표제지
목차
연구요약 4
제1장 서론 15
1. 연구의 배경 및 목적 15
1) 연구배경 및 필요성 15
2) 연구목적 21
2. 연구범위 및 방법 23
1) 연구범위 23
2) 연구방법: 산ㆍ학ㆍ연간 협동연구 수행 24
3) 연구수행과정 28
3. 선행연구 검토 및 차별성 29
1) 기후변화 적응관련 연구 및 본 연구와 차별성 29
2) 취약성 분석관련 연구 및 본 연구와 차별성 30
제2장 기후변화 적응 정책ㆍ연구동향 34
1. 기후변화 적응 정책 동향 34
1) 파리협정에 따른 기후변화 정책 변화 34
2) 기후변화 적응정책 해외 동향 35
3) 국내 기후변화 적응분야 정책 동향 44
2. 기후변화 취약성 분석ㆍ진단 연구동향 48
1) 해외 기후변화 취약성 분석 연구동향 48
2) 국내 기후변화 취약성 분석 모형 53
3. 기후변화 적응정책ㆍ취약성 분석에 관한 시사점 61
1) 기후변화 취약성 관련 정책동향과 시사점 61
2) 기후변화 취약성 진단 관련 모형연구와 시사점 63
3) 건축물 분야의 기후변화 취약성 진단모형연구의 방향성 65
제3장 기후변화 취약성 분석체계 정립 66
1. 기후변화 취약성 분석을 고려한 현황진단의 방향 66
1) 기후변화 적응을 위한 취약성 진단 방법론의 재구성 66
2) 취약성 진단의 조건 정립 68
3) 종합 74
2. 재해 위험성 진단을 위한 공간분석 체계 75
1) 지표수 침수피해 위험 건축물 분석 체계 75
2) 공간회귀분석을 활용한 유의성 검증체계 81
3. 재해 위험성 진단 활용 건축물 관련 변수 결정 83
1) 재해 위험성 진단용 변수 선정 83
2) 재해 위험성 진단을 위한 공간정보변수 85
제4장 건축물 재해 위험성 분석 및 취약성 진단 적용 88
1. 기초 데이터베이스 구성 및 논리구조 88
1) 기초 데이터베이스 구성 및 정제 88
2) 건축물 재해 위험성 진단의 논리구조 92
2. 건축물 재해 위험성 분석 96
1) 건축물 재해 위험성 진단에 적용된 공간 변수의 특징 96
2) 최소자승법을 사용한 공간회귀방정식 결과 100
3) 공간패턴 분석과정을 통한 취약성 진단결과 102
3. 건축물 재해 위험성 분석 결과 해석 106
1) 독립변수의 데이터 특성을 통한 진단 모형 검증 106
2) 건축물 재해 위험성 분석 결과의 공간 해상력 109
3) 웹 기반 지리정보 시스템을 통한 활용방안 110
4. 건축물 분야 기후변화 취약성 진단 적용관련 정책적 함의 114
1) 건축물 재해위험성 분석 결과의 기후변화 취약성 진단에 적용 114
2) 건축물의 회복탄력성 증진을 위한 건축기준에 적용 117
3) 신 기후체제 대응 건축물분야 기후변화 적응정책에 활용 119
제5장 결론 122
1. 연구와 정책적 의의 122
1) 연구의 종합적 의의 122
2) 정책적 의의 123
2. 연구의 한계 및 향후 연구과제 124
참고문헌 126
SUMMARY 133
[부록] 138
1. 협동연구 결과 목차 :한국환경정책평가연구원 138
2. 협동연구 결과 목차: Michigan State University 139
판권기 2
[표 1-1] 교토의정서(COP3, 1997)와 신 기후체제(COP21, 2015) 비교 17
[표 1-2] 선행연구 검토 및 본 연구와 차별성 31
[표 2-1] 2030년 Adelaide와 Mt Lofty Ranges의 기후변화 예측 41
[표 2-2] 우리나라 기후변화 우선순위 리스크 중 국토/연안 부문 44
[표 2-3] 기후변화 취약성 진단 관련 제공자료 항목 54
[표 2-4] 취약성 평가 프로그램(CCGIS) 평가 지표 55
[표 2-5] 기후변화 적응 취약성 진단 관련 분석기법 59
[표 3-1] 취약성 진단효율성 제고를 위한 기후변화 적응분류 체계 제안 67
[표 3-2] 재해위험성 진단에 활용한 건축물 대장 표제부 정보 84
[표 3-3] 재해위험성 진단에 사용 된 설명변수: 물리적 환경 인자 87
[표 3-4] 재해위험성 진단에 사용 된 설명변수: 지리적ㆍ사회적 환경 인자 87
[표 4-1] 건축물대장 표제부정보 정제과정 결과 89
[표 4-2] 건축물 재해 위험성 진단에 최종 적용된 물리적 환경 관련 변수 97
[표 4-3] 건축물 재해 위험성 진단에 최종 적용된 사회적ㆍ지리적 환경 관련 변수 100
[표 4-4] 건축물 기후변화 취약성 진단모형에 사용한 변수 114
[표 4-5] 건축물 기후변화 취약성 진단모형에 사용한 변수 117
[그림 1-1] 제2차 국가기후변화적응대책의 기본운영체계 19
[그림 1-2] 협동연구 업무분장 및 수행체계도 25
[그림 2-1] 벨기에 국가 기후변화 적응계획의 로드맵(2010-2012) 36
[그림 2-2] 캘리포니아 기후변화 취약성 평가: 좌) 산불 위험, 우) 해수면 상승으로 인한 취약성 40
[그림 2-3] 밴쿠버 적응계획 수립 과정 43
