표제지
목차
발간사 3
Abstract 10
요약 12
제1장 서론 24
제1절 추진 배경 및 목적 25
제2절 연구의 방법 31
제2장 미래예측 방법과 비만의 건강결과 추정 38
제1절 미래연구의 정성적 방법 39
제2절 건강영향의 정량적 예측 방법 44
1. 정량적 분석 방법 44
2. 정량적 건강영향평가 방법 유형 46
제3절 비만의 역학적 요인 분석 59
1. 분석 방법 59
2. 분석 대상 및 시나리오 64
3. 분석 자료 64
4. 분석 결과 72
제3장 비만에 영향을 주는 결정 요인 76
제1절 비만연구의 배경 77
제2절 비만의 기준 78
1. 성인 비만 기준 78
2. 아동ㆍ청소년 비만 기준 82
제3절 국내외 비만 추세 84
1. 국제적 추이 84
2. 우리나라 성인 비만 추이 87
3/2. 아동ㆍ소년 비만 추이 90
제4절 비만에 영향을 미치는 결정 요인 93
1. 비만 결정 요인에 대한 이론적 모델 93
2. 비만에 영향을 미치는 주요 요인 고찰 97
제4장 비만의 미래영향 요인 예측과 대응 전략 107
제1절 비만 중재 전략과 건강영향평가 지표 108
1. 외국의 비만 예방관리 전략과 사업 및 지표 108
2. 우리나라의 관련 사업과 지표 탐색 121
제2절 비만 건강영향평가 지표 선정(성인ㆍ아동) 137
1. 국외의 비만 지표의 동향과 공통점 137
2. 비만 건강영향평가 지표 선정(성인, 아동ㆍ청소년) 140
제3절 비만의 미래영향 요인에 대한 정책 전략 142
1. 전문가 대상 델파이조사 내용의 개발 142
2. 전문가 델파이조사 결과 147
제4절 일반인의 비만 관련 미래영향 인식 155
제5절 비만의 미래영향 요인의 전망과 과제 165
1. 성인 비만 수준의 변화 전망 165
2. 비만에 영향을 주는 사회 변화의 요인 165
3. 미래 비만 예방 관리를 위한 개인, 사회, 정부의 역할 변화 166
4. 미래 비만 예방 및 관리 서비스의 방향 167
제5장 결론 및 정책제언 169
제1절 결론 170
제2절 정책제언 172
참고문헌 178
판권기 2
〈표 1-1〉 2008~2017 건강영향평가 사업의 추진 현황 26
〈표 1-2〉 세계보건기구 건강도시의 미래예측정책 개발 과정의 모형 28
〈표 2-1〉 미래연구의 투입, 과정, 산출 방법 43
〈표 2-2〉 모형 및 추정에 기반을 둔 정량적 건강영향평가 방법론 49
〈표 2-3〉 비만 질환 및 질병코드 66
〈표 2-4〉 비만 정의 66
〈표 2-5〉 성별ㆍ연령별 성인 비만율(2015) 67
〈표 2-6〉 질환별 비만 발생 성별ㆍ연령별 상대위험도 68
〈표 2-7〉 비만 질환별 성별ㆍ연령별 발생률(2013년) 69
〈표 2-8〉 비만 질환별 성별ㆍ연령별 유병률(2013년) 70
〈표 2-9〉 비만 질환별 성별ㆍ연령별 사망률(2013년) 71
〈표 2-10〉 시나리오와 질환별 기대수명, 20세 기준(Sullivan Method) 74
〈표 3-1〉 세계보건기구의 보고서에 제시된 유럽 성인 대상 비만 기준(1998년) 79
〈표 3-2〉 세계보건기구의 아시아태평양지역 성인 대상 비만 기준(2000년) 80
〈표 3-3〉 성인의 허리둘레에 따른 비만 기준 82
〈표 3-4〉 교육부 학생검사 표본조사 표준체중에 대한 상대체중 비만율 추이 92
〈표 3-5〉 교육부 학생검사 표본조사 체질량지수 기준 비만율 추이 92
〈표 4-1〉 국제비만위원회(IOTF)의 비만 예방을 위한 사회적 전략과 사업 예시 114
〈표 4-2〉 EU Action Plan on Childhood Obesity 2014~2020 주요 지표 117
〈표 4-3〉 수정 국민건강증진 종합계획(HP2020)의 비만 부문 목표와 지표 130
〈표 4-4〉 아동 및 청소년 비만 예방을 위한 주요 지표 개발(안) 132
〈표 4-5〉 비만 건강영향평가 지표의 선정 결과 140
〈표 4-6〉 비만 예방 및 관리 관련 중앙정부 정책 요구도에 대한 전문가 조사 결과 151
〈표 4-7〉 델파이조사 결과 미래 비만정책의 우선순위 AHP 분석 결과 152
〈표 4-8〉 델파이조사 결과 비만 정책 세부 과제별 중요도 152
〈표 4-9〉 전화조사 응답자의 일반적 특성 157
