표제지
목차
발간사 3
Abstract 13
요약 14
제1장 서론 19
제1절 연구의 배경 및 목적 20
제2절 연구의 내용 및 방법 23
1. 연구 내용 23
2. 연구 방법 24
제2장 의료 수요 예측에 대한 이론적 논의와 선행연구 고찰 25
제1절 인구 고령화에 따른 의료 수요 예측 모형 연구 26
1. 인구 고령화 26
2. 개념 모형 28
3. 측정 변수 32
4. 성공적 노화와 의료이용에 관한 선행연구 고찰 33
5. 건강한 고령화와 의료이용 연구를 위한 통합 모형 39
제2절 국내외 의료인력 예측 모형 연구 42
1. 이론적 논의 42
2. 방법론적 논의 53
제3장 미래 보건의료 환경 변화와 의료 수요 전망 64
제1절 미래 보건의료 환경 변화 전망 65
1. 초저출산 지속과 인구 고령화 65
2. 질병구조의 변화 66
3. 건강한 고령사회 구축 필요성 증대 68
4. AI, ICT 등 첨단 의료기술을 통한 보건의료 환경 변화 70
5. 보건의료 정책의 변화 방향 73
제2절 미래 의료 수요 전망에 관한 전문가 인터뷰 76
1. 조사 개요 76
2. 조사 결과 85
3. 소결 101
제4장 의료 수요 관련 과거 추이 및 현황 분석 105
제1절 인구 특성, 만성질환, 건강행태의 과거 추이 및 현황 분석 106
1. 인구 추이 106
2. 만성질환 유병률 109
3. 건강행태(건강위해행동)의 비율 113
제2절 의료서비스 이용의 과거 추이 및 현황 분석 117
1. 전체 117
2. 연령별 121
3. 만성질환별 130
제5장 의료서비스 수요 예측 모형의 개요 140
제1절 의료 수요 예측 모형의 분류 141
제2절 HRSA의 HWSM 142
1. 의료인력 공급 모형 143
2. 의료서비스 수요 모형 145
3. 인력 패턴(Staffing pattern) 모형 148
제3절 본 연구의 의료 수요 예측 모형의 개요 148
1. 데이터베이스 구축 148
2. 의료서비스 이용 분석 모형 149
3. 미래 의료서비스 수요 예측 152
제6장 의료 수요 예측 결과 153
제1절 회귀분석 결과 154
1. 기초 통계량 155
2. 입원 일수 분석 결과 157
3. 외래 내원 일수 분석 결과 173
4. 입원 진료비 분석 결과 189
5. 외래 진료비 분석 결과 200
제2절 기본 예측 결과 211
1. 입원 일수 예측 211
2. 외래 내원 일수 예측 218
3. 입원 진료비 예측 225
4. 외래 진료비 예측 232
제3절 시나리오별 예측 결과 239
1. 보장성 강화 정책 효과의 반영 239
2. 보장성 강화 및 건강한 고령화의 반영 250
3. 만성질환 변화의 반영 259
제4절 전문과(진료 영역)별 예측 결과 268
1. 입원 일수 예측 결과 268
2. 외래 내원 일수 예측 결과 272
제7장 결론 276
제1절 주요 결과 277
제2절 시사점 및 향후 연구 방향 282
참고문헌 284
[부록] 295
1. 전문가 인터뷰 스크립트 295
2. 진료과별ㆍ시나리오별 입원 일수 및 외래 내원 일수 예측 결과 327
판권기 2
〈표 2-1〉 건강한 고령화 및 의료이용 분석을 위한 통합 모형의 측정 변수 42
〈표 2-2〉 의료인력 수요 추계 방법 요약 51
〈표 2-3〉 WHO의 보건의료인력 수급 프레임워크를 기반으로 한 국내 문헌 분석 57
〈표 3-1〉 서울대학교병원 진료 분과별 주요 진료 질병 및 시술 77
〈표 3-2〉 조사 대상 질병 선정 83
〈표 3-3〉 질병별 인터뷰 대상 전문가 및 조사 일자 84
〈표 3-4〉 인터뷰 공통 질문 85
〈표 4-1〉 연도별ㆍ연령별 인구 추이 및 장래인구 추계(2000~2050년): 저위 추계 108
〈표 4-2〉 연도별ㆍ연령별 인구 추이 및 장래인구 추계(2000~2050년): 중위 추계 108
〈표 4-3〉 연도별ㆍ연령별 인구 추이 및 장래인구 추계(2000~2050년): 고위 추계 109
〈표 4-4〉 연도별ㆍ의료기관종별 총 입원 일수 및 총 외래 내원 일수(2005~2017년) 119
〈표 4-5〉 연도별ㆍ의료기관종별 총 입원 진료비 및 총 외래 진료비(2005~2017년) 120
