PART 01 데이터 수집과 전처리1.1 자동 채우기/절대 참조1.2 변수 이름 정하기1.3 명목 변수 이름 붙이기1.4 데이터 유효성 검사1.5 필터 + 플러스 알파1.6 찾기와 바꾸기 + 플러스 알파1.7 텍스트 결과를 표로 만들기1.8 IF 함수 + 플러스 알파1.9 설치하기 + 플러스 알파PART 02 기술 통계2.1 기술 통계법 + 플러스 알파2.2 히스토그램(histogram) + 플러스 알파2.3 순위와 백분율 + 플러스 알파2.4 이동 평균법2.5 지수 평활법 + 플러스 알파2.6 표본 추출 + 플러스 알파2.7 난수 생성PART 03 추리 통계 3.1 t-검정(t-test) + 플러스 알파3.2 대응 t-검정(paired t-test) + 플러스 알파3.3 z-검정(z-test)3.4 F-검정(F-test) + 플러스 알파3.5 분산 분석(ANOVA)3.6 이원 분산 분석(2-way ANOVA) + 플러스 알파3.7 공분산 분석(ANCOVA) + 플러스 알파3.8 상관 분석(correlation analysis) + 플러스 알파3.9 회귀 분석(regression analysis) + 플러스 알파3.10 카이제곱 검정(chi-square test) + 플러스 알파3.11 카이제곱 적합도 검정3.12 McNemar 검정3.13 Mantel-Haenszel 검정PART 04 R 통계 입문4.1 설치하기4.2 t-검정(독립 표본 t-검정)4.3 카이제곱 검정4.4 카이제곱 적합도 검정4.5 Wilcoxon 검정 + 플러스 알파4.6 상관 분석4.7 회귀 분석4.8 ANOVA와 비모수 검정4.9 2-way ANOVA4.10 Paired t-검정과 비모수 검정 + 플러스 알파4.11 데이터 다루기-수정하기4.12 로지스틱 회귀 분석과 기타 + 플러스 알파