표제지
목차
머리말 3
요약 12
제1장 서론 15
제1절 연구의 배경 및 목적 16
제2절 연구방법 및 내용 20
제2장 이론적 배경 25
제1절 국내외 선행연구 26
1. 복지사각지대 국내 발굴 사례 26
2. 가난, 빈곤을 인공지능 기술을 활용한 국외 연구 사례 28
3. 지역정보를 활용한 머신러닝 연구 사례 29
제2절 머신러닝 알고리즘과 XGBoost 31
1. 머신러닝 알고리즘 개념 31
2. XGBoost (eXteme Gradient Boosting) 33
제3절 모형 평가 방법 34
제3장 데이터 탐색 36
제1절 데이터 정의 37
제2절 전체 분석데이터 대상자 속성분석 40
제3절 단독변수를 가지는 대상자 속성분석 57
제4절 가구 수에 따른 대상자 속성분석 68
제5절 지역별 대상자 속성분석 91
제4장 예측모형 구현 및 분석 123
제1절 예측 모형 구현 124
제2절 지역별 예측 모델의 분포도 및 가중치 분석 129
제3절 지역별 예측 모델 간 성능 비교 분석 164
제4절 파생 변수 투입에 따른 효과 분석 181
제5장 결론 206
제1절 결론 및 제언 207
참고문헌 214
판권기 217
〈표 1-1〉 협의기관 역할 및 연관 데이터 22
〈표 2-1〉 분류행렬 (Confusion Matrix) 34
〈표 3-1〉 훈련데이터(1차, 2차) 37
〈표 3-2〉 복지사각지대 코드 및 설명 38
〈표 3-3〉 연령구분 38
〈표 3-4〉 복지사각지대 선정 대상자 및 조치 현황분석 (19년 1차, 2차) 40
〈표 3-5〉 시도별 19년 1, 2차 복지사각지대 선정 대상자 현황 41
〈표 3-6〉 연령대별 복지사각지대 선정 대상자 현황 42
〈표 3-7〉 연계변수별 복지사각지대 선정 대상자 현황 43
〈표 3-8〉 연계변수 조합 개수별 복지사각지대 선정 대상자 현황 44
〈표 3-9〉 지역별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 46
〈표 3-10〉 지역별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 47
〈표 3-11〉 연령대별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 48
〈표 3-12〉 연령대별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 49
〈표 3-13〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 50
〈표 3-14〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 51
〈표 3-15〉 선정 대상자 2019년 1차의 변수별 '완료결과' 현황 53
〈표 3-16〉 선정 대상자 2019년 2차 변수별 '완료결과' 현황 55
〈표 3-17〉 지역별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 57
〈표 3-18〉 지역별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 59
〈표 3-19〉 연령대별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 60
〈표 3-20〉 연령대별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 61
〈표 3-21〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 62
〈표 3-22〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 63
〈표 3-23〉 선정 대상자 1개 변수 보유자의 2019년 1차 '완료결과' 현황 64
〈표 3-24〉 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 66
〈표 3-25〉 지역별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 68
〈표 3-26〉 지역별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 70
〈표 3-27〉 연령대별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 71
〈표 3-28〉 연령대별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 72
〈표 3-29〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 73
〈표 3-30〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 74
〈표 3-31〉 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 76
〈표 3-32〉 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 78
〈표 3-33〉 지역별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 80
〈표 3-34〉 지역별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 81
〈표 3-35〉 연령대별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 82
〈표 3-36〉 연령대별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 83
〈표 3-37〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 84
〈표 3-38〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 85
〈표 3-39〉 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 87
〈표 3-40〉 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 89
〈표 3-41〉 연령대별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 91
〈표 3-42〉 연령대별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 92
〈표 3-43〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 93
〈표 3-44〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 94
〈표 3-45〉 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 95
〈표 3-46〉 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 97
〈표 3-47〉 연령대별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 99
〈표 3-48〉 연령대별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 100
〈표 3-49〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 101
〈표 3-50〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 102
〈표 3-51〉 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 103