〈표 4-6〉 연도별ㆍ연령별 총 입원 일수 및 총 외래 내원 일수(2005~2017년) 122
〈표 4-7〉 연도별ㆍ연령별 총 입원 진료비 및 총 외래 진료비(2005~2017년) 124
〈표 4-8〉 연도별ㆍ연령별 1인당 입원 일수 및 1인당 외래 내원 일수(2006~2015년) 126
〈표 4-9〉 연도별ㆍ연령별 1인당 입원 진료비 및 1인당 외래 진료비(2006~2015년) 128
〈표 5-1〉 의료서비스 수요 모형 설명 변수 146
〈표 5-2〉 서비스별 의료이용량 변수 147
〈표 5-3〉 결과 변수(개인 수준의 연간 의료이용) 구성 150
〈표 5-4〉 설명 변수 구성 150
〈표 5-5〉 만성질환 변수의 조작적 정의 151
〈표 6-1〉 기초 통계량(2015년) 156
〈표 6-2〉 회귀분석 결과: 입원 일수(1st part: Logit 모형) 158
〈표 6-3〉 회귀분석 결과: 입원 일수(2nd part: 푸아송 모형) 163
〈표 6-4〉 회귀분석 결과: 입원 일수(2nd part: Negative Binomial 모형) 168
〈표 6-5〉 회귀분석 결과: 외래 내원 일수(1st part: Logit 모형) 174
〈표 6-6〉 회귀분석 결과: 외래 내원 일수(2nd part: 푸아송 모형) 179
〈표 6-7〉 회귀분석 결과: 외래 내원 일수(2nd part: Negative Binomial 모형) 184
〈표 6-8〉 회귀분석 결과: 입원 진료비(1st part: Logit 모형) 190
〈표 6-9〉 회귀분석 결과: 입원 진료비(2nd part: GLM 모형) 195
〈표 6-10〉 회귀분석 결과: 외래 진료비(1st part: Logit 모형) 201
〈표 6-11〉 회귀분석 결과: 외래 진료비(2nd part: GLM 모형) 206
〈표 6-12〉 연령별ㆍ성별 1인당 연간 입원 일수 추정치 및 보정치(2015년) 212
〈표 6-13〉 연도별ㆍ연령별 입원 일수 예측 결과(2015~2050년): 고위 추계 215
〈표 6-14〉 연도별ㆍ연령별 입원 일수 예측 결과(2015~2050년): 중위 추계 216
〈표 6-15〉 연도별ㆍ연령별 입원 일수 예측 결과(2015~2050년): 저위 추계 217
〈표 6-16〉 연령별ㆍ성별 1인당 연간 외래 내원 일수 추정치 및 보정치(2015년) 219
〈표 6-17〉 연도별ㆍ연령별 외래 내원 일수 예측 결과(2015~2050년): 고위 추계 222
〈표 6-18〉 연도별ㆍ연령별 외래 내원 일수 예측 결과(2015~2050년): 중위 추계 223
〈표 6-19〉 연도별ㆍ연령별 외래 내원 일수 예측 결과(2015~2050년): 저위 추계 224
〈표 6-20〉 연령별ㆍ성별 1인당 연간 입원 진료비 추정치 및 보정치(2015년) 226
〈표 6-21〉 연도별ㆍ연령별 입원 진료비 예측 결과(2015~2050): 고위 추계 229
〈표 6-22〉 연도별ㆍ연령별 입원 진료비 예측 결과(2015~2050년): 중위 추계 230
〈표 6-23〉 연도별ㆍ연령별 입원 진료비 예측 결과(2015~2050년): 저위 추계 231
〈표 6-24〉 연령별ㆍ성별 1인당 연간 외래 진료비 추정치 및 보정치(2015년) 233
〈표 6-25〉 연도별ㆍ연령별 연간 외래 진료비 예측 결과(2015~2050년): 고위 추계 236
〈표 6-26〉 연도별ㆍ연령별 연간 외래 진료비 예측 결과(2015~2050년): 중위 추계 237
〈표 6-27〉 연도별ㆍ연령별 연간 외래 진료비 예측 결과(2015~2050년): 저위 추계 238
〈표 6-28〉 4대 중증 질환 환자의 의료이용 현황(2012~2017년) 240
〈표 6-29〉 4대 중증 질환 보장률과 1인당 내원 일수 및 1인당 진료비 증감(2012~2017년) 241
〈표 6-30〉 심혈관계 질환 유병률 변화 시나리오에 따른 예측 결과: 시나리오②(2025년) 260
〈표 6-31〉 심혈관계 질환 유병률 변화 시나리오에 따른 예측 결과: 시나리오② 건강한 고령화(2025년) 261
