PART 1 들어가며CHAPTER 01 R과 R Studio 설치 안내 CHAPTER 02 타이디버스 라이브러리와 타이디데이터(tidy data) CHAPTER 03 본서에서 사용된 R 라이브러리 CHAPTER 04 기본적인 R 사용법과 R 베이스 함수들 PART 2 타이디버스 라이브러리 함수들을 활용한 데이터 관리 CHAPTER 01 데이터 관리 CHAPTER 02 변수 관리 CHAPTER 03 데이터 형태 변환 PART 3 기술통계분석 및 분석결과 시각화 CHAPTER 01 count() 함수를 이용한 빈도분석 및 분석결과의 시각화 CHAPTER 02 summarize_*() 함수를 이용한 기술통계분석 및 분석결과의 시각화PART 4 일반선형모형(GLM) 추정 CHAPTER 01 종속변수와 독립변수, 두 변수의 관계를 다루는 통계기법 CHAPTER 02 분산분석(ANOVA)과 공분산분석(ANCOVA)CHAPTER 03 회귀분석: 종속변수가 정규분포를 갖는 경우 CHAPTER 04 회귀분석: 종속변수가 비정규분포를 갖는 경우 PART 5 개념측정의 신뢰도와 타당도,그리고 데이터의 축약 CHAPTER 01 측정의 신뢰도와 타당도 CHAPTER 02 군집분석(비지도 기계학습) PART 6 마무리 CHAPTER 01 비정형 텍스트 데이터 소개 CHAPTER 02 기타 사항들 참고문헌함수 찾아보기