1장 R 중재 메타분석1 메타분석1-1 메타분석 프로그램 소개1-2 효과크기1-3 효과크기 계산2 R의 “meta” 패키지를 이용한 중재 메타분석2-1 연속형 예제자료2-2 이분형 예제자료2-3 유병률 예제자료2-4 자료 유형에 상관없는 메타분석3 결론부록: R 중재 메타분석 코드2장 R 네트워크 메타분석1 네트워크 메타분석의 이해1-1 네트워크 메타분석의 통계적 접근1-2 네트워크 메타분석의 기본 원리1-3 네트워크 메타분석의 가정2 R의 “gemtc” 패키지를 이용한 베이지안 네트워크 메타분석2-1 이분형 예제자료2-2 연속형 예제자료_평균의 차이2-3 연속형 예제자료_표준화된 평균의 차이3 R의 “netmeta” 패키지를 이용한 빈도주의 네트워크 메타분석3-1 이분형 예제자료3-2 연속형 예제자료4 베이지안 vs 빈도주의, R vs Stata에 따른 네트워크 메타분석 결과 비교4-1 효과크기 비교4-2 일관성 검정 결과 비교4-3 치료 간 비교우위 선정 비교부록: R 네트워크 메타분석 코드3장 R & Meta-DiSc 진단검사 메타분석1 진단검사 메타분석의 이해1-1 진단검사 요약추정치1-2 진단검사 메타분석 모형1-3 효과크기 계산2 R의 “mada” & “meta” 패키지를 이용한 진단검사 메타분석2-1 데이터 코딩 및 불러오기2-2 요약추정치3 Meta-DiSc를 이용한 진단검사 메타분석3-1 데이터 코딩 및 불러오기3-2 요약추정치4 결론부록: R 진단검사 메타분석 코드 4장 R 용량-반응 메타분석1 용량-반응 메타분석의 이해1-1 용량-반응 메타분석 모형1-2 노출용량 결정하기2 R의 “dosresmeta” 패키지를 이용한 용량-반응 메타분석2-1 이분형 예제자료2-2 연속형 예제자료3 결론부록: R 용량-반응 메타분석 코드