 데이터 분석 소프트웨어2부 평균 비교분석3장 가설검정(hypothesis testing)4장 t-검정(t-test)5장 분산분석(analysis of variance, ANOVA)6장 다변량 분산분석(multivariate analysis of variance, MANOVA)7장 비모수 검정(non-parametric test)3부 상관성 활용 분석8장 상관분석(correlation analysis)9장 회귀분석(regression analysis)10장 곡선일치분석(curve fitting analysis)4부 시공간 분석11장 시계열 자료 분석(time-series analysis)12장 시공간분석(spatial and temporal data analyses)5부 다차원 해석13장 주성분분석(principal component analysis, PCA)14장 군집분석(cluster analysis)6부 불확정성 정량화15장 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo simulation)16장 민감도 분석(sensitivity analysis)17장 불확실성 분석(uncertainty analysis)7부 기계학습18장 기타 분석A. 인공신경망B. Support Vector Machine(SVM)C. 자기 조직화 지도 분석부록