프롤로그 : 당신이 알고 있는 사실은 진실인가? 10데이터, 어떻게 해석할 것인가 13ㅣ사실과 사실 사이에 대한 합리적 의심 16ㅣ인과관계의 유무가 왜 문제되는가 18ㅣ착각으로부터 자유로워지는 법 20제1장 근거 없는 통설에 속지 않으려면 - 인과 추론의 본질인과관계와 상관관계 27ㅣ가장 먼저 체크해야 할 세 가지 포인트 28ㅣ‘우연의 일치’는 아닌가? 29ㅣ‘제3의 변수’는 없는가? 32ㅣ‘역의 인과관계’는 존재하지 않는가? 34ㅣ‘반사실’로 증명하다 37ㅣ만약 타임머신이 있다면 38ㅣ현실과 이론의 차이 41ㅣ비교 가능하다는 것의 의미 44ㅣ상상력이 부족하면 시간과 돈을 낭비하게 된다 46COLUMN 1 초콜릿 소비량이 증가하면 노벨상 수상자도 늘어난다? 50제2장 건강검진을 받으면 오래 살 수 있다? - 제대로 된 비교는 랜덤이 진리‘실험’을 통해 증명하다 57ㅣ왜 꼭 랜덤이어야 할까? 59ㅣ‘건강검진’과 ‘장수’ 사이에 인과관계는 있을까? 61ㅣ통계적으로 유의미하다는 것 62ㅣ충분히 검증된 정책인가 64ㅣ막대한 세금이 투입된 정책의 함정 66ㅣ의료비 본인 부담률, 인상해도 괜찮을까 67ㅣ의료비와 건강 사이에는 인과관계가 없다 71COLUMN 2 유리한 데이터의 취사선택을 방지하려면 73제3장 남성 의사가 여성 의사보다 뛰어나다? - 우연히 일어난 상황을 이용해볼 수 있다면주어진 데이터로 상황을 재현하다 79ㅣ‘의사의 성별’과 ‘환자의 사망률’ 사이에 인과관계는 있을까? 81ㅣ여성 의사가 담당하면 환자의 사망률이 낮아진다 82ㅣ출생 시 체중이 건강에 미치는 영향 84ㅣ다음 세대를 위하여 86COLUMN 3 금연을 의무화하니 심장병 환자가 줄었다? 88제4장 어린이집을 늘리면 여성 취업률이 올라갈까? - ‘트렌드’에 속지 마라실험을 모방하다 95ㅣ단순 비교는 의미가 없다 96ㅣ어쩌다 우연히 97ㅣ물론 예외도 있다 98ㅣ대조군의 차이로 효과를 추정하는 법 101ㅣ이중차분법이 성립하기 위한 조건 104ㅣ규제 완화가 정답일까? 107ㅣ어린이집을 늘려도 어머니의 취업률은 상승하지 않는다 108ㅣ‘최저임금’과 ‘고용’ 사이에 인과관계는 있을까? 111COLUMN 4 “일찍 자지 않으면 도깨비가 나온다”는 말은 교육적으로 옳을까? 114제5장 텔레비전을 많이 보면 아이들 머리가 나빠진다? - 제3의 변수를 이용하라‘이벤트’를 이용한다 119ㅣ조작 변수법이 성립하기 위한 두 가지 전제조건 121ㅣ‘텔레비전 시청’과 ‘성적’은 무슨 관계? 123ㅣ텔레비전을 보면 성적이 오를 수도 있다! 125ㅣ어머니의 학력이 높으면 아이의 건강 상태가 좋을까? 126ㅣ교육은 투자다 127COLUMN 5 여성 임원을 늘리면 기업은 성장할까? 129제6장 공부 잘하는 친구와 사귀면 성적이 오를까? - 갑자기 튀어나온 ‘점프’에 주목하라49명과 50명의 차이 137ㅣ부모들의 착각 139ㅣ공부 잘하는 친구들에 둘러싸여도 성적은 오르지 않는다 141ㅣ‘고령자의 의료비 본인 부담률’과 ‘사망률’이 상관 있을까? 142ㅣ의료비 부담이 상승해도 사망률의 변화는 없다 143COLUMN 6 잘못 해석한 데이터의 함정 147제7장 명문대를 졸업하면 연봉이 높을까? - 비슷한 대상들끼리의 조합을 찾아라‘짝’을 찾아낸다 153ㅣ여러 변수를 종합하여 균형을 맞춰라 155ㅣ성향 점수 매칭법이 성립하려면 158ㅣ출신 대학이 미래 수입에 미치는 효과 159ㅣ명문대에 가도 수입은 오르지 않는다 161COLUMN 7 랜덤화 비교 시험의 실전판 ‘A/B 테스트’ 164제8장 어떻게 해도 도저히 예측이 불가능하다면 - 기존 데이터를 다시 들여다보자적합하지 않은 데이터밖에 없을 때는 169ㅣ최적선을 긋는 방법 170ㅣ교란 요인의 영향을 배제하려면 172COLUMN 8 인과 추론은 어떻게 발전해왔나? 175보론 ① 분석의 타당성과 한계에 대해 180보론 ② 인과 추론의 5단계 184에필로그 187함께 읽을 책 194참고 문헌 197옮긴이의 글 207