〈표 3-52〉 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 105
〈표 3-53〉 연령대별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 107
〈표 3-54〉 연령대별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 108
〈표 3-55〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 109
〈표 3-56〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 110
〈표 3-57〉 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 111
〈표 3-58〉 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 113
〈표 3-59〉 연령대별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 115
〈표 3-60〉 연령대별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 116
〈표 3-61〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 117
〈표 3-62〉 변수 조합 개수별 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 118
〈표 3-63〉 선정 대상자 2019년 1차 '완료결과' 현황 119
〈표 3-64〉 선정 대상자 2019년 2차 '완료결과' 현황 121
〈표 4-1〉 지역별 훈련데이터 및 테스트데이터 현황 124
〈표 4-2〉 대상자 서비스 지원 내역 현황 125
〈표 4-3〉 변수 목록 126
〈표 4-4〉 기본 모형 및 지역별 모형 현황 127
〈표 4-5〉 기본 모형 대상자 분포도와 가중치(1인가구) 130
〈표 4-6〉 기본 모형 대상자 분포도와 가중치(다인가구) 133
〈표 4-7〉 서울특별시 모형 대상자 분포도와 가중치(1인가구) 137
〈표 4-8〉 서울특별시 모형 대상자 분포도와 가중치(다인가구) 141
〈표 4-9〉 경기도 모형 대상자 분포도와 가중치(1인가구) 144
〈표 4-10〉 경기도 모형 대상자 분포도와 가중치(다인가구) 147
〈표 4-11〉 전라북도 모형 대상자 분포도와 가중치(1인가구) 150
〈표 4-12〉 전라북도 모형 대상자 분포도와 가중치(다인가구) 154
〈표 4-13〉 제주특별자치도 모형 대상자 분포도와 가중치(1인가구) 158
〈표 4-14〉 제주특별자치도 모형 대상자 분포도와 가중치(다인가구) 161
〈표 4-15〉 기본 모형과 서울특별시 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(1인가구) 165
〈표 4-16〉 기본 모형과 서울특별시 모형 Lift Chart값 비교(1인가구) 166
〈표 4-17〉 기본 모형과 서울특별시 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(다인가구) 167
〈표 4-18〉 기본 모형과 서울특별시 모형 Lift Chart값 비교(다인가구) 168
〈표 4-19〉 기본 모형과 경기도 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(1인가구) 169
〈표 4-20〉 기본 모형과 경기도 모형 Lift Chart값 비교(1인가구) 170
〈표 4-21〉 기본 모형과 경기도 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(다인가구) 171
〈표 4-22〉 기본 모형과 경기도 모형 Lift Chart값 비교(다인가구) 172
〈표 4-23〉 기본 모형과 전라북도 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(1인가구) 173
〈표 4-24〉 기본 모형과 전라북도 모형 Lift Chart값 비교(1인가구) 174
〈표 4-25〉 기본 모형과 전라북도 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(다인가구) 175
〈표 4-26〉 기본 모형과 전라북도 모형 Lift Chart값 비교(다인가구) 176
〈표 4-27〉 기본 모형과 제주특별자치도 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(1인가구) 177
〈표 4-28〉 기본 모형과 제주특별자치도 모형 Lift Chart값 비교(1인가구) 178
〈표 4-29〉 기본 모형과 제주특별자치도 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(다인가구) 179
〈표 4-30〉 기본 모형과 제주특별자치도 모형 Lift Chart값 비교(다인가구) 180
〈표 4-31〉 지역파생 모형(지역변수) 181
〈표 4-32〉 지역파생 모형 대상자 분포도와 가중치(1인가구) 182
〈표 4-33〉 지역파생 모형 대상자 분포도와 가중치(다인가구) 186
〈표 4-34〉 기본 모형과 지역파생 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(서울시 1인가구) 190
〈표 4-35〉 기본 모형과 지역파생 모형 Lift Chart값 비교 (서울시 1인가구) 191
〈표 4-36〉 기본 모형과 지역파생 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(서울시 다인가구) 192
〈표 4-37〉 서울특별시 모형과 지역파생 모형 Lift Chart값 비교 (다인가구) 193
〈표 4-38〉 기본 모형과 지역파생 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(경기도 1인가구) 194
〈표 4-39〉 기본 모형과 지역파생 모형 Lift Chart값 비교 (경기도 1인가구) 195
〈표 4-40〉 기본 모형과 지역파생 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(경기도 다인가구) 196
〈표 4-41〉 경기도 모형과 지역파생 모형 Lift Chart값 비교 (다인가구) 197
〈표 4-42〉 기본 모형과 지역파생 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(전북 1인가구) 198
〈표 4-43〉 기본 모형과 지역파생 모형 Lift Chart값 비교 (전북 1인가구) 199
〈표 4-44〉 기본 모형과 지역파생 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(전북 다인가구) 200
〈표 4-45〉 기본 모형과 지역파생 모형 Lift Chart값 비교 (전북 다인가구) 201
〈표 4-46〉 기본 모형과 지역파생 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(제주 1인가구) 202
〈표 4-47〉 기본 모형과 지역파생 모형 Lift Chart값 비교 (제주 1인가구) 203
〈표 4-48〉 기본 모형과 지역파생 모형 분류행렬 및 AUC값 비교(제주 다인가구) 204
〈표 4-49〉 기본 모형과 지역파생 모형 Lift Chart값 비교 (제주 다인가구) 205
[그림 1-1] 연구흐름도 24
[그림 2-1] 빅데이터 분석 단계에서 머신러닝 (허진경, 2018) 32