[표지]
참여연구진
발간사 / 안성호
목차
국문요약 12
영문요약 29
제1장 서론 / 이재호 ; 강정석 33
제1절 연구의 필요성과 목적 33
1. 연구의 필요성 33
2. 연구목적 38
제2절 연구의 범위, 내용 및 방법 40
1. 연구의 범위 40
2. 연구의 내용 41
3. 연구의 방법 42
4. 연구 추진체계 44
제2장 인공지능의 발전과 행정에 미치는 영향 / 이재호 47
제1절 인공지능 의의와 발전 47
1. 인공지능의 개념 47
2. 인공지능의 유형 52
3. 인공지능의 역사적 발전과정과 방향 55
제2절 인공지능과 학습(learning) 60
1. 인공지능의 구성요소와 관련 기술 60
2. 인공지능과 머신러닝 65
3. 인공지능과 딥러닝 72
제3절 인공지능 기술이 행정에 미치는 영향 77
1. 행정 패러다임의 전환 77
2. 인공지능 기술 변화가 가져올 행정 변화 81
3. 소결: 정부의 역할과 조직운영 전략 재정립 94
제3장 행정분야의 인공지능 도입에 대한 이론적 분석 / 정소윤 ; 이재호 99
제1절 인공지능 관련 연구동향 99
1. 인공지능 관련 주제의 시기별 변화 100
2. 인공지능과 타 주제 연관성 파악을 위한 네트워크 분석 103
3. 인공지능 연구영역과 연구주체(해외) 112
제2절 인공지능 기술의 행정분야 활용에 대한 선행연구 검토 116
1. 데이터 : 양질의 데이터의 충분한 확보가 핵심 116
2. 기술 및 인프라 : 인공지능 기술과 사회적 영향에 대한 지속적인 검토 필요 119
3. 법제도 및 규제 : 인공지능 자율성 관리의 중요성 124
4. 정책 및 전략 : 인공지능 관련 이슈들을 포괄하는 국가 정책 필요 127
5. 윤리 및 가치 : 인공지능의 윤리 문제는 곧 인간의 윤리 문제 131
제3절 인공지능 기술의 행정 적용 모형 개발을 위한 선행연구 분석 135
1. 인공지능 시스템 개발을 위한 원칙 136
2. 인공지능 시스템 개발을 위한 요소 140
3. 행정 적용 모형 개발의 고려요소 도출 143
제4절 소결 147
제4장 국내외 인공지능 개발 및 적용사례 / 강정석 ; 이재호 151
제1절 인공지능 활용 사례의 종합적 현황 153
1. 민간기업 부문에서의 인공지능 활용 현황 153
2. 중앙·지방정부에서의 인공지능 활용 현황 162
제2절 중앙·지방정부의 인공지능 사례 심층 분석 180
1. 살피소 시스템(검색기능, 대한민국) 180
2. 챗봇(대화형 서비스 기능/상담, 일본) 188
3. NASA Center for Climate Simulation(예측 기능, 미국) 193
제3절 사례분석을 통해서 본 인공지능 개발 및 적용의 시사점 198
제5장 인공지능 기술의 행정 적용 적합성 검토를위한 모형 / 정소윤 ; 이재호 207
제1절 행정 적용 모형의 개발 207
1. 모형 개발 배경 및 절차 207
2. 행정 적용 모형 고려요소 및 분석틀 도출 212
3. 인공지능 기술의 행정 적용을 위한 기초모형 도출 219
제2절 전문가 조사 222
1. 전문가 조사 개요 222
2. 제1차 전문가 조사 결과 분석 223
3. 제2차 전문가 조사 결과 분석 232
제3절 인공지능 시스템의 행정 적용 모형 도출 238
1. 선행연구 및 전문가 조사를 통한 행정 적용 모형 도출 238
2. 최종 모형 도출 246
제6장 결론 및 정책제언 / 이재호 ; 강정석 251
제1절 요약 251
제2절 정책제언 257
1. AI 시스템 개발을 위한 거버넌스 구축 257
2. 디지털에 적합한(Digital Congruent) 정부조직으로의 전환 259
3. 데이터 사이언티스트 양성을 위한 교육 261
4. 클라우드 중심의 인프라 구축 262
