part 01 기초편ch. 1 Python과 데이터 과학1 데이터 과학2 Python3 Python 운용4 유용한 에디터ch. 2 데이터 관리1 데이터 종류2 집합 데이터 및 행렬 처리3 데이터 관리ch. 3 그래프 함수 활용하기1 Python과 그래프2 정규분포 그리기3 상자그림4 네트워크 그리기5 지도 그리기part 02 중급편ch. 4 평균비교1 기술통계분석2 t검정3 교차분석4 분산분석ch. 5 상관분석1 공분산2 상관계수3 상관계수의 가설검정4 Python 분석5 정준상관분석ch. 6 회귀분석1 회귀분석 개념2 단순회귀분석3 중회귀분석4 Python을 이용한 분석ch. 7 로지스틱 회귀분석1 로지스틱 회귀모형 기본 설명2 Python을 이용한 분석ch. 8 차원축소1 선형변환2 특이값 분해3 요인분석ch. 9 군집분석1 군집분석2 비계층적 군집분석3 계층적 군집분석part 03 고급편ch. 10 머신러닝 1 머신러닝과 서포트 벡터 머신2 분류3 회귀분석 이용 주택 가격 추정ch. 11 인공지능 1 신경망과 인공지능2 인공지능 알고리즘3 예제 실습ch. 12 모델 최적화1 모델 최적화 방법2 모델 최적화 분석