chapter 1 빅데이터 분석이란?1 기업경영과 정보시스템 2 데이터 수집 영역 변화 3 데이터 수집 및 분석방법의 변화 4 빅데이터 분석의 정의 chapter 2 빅데이터 분석을 위해서 무엇을 배워야 하나?1 컴퓨터 프로그래밍 2 데이터 수집 ㆍ 입력 ㆍ 출력 방법 2-1 데이터 수집 2-2 데이터 입력 2-3 데이터 출력 3 데이터 분석방법 chapter 3 Java를 이용한 컴퓨터 프로그래밍1 Java 컴퓨터 프로그래밍 개요 1-1 Java 컴퓨터 프로그래밍 도구 1-2 Java 컴퓨터 프로그램 작업 절차 1-3 Java 컴퓨터 프로그램 기본 구조 1-4 Java 패키지 활용 1-5 Hello World 문자 출력 예제 2 Java에서 데이터변수 선언 방법 2-1 데이터 종류 2-2 단일 데이터 선언 2-3 배열을 이용한 다중 데이터 선언 3 키보드 및 화면을 이용한 데이터 입출력 방법 3-1 키보드를 이용한 데이터 입력 3-2 화면을 이용한 표준 출력 3-3 간단한 계산기 예제 4 데이터 분석을 위한 로직표현 방법 4-1 수학 연산 4-2 조건문 4-3 반복문 4-4 예외처리문 4-5 설문 분석 예제 5 클래스와 객체 및 상속 5-1 객체지향 프로그래밍 개요 5-2 클래스 선언 및 객체 생성 5-3 클래스 및 객체 관련 부가기능 5-4 월급계산 프로그램 예제 6 Java 패키지 활용 6-1 Math 클래스 6-2 String 클래스 6-3 String과 StringTokenizer 예제 6-4 Vector 클래스 예제 6-5 HashMap 클래스 예제 6-6 Iterator 클래스 예제 chapter 4 Java를 이용한 데이터 입출력1 파일 입출력 1-1 텍스트 형태의 파일 입력 1-2 텍스트 형태의 파일 출력 1-3 파일 데이터를 이용한 매출분석 예제 2 데이터베이스 입출력 2-1 데이터베이스 개요 2-2 SQL 2-3 JDBC 2-4 MS Access와 Java JDBC 예제 chapter 5 Java를 이용한 빅데이터 수집1 웹데이터 수집 1-1 HTML 개요 1-2 웹크롤링 개요 1-3 조선일보 기사 웹크롤링 1-4 쿠팡 상품정보 웹크롤링 1-5 옥션 상품정보 웹크롤링 2 API를 이용한 데이터 수집 2-1 트위터 글 수집 2-2 네이버 블로그 글 수집 3 공공데이터 수집 3-1 공공데이터포털을 이용한 데이터 수집 3-2 부동산실거래 데이터 받아오기 chapter 6 Java를 이용한 빅데이터 분석 방법1 빅데이터 분석 개요 2 데이터마이닝 기법의 이해 2-1 군집화 2-2 상품 추천 2-3 나이브베이즈 분류 3 Spark를 이용한 빅데이터 분석 구현 3-1 Spark 개요 3-2 Spark를 이용한 단어빈도 분석 예제 3-3 Spark를 이용한 군집화 예제 3-4 Spark를 이용한 상품 추천 예제 3-5 Spark를 이용한 분류 예제 3-6 Spark 분석 모델의 저장과 불러오기 4 텍스트마이닝(text mining) 4-1 텍스트 전처리 예제 4-2 워드클라우드를 이용한 문서 시각화 4-3 문서를 벡터로 변환하기(TF-IDF) 4-4 Spark를 이용한 문서 벡터 변환