표제지
목차
국문 요약 4
제1장 서론 9
1. 연구 배경 및 목적 9
2. 주요 연구내용 10
제2장 빅데이터의 개념 및 분석기법 11
1. 빅데이터의 개념 11
2. 빅데이터의 분석기법 15
가. 텍스트 마이닝(Text Mining) 16
나. 오피니언 마이닝(Opinion Mining) 16
다. 소셜 네트워크 분석(Social Network Analytics) 16
라. 군집 분석(Cluster Analysis) 17
마. 데이터 시각화(Data Visualization) 17
제3장 환경소음 빅데이터의 국내 현황 검토 및 분석 18
1. 환경소음 정형 데이터 현황 18
가. 국가소음정보시스템 데이터 18
나. 공공데이터포털 데이터 26
다. 국가공간정보유통시스템(공간데이터) 32
2. 활용 가능한 비정형 데이터 현황 36
가. 네이버 트렌드 검색 데이터 36
나. Social matrics 데이터 39
다. 구글 트렌드 데이터 42
제4장 환경소음 빅데이터의 정책 활용방안 44
1. 공동주택 층간소음의 범위와 기준에 관한 규칙 45
2. 소음ㆍ진동관리법 47
제5장 결론 54
참고문헌 56
Abstract 58
판권기 2
〈표 2-1〉 빅데이터의 정의 11
〈표 2-2〉 빅데이터의 4가지 구성 요소 13
〈표 2-3〉 빅데이터 환경의 특징 14
〈표 3-1〉 국가소음정보시스템 기관별 업무 현황 20
〈표 3-2〉 소음ㆍ진동측정망 정보제공 항목 23
〈표 3-3〉 공공데이터포털 설치 및 운영 관련 법적 근거 27
〈표 3-4〉 공공데이터포털 소음 키워드 검색결과(파일데이터) 29
〈표 3-5〉 공공데이터포털 소음 키워드 검색결과(오픈 API) 31
〈표 3-6〉 국가공간정보유통시스템 무료 공간정보 33
〈표 3-7〉 국가공간정보유통시스템 소음 키워드 공간정보 보유현황 34
〈표 4-1〉 환경소음 관련 연계 가능한 주요 인자 44
〈표 4-2〉 소음 관련 주요 법령 45
〈표 4-3〉 층간소음의 범위 46
〈표 4-4〉 층간소음의 법적 기준 46
〈표 4-5〉 층간소음 정책 관련 빅데이터 연계방향 47
〈표 4-6〉 소음ㆍ진동 종합계획 수립 세부사항 48
〈표 4-7〉 교통소음ㆍ진동의 관리기준(제25조 관련)-도로 50
〈표 4-8〉 교통소음ㆍ진동의 관리기준(제25조 관련)-철도 51
〈표 4-9〉 주민지원사업의 종류 및 사업비 지원비율(공항소음대책지역) 52
〈그림 2-1〉 빅데이터의 구성 12
〈그림 2-2〉 글로벌 디지털 데이터 규모 예측 13
〈그림 2-3〉 빅데이터의 역할 15
〈그림 2-4〉 소셜 빅데이터 수집 및 저장 프로세스 16
〈그림 3-1〉 국가소음정보시스템 제공정보 19
〈그림 3-2〉 국가소음정보시스템 운영체계 20
〈그림 3-3〉 환경소음자동측정망 실시간 소음도 22
〈그림 3-4〉 국가소음정보시스템 소음ㆍ진동측정망 정보 22
〈그림 3-5〉 환경소음자동측정망 측정지점정보 24
〈그림 3-6〉 환경소음자동측정망 측정데이터 25
〈그림 3-7〉 환경소음자동측정망 통계정보 26
〈그림 3-8〉 공공데이터포털 데이터 제공분야 27
〈그림 3-9〉 공공데이터포털 시스템 구성도 28
〈그림 3-10〉 공공데이터포털 소음 키워드 데이터 검색결과 29
〈그림 3-11〉 국가공간정보유통시스템 구성도 32
〈그림 3-12〉 네이버 트렌드 검색결과(PC) 37
〈그림 3-13〉 네이버 트렌드 검색결과(모바일) 38
〈그림 3-14〉 소셜 매트릭스 트렌드 검색결과('소셜 검색' 카테고리) 40
〈그림 3-15〉 소셜 매트릭스 트렌드 검색결과('소셜 인사이트' 카테고리) 41
〈그림 3-16〉 구글 트렌드 검색결과(시간 흐름에 따른 관심도 변화) 43