표제지
목차
발간사 4
요약 9
제1장 서론 13
제1절 연구배경 및 필요성 14
제2절 선행연구 고찰 및 시사점 16
1. 선행연구 고찰 16
2. 시사점 30
제3절 연구추진 방법 33
제2장 분석데이터의 개요 및 특성 35
제1절 분석대상 개요 및 선별 36
제2절 선별된 클러스터 데이터 특성 분석 39
1. 선별된 클러스터 별 키워드맵을 통한 가시화 분석 39
2. 선별된 클러스터 종합 분석 68
제3장 이머징 이슈 후보 도출 결과 70
제1절 제안하는 이머징 검출 방법 개요 71
제2절 검출 방법론 적용을 통한 이머징 이슈 후보 도출 과정 76
제3절 이머징 이슈 후보 도출 결과의 분석 86
제4장 결론 97
제1절 요약 및 결론 98
제2절 연구의 한계 및 향후 계획 101
참고문헌 103
1. 문헌 자료 104
2. 웹 사이트 107
Abstract 108
판권기 111
〈표 1-1〉 새로운 연구 주제를 탐지하기 위한 지표를 제안한 연구 20
〈표 1-2〉 네덜란드 COS(2008)의 주요 연구결과 24
〈표 1-3〉 국내 물환경 관리 부문 이머징 이슈 분석 결과(일부 발췌) 26
〈표 2-1〉 선별된 클러스터 개요 37
〈표 2-2〉 클러스터 별 저자키워드 커버리지 38
〈표 2-3〉 #49 클러스터의 세부 클러스터 구성 키워드(상위 300개 단어 전체) 43
〈표 2-4〉 #985 클러스터의 세부 클러스터 구성 키워드(상위 300개 단어 전체) 52
〈표 2-5〉 #1346 클러스터의 세부 클러스터 구성 키워드(상위 300개 단어 전체) 62
〈표 2-6〉 선별된 클러스터별 출현 빈도 기준 상위 10개 키워드 69
〈표 3-1〉 #49 이머징 이슈 후보 상위 50개 키워드 88
〈표 3-2〉 #985 이머징 이슈 후보 상위 50개 키워드 91
〈표 3-3〉 #1346 이머징 이슈 후보 상위 50개 키워드 94
[그림 1-1] S&T 미래 분석 방법(Vaseashta(2014)) 16
[그림 1-2] TechFARM 프레임워크 17
[그림 1-3] NSF 데이터 기반 연구 주제 진화의 TRM 매핑 21
[그림 1-4] 트위터 기반 이머징 이슈 탐색 기법 23
[그림 1-5] NEST 모델 27
[그림 1-6] 미래자료 분석 틀(한국정보화진흥원, 2010) 29
[그림 1-7] 연구의 주요 절차 도식화 34
[그림 2-1] #49 클러스터의 저자키워드 기반 키워드맵 분석결과 40
[그림 2-2] #49 클러스터의 저자키워드 기반 키워드맵(평균출판연도 가시화) 41
[그림 2-3] #49 클러스터의 저자키워드 기반 키워드맵(평균인용정규화 가시화) 42
[그림 2-4] #49 클러스터의 저자키워드 기반 키워드맵(밀도 가시화) 43
[그림 2-5] #49 구성 키워드의 기울기 상위 5개 키워드의 연도별 추이 46
[그림 2-6] #49 제목요약 키워드 동시출현맵(네트워크 가시화) 분석결과 46
[그림 2-7] #49 제목요약 키워드 동시출현맵 추가분석 결과 47
[그림 2-8] #49 제목요약 키워드 동시출현맵(밀도가시화) 분석결과 48
[그림 2-9] #985 클러스터의 저자키워드 기반 키워드맵 분석결과 49
[그림 2-10] #985 클러스터의 저자키워드 기반 키워드맵(평균출판연도 가시화) 51
[그림 2-11] #985 클러스터의 저자키워드 기반 키워드맵(평균인용정규화 가시화) 51
[그림 2-12] #985 클러스터의 저자키워드 기반 키워드맵(밀도 가시화) 52
[그림 2-13] #985 구성 키워드의 기울기 상위 5개 키워드의 연도별 추이 55
[그림 2-14] #985 제목요약 키워드 동시출현맵(네트워크 가시화) 분석결과 55
[그림 2-15] #985 제목요약 키워드 동시출현맵 추가분석 결과 56
[그림 2-16] #985 제목요약 키워드 동시출현맵(밀도가시화) 분석결과 57
[그림 2-17] #1346 클러스터의 저자키워드 기반 키워드맵 분석결과 59
[그림 2-18] #1346 클러스터의 저자키워드 기반 키워드맵(평균출판연도 가시화) 61
[그림 2-19] #1346 클러스터의 저자키워드 기반 키워드맵(평균인용정규화 가시화) 61
[그림 2-20] #1346 클러스터의 저자키워드 기반 키워드맵(밀도 가시화) 62
[그림 2-21] #1346 클러스터의 저자키워드 기반 키워드맵(밀도 가시화) 65
[그림 2-22] #1346 제목요약 키워드 동시출현맵(네트워크 가시화) 분석결과 65
[그림 2-23] #1346 제목요약 키워드 동시출현맵 추가분석 결과 66
[그림 2-24] #1346 제목요약 키워드 동시출현맵(밀도가시화) 분석결과 67
[그림 3-1] 분산을 활용한 신규성 분석 개념 71
[그림 3-2] 분산 기반 키워드 신규성 분석 예시 72
[그림 3-3] 평균 기반 키워드 신규성 분석 예시 73
[그림 3-4] 가속도 개념을 활용한 확장성 분석 개념 74
[그림 3-5] 가속도 기반 키워드 확장성 분석 예시 75
[그림 3-6] 이머징 이슈 후보 검출 플랫폼 초기 화면 76
[그림 3-7] WoS의 텍스트 형태 입력 파일 77
[그림 3-8] 유의어, 스팸 파일 입력 예시 77
[그림 3-9] 라이덴 클러스터 #1346 분석 화면 78
[그림 3-10] 온라인 플랫폼 구현 코드(파이썬) 중 텍스트 입력, 분산, 평균 계산 모듈 79
[그림 3-11] #49 클러스터의 초기 결과 출력화면 80
[그림 3-12] #49 클러스터의 이머징 후보 이슈 도출 결과 81
[그림 3-13] #985 클러스터의 이머징 후보 이슈 도출 결과 83
[그림 3-14] #1346 클러스터의 이머징 후보 이슈 도출 결과 85