〈표 4-10〉 주관적 비만 인식 및 체중 조절 행위에 영향을 주는 일반적 특성 요인에 대한 로지스틱회귀분석 159
〈표 4-11〉 비만 유발 요인과 체중 조절 서비스의 미래영향력에 대한 응답 분포 161
〈표 4-12〉 비만 유발 요인의 영향 설문 결과(주관적 비만 여부에 따른 응답) 162
〈표 4-13〉 비만 유발 요인의 영향 설문 결과(체중 조절 경험 여부에 따른 응답) 163
〈표 4-14〉 체중 조절 경험에 따른 비만 예방 및 관리 서비스의 영향력에 대한 인식 164
[그림 1-1] 연구의 흐름도 35
[그림 2-1] 미래연구의 개념 40
[그림 2-2] 미래연구 방법의 종류 41
[그림 2-3] 미래연구의 스마트퍼즐 개념도 42
[그림 2-4] 도시미래정책계획의 시간적 개념 43
[그림 2-5] 위험 요인에 따른 DALY 47
[그림 2-6] 관상동맥심장질환 위험요인의 인과관계망 51
[그림 2-7] 다중 코호트와 다수준 생명표에 대한 체계적 조망 52
[그림 2-8] 환경적 요인이 건강에 미치는 영향 경로(1) 54
[그림 2-9] 환경적 요인이 건강에 미치는 영향 경로(3) 55
[그림 2-10] INTRARESE의 통합적 평가 단계 56
[그림 2-11] INTRARESE 도구상자: 예시 56
[그림 2-12] HEIMTSA 도구상자의 주요 특징 57
[그림 2-13] HEIMTSA 도구상자의 홈페이지 58
[그림 2-14] HEIMTSA 도구상자의 실행 예시 59
[그림 2-15] 건강영향평가의 일반적 개념도 60
[그림 2-16] 개인별 위험 요인의 전이 상태[위험 요인: 비만(정상, 과체중, 비만)] 62
[그림 2-17] 질병 발생의 인과적 경로 62
[그림 2-18] 질병 코호트(cohort life tables) 구축을 위한 매크로 시뮬레이션 개념도 63
[그림 2-19] 시나리오, 비만유형(정상, 과체중, 비만)별 비만 관련 질환 유병률 추이 73
[그림 3-1] OECD 국가의 15~74세 성인 인구의 비만 및 과체중 유병률 추이, 1970~2010년 84
[그림 3-2] OECD 국가의 15~74세 성인 인구의 비만 유병률 추이, 1972~2016년 85
[그림 3-3] 2030년까지의 OECD 국가의 15~74세 성인 인구의 비만 유병률 추계 85
[그림 3-4] OECD 국가의 15~74세 성인의 교육 수준별 과체중 유병률의 형평성 비교(성별) 86
[그림 3-5] 우리나라의 사회경제 수준별 아동 성별 비만율 비교 86
[그림 3-6] 성인 비만 유병률 추이, 1998~2015년(체질량지수 기준) 88
[그림 3-7] 연령별 비만 유병률, 2015년 89
[그림 3-8] 소아ㆍ청소년 비만 유병률 추이 90
[그림 3-9] 교육부 학생검사 표본조사 비만학생 비율, 2016년 91
[그림 3-10] IOTF의 비만 Casual Web 93
[그림 3-11] 미국 CDC의 비만 예방을 위한 NPAO 프로그램의 접근 모델 95
[그림 3-12] Bauman의 신체활동의 생태적 결정 모델 96
[그림 3-13] 에너지 섭취량 추이 98
[그림 3-14] 영양소별 에너지섭취분율(탄수화물, 지방, 단백질) 추이 98
[그림 3-15] 연령별, 연도별 가공식품을 통한 당류 섭취 비율 99
[그림 3-16] 국민건강영양조사 하루 1회 이상 외식률 추이 및 성별ㆍ연령별 외식률(2015년) 100
[그림 3-17] 유산소 신체활동 실천율 추이(국민건강영양조사) 103
[그림 3-18] 국민생활체육 참여율 추이(국민생활체육 참여 실태조사) 104
[그림 4-1] OECD의 비만 경제성 분석에 적용한 Epidemiological model 109
[그림 4-2] OECD에서 분석한 비만의 예방적 중재 전략과 비용효과성 109
[그림 4-3] WHO 비만 예방사업 핵심 영역 모델 113
[그림 4-4] 국가 아동ㆍ청소년 비만 예방 대책 방향(2014년 보건복지부 개발안) 131
[그림 4-5] 서울시 비만 예방 관리 종합실행계획(안), 2015년 133
[그림 4-6] 서울시 아동ㆍ청소년 비만 예방 전략 방향(2011년 서울특별시 개발안) 135
[그림 5-1] 비만 결정 요인의 영향력 평가 결과(전문가조사 결과, 5점 척도 평균) 171