표제지
목차
발간사 4
요약 12
제1장 서론 21
제1절 연구의 배경 및 필요성 22
제2절 통합적 생태계 관점에서 연구 질문과 방법론 30
제2장 인공지능과 사회변화 선행연구 34
제1절 인공지능과 사회변화 선행연구 35
1. 국내 선행연구 리뷰 35
2. 국외 선행연구 리뷰 40
제2절 인공지능 관련 주요 쟁점 47
1. 지능의 정의 47
2. 자율적 행위자론 49
3. 인간과 AI의 대등한 협업 55
4. 자동화된 불평등과 편향 오류 58
5. 슈퍼 인텔리전스의 가능성 60
제3장 노동과 인공지능 63
제1절 연구의 필요성 및 목적, 범위 64
1. 연구의 필요성 및 목적 64
2. 연구의 범위 및 방법 66
제2절 인공지능에 의한 노동의 변화 69
1. 최근 노동시장의 변화 69
2. 인공지능에 의한 변화의 가속화 70
3. 노동의 변화가 노동 질서에 미치는 영향 72
제3절 노동의 의미 변화 78
1. 변화에 대한 대응과 그 결과 78
2. 노동의 의미 확장 79
제4절 선호미래 실현을 위한 과제 82
1. 일 선택의 자유에 대한 보장과 노동 생활의 안정 82
2. 개인의 자유를 대변할 집단적 이익 대변 시스템 86
제4장 놀이와 인공지능 90
제1절 인공지능, 놀이와 인간의 관계 91
제2절 놀이의 의미 규정 및 제한 94
1. 놀이란 무엇인가: 놀이 개념의 이해 94
2. 한국 사회와 놀이 107
제3절 인공지능의 발전에 따른 놀이 영역 변화 113
1. 디지털 미디어, 엔터테인먼트 산업과 인공지능 113
2. 놀이 분야별 인공지능 기술 현황과 전망 116
제4절 놀이의 변화에 따른 인간의 관계 변화 138
1. 청년세대의 AI 기술과 놀이 영역, 인간관계 변화 139
2. 인간의 관계 변화 148
3. 소결: 미래의 놀이와 인간의 관계 변화 전망 155
제5절 선호미래를 위한 과제: 관계를 중심으로 158
1. 인공지능은 한국인 선호미래 실현에 기여할 것인가? 158
2. 선호미래 실현을 위한 정책 제언 163
제5장 주거 환경과 인공지능 172
제1절 주거 환경에서 인공지능의 쓰임새 173
1. 주거 환경과 국민의 선호미래 173
2. 주거 환경 선행연구의 논점 174
제2절 인공지능을 활용한 주거 환경의 현재 180
1. 주거 환경 미래예측의 틀 180
2. 인공지능 기술을 통한 주거 환경의 현재 185
제3절 인공지능을 활용한 거주 환경의 미래 192
1. 거주환경의 미래 192
2. 남겨진 문제들 195
제6장 정치제도와 인공지능 토머스 홉스의 인공지능 국가론 196
제1절 인공지능과 정치 변화 197
제2절 최초의 인공지능 정치학자, 홉스 200
제3절 국가의 정치이론을 만든 홉스 204
제4절 왜 인공 국가였을까 208
제5절 홉스의 인공지능 국가, 리바이어던 211
제6절 홉스 이후, 인공 국가론의 계승과 혁신 217
제7절 선호미래 실현을 위한 시사점 223
제7장 기후변화와 인공지능 227
제1절 기후변화 대응 인공지능 활용 사례 228
1. 기후변화 완화에 인공지능을 활용하는 사례 230
2. 기후변화 적응에 인공지능을 활용하는 사례 233
3. 디지털 지구: 기후변화의 지역별 실시간 이행을 시각화 235
제2절 인공지능이 기후변화 대응에 도움이 되는가 238
1. 인공지능을 활용한 기후변화 대응 238
2. 인공지능이 기후변화 대응의 걸림돌이 될 위험 241
3. 인공지능의 가장 큰 위험 247
제3절 국내 기후변화 대응을 위한 인공지능 활용 전망 248
