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보고서 초록
요약문
Summary
Contents
목차
제1장 연구개발과제의 개요 21
제1절 연구개발 필요성 21
제2절 국내외 현황 및 KISTI 수준분석 22
1. 해외 연구현황 22
2. 국내 연구현황 23
제2장 데이터 기반 혁신시대 중소기업 정보지원 환경분석 25
제1절 제4차 산업혁명과 데이터 경제의 대두 25
1. 제4차 산업혁명 시대의 대두 25
2. 데이터 경제 시대의 개막 26
제2절 주요국의 빅데이터 추진 전략 27
1. 미국 : 정부 주도의 빅데이터 전략 추진 및 정부 서비스 혁신 27
2. 영국 : 정보공유·활용을 위한 데이터 개방 중심의 정책 29
3. 일본 : 사회 현안 해결을 위한 데이터 추진전략 30
제3장 R&D진단 및 처방기술 플랫폼 구현을 위한 기술환경 분석 33
제1절 데이터 및 플랫폼 아키텍쳐의 구성 33
제2절 BI 분야의 머신러닝과 AI 환경 37
제4장 R&D진단 및 처방기술연구를 위한 자원/수요분석 및 로드맵 구축 50
제1절 내부 시스템 분석 50
제2절 R&D진단 및 처방기술을 위한 데이터 및 플랫폼 아키텍쳐 구성 56
제3절 R&D 진단 및 처방 서비스 로드맵 58
제5장 R&D진단 및 처방 모델연구 결과 62
제1절 데이터 기반 R&D진단 및 처방 연구사례 62
제2절 R&D진단 및 처방 모델링 연구방법 63
제3절 R&D진단 및 처방 의사결정나무 분석 및 판별분석 64
1. 의사결정나무분석(R&D기획 수요 군집) 64
2. 판별분석(R&D기획 수요 군집) 66
3. 연구의 의의와 활용 67
제4절 R&D진단 및 처방연구 서비스 모형 실증(R&D IA 시범서비스) 69
제6장 연구성과의 의의 및 활용계획 71
제1절 연구성과의 의의 71
제2절 주요사업으로의 활용 방안 73
참고문헌 75
유발 연구실적 78
〈표 1〉 KMAPS 분석모듈 50
〈표 2〉 SMART² 분석 콘텐츠 51
〈표 3〉 BOSS 분석 콘텐츠 52
〈표 4〉 STAR-Value 분석모듈 53
〈표 5〉 중소기업 수요조사를 통한 Key Query 도출 59
〈표 6〉 R&D기획 수요예측 모델의 표준화 정준판별함수 계수와 정준판별함수 계수 67
〈그림 1〉 Four Types of Analytics Capability 22
〈그림 2〉 Four Types의 흐름과 의의 23
〈그림 3〉 새로운 Knowledge Service Platform 개념도 24
〈그림 4〉 Analytics 의 종류와 가치 24
〈그림 5〉 3대 미래 아키텍처 요소 33
〈그림 6〉 미래형 아키텍처 35
〈그림 7〉 기업 정보 관리 35
〈그림 8〉 데이터 준비 단계 아키텍처 36
〈그림 9〉 LDW를 활용한 분석지원 아키텍처 36
〈그림 10〉 Evolve to address 3 tiers of needs 37
〈그림 11〉 Operationalize Analytics 37
〈그림 12〉 기계학습을 활용한 미래형 BI 38
〈그림 13〉 AI와 ML이 개념도 38
〈그림 14〉 MLaaS의 개념과 전체 범위 39
〈그림 15〉 AI 기반 MLaaS의 BI의 장점 40
〈그림 16〉 AI에 의한 workflow의 변화 40
〈그림 17〉 AI에 기반 BI에 의한 사업의 변화 41
〈그림 18〉 AI에 기반 BI 도입 방안 및 개선 사례 42
〈그림 19〉 AI에 기반 BI 도입 전략 42
〈그림 20〉 클라우드 기반 AI 서비스의 구분 43
〈그림 21〉 클라우드 기반 AI 시각 서비스의 비교 43
〈그림 22〉 대화형 플랫폼의 구성 요소 44
〈그림 23〉 클라우드 기반 AI 대화형 서비스의 비교 44
〈그림 24〉 클라우드 기반 AI를 위한 ML 서비스의 비교 45
〈그림 25〉 AAM의 지능화 방안 46
〈그림 26〉 ML의 적용 현황(가트너 설문) 46
〈그림 27〉 ML의 적용 예상 분야(가트너 설문) 47
〈그림 28〉 AAM에서 입력 정보 47
〈그림 29〉 AAM 작동 원리(context-aware access) 48
〈그림 30〉 AAM에서 사용되는 고급 분석 역량 48
〈그림 31〉 AAM의 조직적 신뢰 제고를 위한 전략 49
〈그림 32〉 진단 및 처방 활동영역 포지셔닝 56
〈그림 33〉 R&D 기획단계 선호 그룹 프로파일링 모델링 65
〈그림 34〉 R&D 기획단계 선호 그룹 프로파일링 모델링 결과 비교 65
〈그림 35〉 R&D 기획단계 선호 그룹 프로파일링의 예측 변수 중요도 66
〈그림 36〉 R&D IA 서비스 트리 69
〈그림 37〉 R&D 진단/처방 모델링 결과를 통해 도출된 R&D 기획 수요기업 적합도 서비스 정보입력화면 70
〈그림 38〉 특정지원사업 적합도 분석 결과 샘플 70