표제지
목차
요약 10
제1장 연구의 배경 및 필요성 20
제2장 이론적 논의 25
제1절 복지사각지대 개념과 관련이론 26
1. 복지사각지대 개념 26
2. 복지사각지대의 이론 영역 28
제2절 해외 복지사각지대 발굴사례 38
1. 오스트리아 38
2. 스위스 41
3. 프랑스 41
4. 소결론 43
제3절 복지사각지대 결정요인 45
1. 계량적 연구 45
2. 질적 연구 57
3. 복지사각지대의 해소방안 60
제4절 한국의 복지사각지대 발굴 현황 64
제5절 GIS 정책지도 69
제3장 연구방법론 71
제1절 연구방법 72
1. 공간회귀분석의 개념 72
2. 분석방법 73
제2절 연구의 흐름도 76
제4장 연구결과 78
제1절 복지사각지대 지역변수 도출 79
제2절 공간회귀분석 결과 83
1. 기초통계 분석 83
2. 공간적 자기상관성 분석결과 84
제3절 공간회귀분석 사후검증 93
1. 복지사각지대 영향요인과 발굴자 추이 분석 93
2. 고령화 수준에 따른 영향요인 비교 분석 97
3. 인구밀도 수준에 따른 영향요인 비교분석 99
제4절 표적집단 면접결과 101
제5장 결론 및 시사점 103
참고문헌 109
[별첨 1] GIS 정책지도 구현 (예시) 119
[별첨 2] GIS를 활용한 정책지도 구현을 위한 예측모델 구축 방법론 (예시) 121
[별첨 3] GIS 및 시스템 융합방법 123
판권기 127
〈표 1〉 복지사각지대의 영역 31
〈표 2〉 유럽의 사회보조금 혜택의 복지사각지대 추정치 40
〈표 3〉 독일의 복지사각지대 연도별 비율 46
〈표 4〉 가구특성에 따른 복지사각지대 비율 (2005-2014년) 48
〈표 5〉 사회보장의 이론적 결정요인에 관한 변수 49
〈표 6〉 Heckman 선택모형의 회귀분석 결과 51
〈표 7〉 복지사각지대 효과성 측정 결과 (OLS) 53
〈표 8〉 불충분한 사회적 지원 형태 (면접 결과) 56
〈표 9〉 사회적 지원에 있어 복지사각지대 발생 이유 56
〈표 10〉 외부 연계변수 29종 현황 66
〈표 11〉 GIS 정책지도 구현을 위한 공간회귀분석 변수선정 82
〈표 12〉 종속 및 독립변수 기술통계 분석 결과 83
〈표 13〉 공간적 자기상관성 비교 89
〈표 14〉 OLS 및 공간회귀모형 분석결과 (Queen 방식) 92
〈표 15〉 GIS 영향요인과 복지사각지대 발굴자 수 94
〈표 16〉 GIS 영향요인과 발굴자 수 전국 평균 대비 비율 96
〈표 17〉 GIS 영향변수의 평균 분석 98
〈표 18〉 GIS 영향변수의 고령화 수준에 따른 평균차이 분석 99
〈표 19〉 GIS 영향변수의 인구밀도 수준별 평균차이 분석 100
[그림 1] 복지사각지대 발굴 프로세스 65
[그림 2] GIS 정책지도의 구현 개념도 (안) 69
[그림 3] 연구를 위한 흐름도 76
[그림 4] 인구 대비 사각지대 발굴대상자 4분위 지도 85
[그림 5] Queen 방식의 Moran's I 지수 86
[그림 6] Rook 방식의 Moran's I 지수 86
[그림 7] 국지적 자기상관성 분석결과 (Queen 모형) 87
[그림 8] 국지적 자기상관성 분석결과 (Rook 모형) 88
[그림 9] GIS 영향요인과 복지사각지대 발굴률 지역별 차이 분석 97