제4절 선호미래 실현을 위한 시사점 251
제8장 정책적 시사점 및 결론 254
제1절 분야별 인공지능 영향 분석 및 전망 255
1. 노동, 일의 새로운 의미 255
2. 놀이와 관계 257
3. 주거 환경 260
4. 정치 261
5. 기후변화 263
제2절 국민의 선호미래와 인공지능 활용 전략 265
제3절 결론 269
참고문헌 271
1. 문헌자료 272
2. 웹사이트 283
Abstract 290
판권기 293
[표 1-1] 2가지 가치축이 교차한 4가지 미래사회 선택지 25
[표 1-2] 통합적 생태계 관점에서 인공지능의 영향을 예측 31
[표 1-3] 4가지 혁신의 관점에서 미래 이슈 분석 32
[표 4-1] 로제 카이와의 놀이 분류와 특성 101
[표 4-2] 놀이 일반의 특성 105
[표 4-3] 인간은 어떻게 노는가: 인간 놀이 구성 요소 138
[표 4-4] 워크숍 개요 139
[표 4-5] 워크숍 단계와 과정 139
[표 4-6] 미래의 놀이와 인간 관계 변화 전망 156
[표 5-1] 도시와 농어촌의 주거 환경 비교 176
[표 5-2] 주거 환경과 인공지능 적용 분야 183
[표 7-1] 기계학습의 다양한 분야를 기후변화 대응에 활용하는 예 229
[표 7-2] SDG13(기후변화와 그로 인한 영향에 맞서기 위한 긴급 대응)과 인공지능 240
[표 7-3] SDG13과 직접적인 영향을 주고받는 4개 지속가능발전목표와 인공지능 243
[표 8-1] 인공지능 관련 4가지 논점과 주요 내용 255
[표 8-2] 분야별 인공지능 관련 미래 이슈와 논점 264
[표 8-3] 4가지 혁신의 관점에서 분야별 전략 268
[그림 2-1] 2009~2018년 인공지능 관련 연구 주제의 트렌드 (Chen, et. al., 2020) 45
[그림 2-2] 인공지능 연구자 수 비교 46
[그림 2-3] 인공지능과 인간의 협업 최적 지점 56
[그림 2-4] 인공지능 기술의 과거, 현재, 미래에 쓰는 분야 61
[그림 3-1] 근로자의 분류 81
[그림 4-1] 취미오락활동 중 디지털 미디어 활용 활동 사례 110
[그림 4-2] 주 여가활동 상위 10개 111
[그림 4-3] 스마트기기 활용 여가활동 유형 111
[그림 4-4] 놀이 개념화와 구체화 활동 141
[그림 4-5] 상황에 따른 놀이와 관계 변화 141
[그림 5-1] 주거 환경과 인공지능 적용 분야 190
[그림 7-1] 발전소 사진에서 온실가스 배출량을 추정하는 과정 230
[그림 7-2] 인공지능으로 임의의 소비자 에너지 소비 정보를 학습하여 지능형 전력망의 양방향 통신에서 개인정보 유출 위험을 줄이는 과정 232
[그림 7-3] 인공위성 사진(Google Earth)을 학습하여 해수면 상승에 취약한 해변 지역을 찾아내는 사례 234
[그림 7-4] 『목적지 지구(Destination Earth)』에서 연구 중인 지구의 디지털 쌍둥이 개념도 236
[그림 7-5] 사이버-물리 시스템의 특성과 온실가스 저감 잠재력 237
[그림 7-6] 기후변화 대응과 지속가능발전목표의 상관 관계 239
[그림 7-7] 인공지능 시행ㆍ혁신ㆍ투자에 관한 평가 상위 15개국 249
[그림 7-8] 지구온난화 억제 목표별 기후행동 지체 시 매년 가중하는 비용 250
[그림 7-9] 2050년의 온실가스 저감 기술별 한계저감비용곡선 252
[그림 7-10] 공간 규모 차이에 따른 기후변화 완화와 적응의 상대적 편익 253