PART 01 메타분석의 이해Ch. 1 메타분석의 배경1 메타분석의 정의 2 메타분석의 배경 3 메타분석의 목적4 근거기반실천과 메타분석 Ch. 2 메타분석의 단계1 연구주제 선정 및 연구질문 2 문헌 검색3 연구 선정, 개별연구의 질 검증 및 코딩 4 데이터 분석 5 결과 보고 Ch. 3 메타분석에 대한 기본 이해: forest plot1 효과크기2 통계적 유의성 3 가중치 4 평균효과크기 PART 02 사회과학을 위한 메타분석Ch. 4 효과크기1 효과크기의 의미 2 효과크기의 유형 3 효과크기 해석 4 효과크기 계산 Ch. 5 Stata를 이용한 효과크기분석1 연속형 데이터2 이분형 데이터 3 상관관계 데이터 4 일반화된 효과크기 데이터Ch. 6 고정효과모형과 랜덤효과모형1 고정효과모형과 랜덤효과모형의 의미2 고정효과모형과 랜덤효과모형의 차이3 고정효과모형과 랜덤효과모형의 적용 사례 4 Excel을 이용한 고정효과모형과 랜덤효과모형의 평균효과크기 계산Ch. 7 효과크기의 이질성1 이질성의 의미2 이질성 통계치 - Q, T2 및 I2 Ch. 8 조절효과분석1 조절효과분석의 의미 2 하위집단 분석3 메타회귀분석 Ch. 9 출간오류분석1 출간오류의 의미2 출간오류의 분석 과정Ch. 10 누적메타분석과 민감성분석1 누적메타분석 2 민감성분석 PART 03 의과학을 위한 메타분석Ch. 11 네트워크 메타분석1 네트워크 메타분석의 이해 2 Stata 네트워크 메타분석 모델 3 PRISMA 네트워크 메타분석 체크리스트 4 Stata 명령어를 이용한 네트워크 메타분석 적용 Ch. 12 진단검사 메타분석1 진단검사 메타분석의 이해 2 Stata 명령어를 이용한 진단검사 메타분석 적용 Ch. 13 용량-반응 메타분석1 용량-반응 메타분석의 이해 2 Stata 명령어를 이용한 용량-반응 메타분석 적용 Ch. 14 유전체 메타분석1 유전체 메타분석의 이해 2 Stata 명령어를 이용한 유전체 메타분석 적용