〈표 6-32〉 암 유병률 변화 시나리오에 따른 예측 결과: 시나리오②(2025년) 262
〈표 6-33〉 암 유병률 변화 시나리오에 따른 예측 결과: 시나리오② 건강한 고령화(2025년) 262
〈표 6-34〉 만성 호흡기 질환 유병률 변화 시나리오에 따른 예측 결과: 시나리오②(2025년) 264
〈표 6-35〉 만성 호흡기 질환 유병률 변화 시나리오에 따른 예측 결과: 시나리오② 건강한 고령화(2025년) 264
〈표 6-36〉 당뇨병 유병률 변화 시나리오에 따른 예측 결과: 시나리오②(2025년) 266
〈표 6-37〉 당뇨병 유병률 변화 시나리오에 따른 예측 결과: 시나리오② 건강한 고령화(2025년) 266
〈표 6-38〉 관절병증 유병률 변화 시나리오에 따른 예측 결과: 시나리오②(2025년) 267
〈표 6-39〉 관절병증 유병률 변화 시나리오에 따른 예측 결과: 시나리오② 건강한 고령화(2025년) 268
〈표 6-40〉 전문과목별 입원 일수 예측 결과(시나리오②) 270
〈표 6-41〉 전문과목별 입원 일수 예측 결과(시나리오② 건강한 고령화) 271
〈표 6-42〉 전문과목별 외래 내원 일수 예측 결과(시나리오②) 274
〈표 6-43〉 전문과목별 외래 내원 일수 예측 결과(시나리오② 건강한 고령화) 275
[그림 2-1] 성공적 노화(Successful aging) 모형 29
[그림 2-2] Capabilities-Choices-Events 모형 31
[그림 2-3] Andersen-Newman 모형의 프레임워크 32
[그림 2-4] 이주 집단의 의료이용에 대한 개념 모형 38
[그림 2-5] 건강한 고령화 및 의료이용 분석을 위한 통합 모형 40
[그림 2-6] 건강한 고령화 및 의료이용 분석을 위한 통합 모형(변수 포함) 41
[그림 2-7] WHO의 보건의료인력 수급 프레임워크 43
[그림 2-8] 의료인력 공급 추계 방식 47
[그림 3-1] 생산인구 비율 변화 예측 66
[그림 3-2] 세계 질병 부담 연구 추정 한국의 질병 양상 변화 67
[그림 3-3] 우리나라 국제 이동자 수의 변화 추이 68
[그림 3-4] 인공지능의 보건의료 적용 분야의 예 71
[그림 3-5] 노인 의료-요양-돌봄서비스의 통합 체계 구축 75
[그림 3-6] 조사 대상, 내용 및 조사 목적 76
[그림 3-7] 환자 규모 현황 86
[그림 3-8] 환자 규모 전망 87
[그림 3-9] 치료법 현황 88
[그림 3-10] 치료법의 효과 89
[그림 3-11] 치료법의 연구ㆍ개발 현황 90
[그림 3-12] 치료법 연구ㆍ개발 전망 92
[그림 3-13] 정부 정책 현황 94
[그림 3-14] 주요 영향 요인 현황 98
[그림 3-15] 주요 영향 요인 전망 99
[그림 3-16] 주요 노인성 질병의 고령화 영향 101
[그림 4-1] 연도별 인구 추이 및 장래인구 추계(2000~2050년) 107
[그림 4-2] 유소년ㆍ생산가능인구ㆍ노령인구 중위 추계(2000~2050년) 107
[그림 4-3] 심혈관계 질환 유병률(2006~2015년) 110
[그림 4-4] 암 유병률(2006~2015년) 111
[그림 4-5] 만성 호흡기 질환 유병률(2006~2015년) 111
[그림 4-6] 당뇨병 유병률(2006~2015년) 112
[그림 4-7] 관절병증 유병률(2006~2015) 113
[그림 4-8] 흡연율 추이(2001~2017년) 114
[그림 4-9] 흡연자의 하루 평균 흡연량 추이(2001~2017년) 114
[그림 4-10] 월간 음주율 추이(2005~2017년) 115
[그림 4-11] 고위험 음주율 추이(2005~2017년) 115
[그림 4-12] 대한비만학회 기준 비만율(BMI 25 이상) 추이(2001~2017년) 116
[그림 4-13] 연도별 총 입원 일수 및 총 외래 내원 일수(2005~2017년) 117
[그림 4-14] 연도별 총 입원 진료비 및 총 외래 진료비(2005 118
[그림 4-15] 심혈관계 질환 유무에 따른 1인당 입원 일수 및 외래 내원 일수(2006~2015년) 130