5. 법·제도구축 263
참고문헌 267
부록 286
부록 1. AI 시스템 개발을 위한 윤리 가이드라인 287
부록 2. 전문가 조사 대상자 리스트 330
부록 3. 제1차 전문가 조사 설문지 331
부록 4. 제2차 전문가 조사 설문지 354
부록 5. 제1차 전문가 조사 주관식 답변 359
부록 6. 제2차 전문가 조사 주관식 답변 375
판권기 381
〈표 2-1〉 인공지능과 지능강화 비교 49
〈표 2-2〉 인공지능의 정의 50
〈표 2-3〉 목표에 따른 인공지능의 유형(사고와 행동의 이원화) 53
〈표 2-4〉 인공지능 유형 정리 54
〈표 2-5〉 활용측면에서 인공지능의 유형 55
〈표 2-6〉 머신러닝 분류 현황 70
〈표 2-7〉 딥러닝의 한계 극복을 위한 새로운 알고리즘들 76
〈표 2-8〉 공공부분에서 AI의 도전과 기회 94
〈표 3-1〉 주제어별 검색 문헌 수(국내) 102
〈표 3-2〉 주제어별 검색 문헌 수(해외) 102
〈표 3-3〉 데이터 기반 인공지능 수준 측정에 대한 지표별 전문가 검증 및 의견 121
〈표 3-4〉 AI 공공분야 적용 예시 128
〈표 3-5〉 AI 활성화를 위한 주요국 추진전략 129
〈표 3-6〉 AI 시스템 구현의 7대 원칙 136
〈표 3-7〉 AI 시스템 도입의 7가지 조건 138
〈표 3-8〉 MS의 AI 원칙 139
〈표 3-9〉 영국 정부가 제시한 인공지능 도입의 핵심요소 140
〈표 3-10〉 미국의 이해관계자 참여에 기반한 인공지능 관련 기술표준 142
〈표 3-11〉 알고리즘 의시결정 시 고려 요소 142
〈표 3-12〉 선행연구를 통해 도출된 고려요소 정리 146
〈표 4-1〉 사례분석 틀 152
〈표 4-2〉 쟁점분석의 단계별 분석방법 152
〈표 4-3〉 우리나라 민간기업에서의 인공지능 적용 사례 153
〈표 4-4〉 미국 인공지능 활용 현황 157
〈표 4-5〉 중국 인공지능 활용 현황 158
〈표 4-6〉 국내 공공기관 인공지능 적용 사례 162
〈표 4-7〉 해외 공공기관 인공지능 적용 사례 일람 168
〈표 4-8〉 챗봇 공공 서비스의 발전단계 188
〈표 4-9〉 NASA 시스템 기능 요소들과 설명 194
〈표 5-1〉 행정 적용 모형 고려요소 도출 결과 213
〈표 5-2〉 재량권의 맥락과 정도에 따른 업무와 인공지능 적용 예 216
〈표 5-3〉 인공지능 시스템 구축 기준 : 복잡성 수준과 구축단계 217
〈표 5-4〉 전문가 조사 개요 222
〈표 5-5〉 고려요소의 타당성 및 중요성에 대한 조사 결과 224
〈표 5-6〉 고려요소의 타당성 및 중요성에 대한 추가 의견 225
〈표 5-7〉 인공지능 시스템 행정분야 도입 단계에 대한 조사 결과 229
〈표 5-8〉 인공지능 시스템 도입 단계별 고려요소 231
〈표 5-9〉 인공지능 시스템 도입 관련 개념 구체화에 대한 타당성 조사 결과 233
〈표 5-10〉 데이터, 알고리즘, 의사결정의 복잡성 수준에 따른 분류 233
〈표 5-11〉 개념 구체화 및 복잡성에 따른 구분의 타당성 조사 결과 234
〈표 5-12〉 개념 구체화 및 복잡성에 따른 구분에 대한 추가의견 234
〈표 5-13〉 데이터, 알고리즘, 의사결정과 함께 고려해야 하는 요소 조사 결과 236
〈표 5-14〉 인공지능 시스템 행정분야 도입 적정성 검토 모형 구성요인 도출 결과 238
〈표 5-15〉 인공지능 시스템 도입 단계 및 구성요인 242
〈표 5-16〉 인공지능 시스템 도입 단계 및 구성요인(수정/최종) 244
〈그림 1-1〉 지능정보기술의 잠재적 위험성 및 영향력 분석지도 35
〈그림 1-2〉 인공지능의 역할 36
〈그림 1-3〉 연구흐름도 43