[그림 2-4] 제2차 국가 기후변화적응대책의 비전과 목표 45
[그림 2-5] 신기후체제에서 향후 기후변화대응 전략 46
[그림 2-6] 국내 기후변화 적응정책 체계 46
[그림 2-7] 기후변화 적응력 강화 계획의 시기 49
[그림 2-8] 취약성 유발 부문(노출, 민감도, 적응용량)에 따른 변수 구분을 위한 VSD 모형(좌), VSD 활용 취약성 유발 변수 구분의 예시(우) 52
[그림 2-9] VESTAP의 취약성 평가결과 화면 55
[그림 2-10] 2020년 홍수에 의한 취약성(CCGIS,RCP 8.5) 56
[그림 2-11] 2020년 폭설에 의한 취약성(CCGIS,RCP 8.5) 56
[그림 2-12] 2020년 해수면상승 취약성(CCGIS,RCP 8.5) 56
[그림 2-13] 2020년 폭염에 의한 취약성(CCGIS,RCP 8.5) 56
[그림 2-14] 종합 재해 취약성 분석 과정 58
[그림 3-1] 최근 집중호우 발생 추이 69
[그림 3-2] 2011년 7월 9일 제트기류에 의한 국지성 호우 분포사례 69
[그림 3-3] 언론에서 보도한 서울시에서 발생한 지표수 침수현상 관련 사진 70
[그림 3-4] 서울시 2010년 9월 21일(청색), 2011년 7월 27일(적색) 발생한 집중호우 양상의 첨두시간과 강우량 71
[그림 3-5] 2000년대 이후 침수지역 중 2회 이상 침수된 지역 분포 73
[그림 3-6] 기후변화 적응정책 완성을 위한 상향식 접근법과 하향식 접근법의 틀 74
[그림 3-7] 지표수침수 취약지역 진단을 위한 공간회귀모형 과정 및 구조 76
[그림 3-8] Rolling Ball Method의 작동 과정과 분석결과로 산출된 지표수 네트워크 예시 78
[그림 3-9] Arc Hydro for ArcGIS 10.1을 통해 분석가능한 지표수관련 정보 79
[그림 3-10] Rolling ball method의 확장 개념으로 pond를 통해 연결되는 유역연결성에 대한 해석도 80
[그림 3-11] 적합한 공간회귀 모형을 찾는 과정 82
[그림 3-12] 건축물이 위치한 필지의 침수피해 비율 산정을 위한 GIS 분석결과 85
[그림 4-1] 서울특별시 맨홀위치정보(좌)와 Kernal Density 분석으로 도출한 밀도 분포도(우) 90
[그림 4-2] 건축물 중심의 취약성 진단 모형 구성을 위한 기초데이터 구축 및 정제과정 91
[그림 4-3] 건축물 재해 위험성 분석을 위한 기초데이터 베이스 구축결과 92
[그림 4-4] 독립변수별 특성분석을 통한 설명계수 도출을 위한 공간회귀모형 도출과정 93
[그림 4-5] 최종 공간회귀모형을 활용한 공간패턴 분석과정 및 취약성 진단결과 도출과정 94
[그림 4-6] 종속변수로 사용한 집중호우에 의한 침수지역의 필지별 비율 97
[그림 4-7] 물리적 환경 설명변수로 사용된 건폐율(좌), 용적률(우)의 분포도 98
[그림 4-8] 물리적 환경 설명변수로 사용된 층수 분포(좌), 지하층수(우)의 분포도 98
[그림 4-9] 사회적ㆍ지리적 설명변수로 사용된 맨홀밀도 분포(좌)와 지표수 집적도(우)의 분포도 99
[그림 4-10] 사회적ㆍ지리적 설명변수로 사용된 평균 해발고도차(좌)와 가구 수(우)의 분포도 99
[그림 4-11] 사회적ㆍ지리적 설명변수로 사용된 공시지가 분포(좌)와 건축물 사용기간(우)의 분포도 99
[그림 4-12] 최소자승법에 의해 도출된 반복 침수 피해 위험 필지 분포지도 102
[그림 4-13] 신뢰구간 95%이상 데이터가 선별되어 초록색으로 표현된 결과(좌)와 Moran's I 산포도(우) 103
[그림 4-14] LISA 분석결과 군집 분석결과(적색:HH, 청색:LL) 104
[그림 4-15] 실제 침수지역과 취약지역 간 정합성 비교 105
[그림 4-16] 취약한 필지 군집의 건축물 사용 기간 산포도와 선형추세 예시 108
[그림 4-17] 기후변화 취약성 진단모형의 공간해상력 109
[그림 4-18] 건축물 반복 침수피해 위험도 연구 결과를 활용한 웹-GIS 프로그램 110
[그림 4-19] 밀도 분포결과 도면과 개별 필지별 분포결과 표현 예시: 청색은 안전, 적색은 취약을 의미 111
[그림 4-20] 공간회귀분석결과를 선택적으로 조회해 볼 수 있는 항목 112
[그림 4-21] 취약성 진단 상세분석의 시행 예시:(상) 국가기초구역별 취약지역 중 단독과 공동주택의 밀도분포 파악,(하) 취약지역의 가구의 밀도를 표현하고 가구수를 집계 113
[그림 4-22] 사회적 취약성 지표 및 취약성 지도를 만드는 전체적인 흐름도의 예 116
[그림 4-23] 서울시 전체 규모에서 정리한 취약지역과 안전지역의 분포 119
[그림 4-24] 자치구의 차별화 된 행정동 정책운영에 적용가능한 수준의 침수 취약필지와 안전필지의 공간정보 121