1부 _ 들어가며1장 제한적 종속변수란? 2장 예시 데이터 소개 3장 R 패키지 소개 2부 _ 절단형 변수1장 OLS 회귀모형과 중도 - 혹은 완전 - 절단형 종속변수- OLS 회귀모형 - 중도절단형 데이터와 완전절단형 데이터 2장 토빗 모형: 중도절단형 종속변수인 경우- 토빗 모형 추정과정 및 결과해석 - 토빗 모형에 대한 로그우도비 테스트- 토빗 모형 추정결과 시각화3장 완전절단회귀모형: 완전절단형 종속변수인 경우 - 완전절단회귀모형 추정과정 및 결과해석 - 완전절단회귀모형에 대한 로그우도비 테스트 - 완전절단회귀모형 추정결과 시각화 4장 절단형 종속변수 대상 회귀모형 사용 시 주의사항 - 중도절단과 완전절단을 혼동할 경우- 절단발생지점을 잘못 파악하는 경우 3부_범주형 변수1장 이항 로지스틱 회귀모형 - 이항 로지스틱 회귀모형 추정- 모형추정 결과 시각화2장 순위 로지스틱 회귀모형 - 순위 로지스틱 회귀모형 추정- 브랜트 테스트: 순위 로지스틱 회귀모형 적용의 타당성 점검 - 모형추정 결과 시각화 3장 다항 로지스틱 회귀모형 - 다항 로지스틱 회귀모형 추정 시 입력 데이터 형태 - 다항 로지스틱 회귀모형 추정: 넓은 데이터- 모형추정 결과 시각화 - 다항 로지스틱 회귀모형 추정: 긴 데이터- 다항 로지스틱 회귀모형 가정 점검: 하우스만 테스트 4장 기타 로지스틱 회귀모형 - 로지스틱 다층모형- 확장된 다항 로지스틱 회귀모형: 조건부 그리고 혼합 로지스틱 회귀모형 - 배속 로지스틱 회귀모형- 범주순위 로지스틱 회귀모형- 스테레오타입 로지스틱 회귀모형- 지속비율 순위 로지스틱 회귀모형4부 _ 횟수형 변수1장 포아송 회귀모형 - 횟수형 종속변수의 특징 - 포아송 회귀모형 추정 - 모형추정 결과 시각화 - 준(準)-포아송 회귀모형 - 오프셋 옵션: 발생횟수가 아닌 발생비율인 경우 2장 음이항 회귀모형 - 음이항 회귀모형 추정: 과대분포 테스트- 음이항 회귀모형 추정결과 해석 - 포아송 회귀모형 추정결과와 비교 - 모형추정 결과 시각화 3장 허들 회귀모형 - 허들 회귀모형 추정 - 모형추정 결과 시각화4장 영포화 회귀모형 - 영포화 회귀모형 추정과 테스트- 모형추정 결과 시각화 5부 _ 범주형 잠재변수1장 잠재집단분석 모형 - 잠재변수 용어의 사용맥락과 그 의미- 잠재집단분석 모형 추정과 해석 그리고 시각화 2장 잠재집단분석 모형의 확장 - 확장된 LCA 모형 추정 준비과정- 예측변수 투입 LCA 모형 - 다집단 LCA 모형 3장 잠재프로파일분석 모형 - 잠재프로파일분석 모형 추정과 해석 그리고 시각화 - 군집분석과의 비교 4장 잠재전이분석 모형 일반 LTA 모형(예측변수 투입 없음)예측변수 투입 LTA 모형