〈그림 1-4〉 연구 추진체계 44
〈그림 2-1〉 인공지능의 주요 역사 56
〈그림 2-2〉 인공지능과 기술들 64
〈그림 2-3〉 머신러닝 기본구조 66
〈그림 2-4〉 뉴럴 네트워크의 노드가 되는 뉴런 69
〈그림 2-5〉 머신러닝 개발과정 70
〈그림 2-6〉 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계 73
〈그림 2-7〉 인간과 도구간의 관계에서 본 인류발전의 단계 78
〈그림 2-8〉 도구와 인류 발전 단계 78
〈그림 2-9〉 사물인터넷의 가치 83
〈그림 2-10〉 새로운 플랫폼과 정부조직의 변화(예시) 87
〈그림 2-11〉 인공지능과 조직모델(예시) 88
〈그림 2-12〉 인공지능이 채용에 미치는 영향 91
〈그림 2-13〉 정부서비스 발전과정 93
〈그림 3-1〉 출판연도별 검색 문헌 수 101
〈그림 3-2〉 출판연도별 검색 문헌 수 비교(국내-해외) 103
〈그림 3-3〉 연구 주제어 군집화(해외, 키워드: Artificial Intelligence/AI) 104
〈그림 3-4〉 연구 주제어 군집화(해외, 키워드: Artificial Intelligence/AI + Public) 105
〈그림 3-5〉 연구 주제어 군집화(해외, 키워드: Artificial Intelligence/AI + Policy) 106
〈그림 3-6〉 연구 주제어 군집화(해외, 키워드: Artificial Intelligence/AI + Government) 107
〈그림 3-7〉 연구 주제어 군집화(국내, 키워드: 인공지능) 108
〈그림 3-8〉 연구 주제어 군집화(국내, 키워드: 인공지능 + 공공) 109
〈그림 3-9〉 연구 주제어 군집화(국내, 키워드: 인공지능 + 정책) 110
〈그림 3-10〉 연구 주제어 군집화(국내, 키워드: 인공지능 + 정부) 111
〈그림 3-11〉 연구 주제어 군집화(국내, 키워드: 인공지능 + 행정) 112
〈그림 3-12〉 Web of Science 인용 분석 결과(2009-2018) 113
〈그림 3-13〉 연구분야별 시각화 트리맵 113
〈그림 3-14〉 출판국가별 시각화 트리맵 114
〈그림 3-15〉 연구비 지원기관별 시각화 트리맵 115
〈그림 3-16〉 신뢰할 수 있는 AI 구조 137
〈그림 4-1〉 데이터 사이언티스트의 역할 160
〈그림 4-2〉 AI 기술의 기업경영 적용 순서 161
〈그림 4-3〉 기계학습을 통한 취약지점 예측 모델(예시) 182
〈그림 4-4〉 처리부서의 자동지정 182
〈그림 4-5〉 영상인식을 토대로 한 민원의 자동분류 183
〈그림 4-6〉 미나토구의 인공지능을 활용한 외국인 민원안내 190
〈그림 4-7〉 LIS 모델 설명 그림 195
〈그림 4-8〉 LIS 모델에 머신러닝 결합한 모습 195
〈그림 4-9〉 인공지능 도입을 위한 성공적인 거버넌스 200
〈그림 5-1〉 인공지능 기술의 행정 적용 모형 개발 배경 210
〈그림 5-2〉 인공지능 기술의 행정 적용 모형 개발 절차 212
〈그림 5-3〉 업무 복잡성, 업무 불확실성, 재량권의 관계 215
〈그림 5-4〉 인공지능 시스템 행정 적용 모형 개발 과정 220
〈그림 5-5〉 인공지능 시스템 행정 적용 기초모형 221
〈그림 5-6〉 인공지능 시스템 행정분야 도입 단계의 타당성에 대한 전문가 조사 집단별 결과 비교 230
〈그림 5-7〉 인공지능 시스템 행정분야 도입 단계 도출 240
〈그림 5-8〉 인공지능 시스템 행정분야 도입 단계별 구성요인 도출 241
〈그림 5-9〉 인공지능 시스템 행정 적용 최종 모형 248
〈그림 6-1〉 디지털 적합성 모델 259