[그림 4-16] 심혈관계 질환 유무에 따른 1인당 입원 진료비 및 외래 진료비(2006~2015년) 131
[그림 4-17] 암 유무에 따른 1인당 입원 일수 및 외래 내원 일수(2006~2015년) 132
[그림 4-18] 암 유무에 따른 1인당 입원 진료비 및 외래 진료비(2006~2015년) 133
[그림 4-19] 만성 호흡기 질환 유무에 따른 1인당 입원 일수 및 외래 내원 일수(2006~2015년) 134
[그림 4-20] 만성 호흡기 질환 유무에 따른 1인당 입원 진료비 및 외래 진료비(2006~2015) 135
[그림 4-21] 당뇨병 유무에 따른 1인당 입원 일수 및 외래 내원 일수(2006~2015년) 136
[그림 4-22] 당뇨병 유무에 따른 1인당 입원 진료비 및 외래 진료비(2006~2015년) 137
[그림 4-23] 관절병증 유무에 따른 1인당 입원 일수 및 외래 내원 일수(2006~2015년) 138
[그림 4-24] 관절병증 유무에 따른 1인당 입원 진료비 및 외래 진료비(2006~2015년) 139
[그림 5-1] 의료이용 예측 모형의 분류 142
[그림 5-2] Health Workforce Simulation Model의 구성 143
[그림 5-3] 의료인력 공급 추계 모형 144
[그림 5-4] 의료인력 수요 추계 모형 145
[그림 6-1] 연도별 입원 일수 예측 결과(2015~2050년): 고위ㆍ중위ㆍ저위 추계 214
[그림 6-2] 연도별 외래 내원 일수 예측 결과(2015~2050년): 고위ㆍ중위ㆍ저위 추계 221
[그림 6-3] 연도별 입원 진료비 예측 결과(2015~2050년): 고위ㆍ중위ㆍ저위 추계 228
[그림 6-4] 연도별 외래 진료비 예측 결과(2015~2050년): 고위ㆍ중위ㆍ저위 추계 235
[그림 6-5] 보장성 강화 시나리오별 입원 일수 예측 결과(2015~2050년) 243
[그림 6-6] 보장성 강화 시나리오별 외래 내원 일수 예측 결과(2015~2050년) 245
[그림 6-7] 보장성 강화 시나리오별 입원 진료비 예측 결과(2015~2050년) 247
[그림 6-8] 보장성 강화 시나리오별 외래 진료비 예측 결과(2015~2050년) 249
[그림 6-9] 건강한 고령화에 따른 의료서비스 이용 및 의료비 지출 지연 효과 250
[그림 6-10] 보장성 강화 및 건강한 고령화 시나리오별 입원 일수 예측 결과(2015~2050년) 253
[그림 6-11] 보장성 강화 및 건강한 고령화 시나리오별 외래 내원 일수 예측 결과(2015~2050년) 255
[그림 6-12] 보장성 강화 및 건강한 고령화 시나리오별 입원 진료비 예측 결과(2015~2050년) 257
[그림 6-13] 보장성 강화 및 건강한 고령화 시나리오별 외래 진료비 예측 결과(2015~2050년) 259
[그림 6-14] 전문과목별 입원 일수 예측 결과 269
[그림 6-15] 전문과목별 외래 내원 일수 예측 결과 273
〈부표 1-1〉 전문가 인터뷰 스크립트: 류머티스 295
〈부표 1-2〉 전문가 인터뷰 스크립트: 천식 297
〈부표 1-3〉 전문가 인터뷰 스크립트: 당뇨병 299
〈부표 1-4〉 전문가 인터뷰 스크립트: 심혈관 질환 301
〈부표 1-5〉 전문가 인터뷰 스크립트: 고혈압 303
〈부표 1-6〉 전문가 인터뷰 스크립트: 뇌졸중 305
〈부표 1-7〉 전문가 인터뷰 스크립트: 자살, 우울증, 조울증 308
〈부표 1-8〉 전문가 인터뷰 스크립트: 간 질환(간염, 간경화) 311
〈부표 1-9〉 전문가 인터뷰 스크립트: 만성 폐쇄성 폐 질환 314
〈부표 1-10〉 전문가 인터뷰 스크립트: 희귀난치성 질환 316
〈부표 1-11〉 전문가 인터뷰 스크립트: 감염병 318
〈부표 1-12〉 전문가 인터뷰 스크립트: 치매 320
〈부표 1-13〉 전문가 인터뷰 스크립트: 중증 정신 질환 322
〈부표 1-14〉 전문가 인터뷰 스크립트: 응급 질환 325
부그림목차
[부그림 2-1] 진료과별ㆍ시나리오별 입원 일수 예측 결과 327
[부그림 2-2] 진료과별ㆍ시나리오별 외래 내원 일수 예측 결과 331