표제지
목차
요약 15
제1장 서론 46
제1절 연구 배경 및 필요성 46
제2절 연구 목적 및 프레임워크 48
제2장 국내외 인공지능 기술, 산업, 정책 동향 52
제1절 인공지능 기술 발전과 동향 52
1. 인공지능 기술 발전 52
2. 주요 기업별 인공지능 활용 동향 64
3. 인공지능 활용에 따른 경제ㆍ사회적 영향 73
제2절 국내외 인공지능 관련 국가 정책 현황 77
1. 주요 국가별 인공지능 국가 정책 동향 77
2. 국내 인공지능 국가 정책 동향 84
제3절 인공지능 스타트업 분석 92
1. 해외 인공지능 스타트업 현황 92
2. 국내 인공지능 스타트업 현황 101
3. 인공지능 스타트업 활성화 방안 114
제3장 스마트제조 분야 인공지능 활용 제고 방안 125
제1절 스마트제조 분야 국내외 인공지능 활용 현황 125
1. 스마트제조 개요 125
2. 스마트제조 분야 해외 인공지능 활용 현황 127
3. 스마트제조 분야 국내 인공지능 활용 현황 136
제2절 스마트제조 분야 인공지능 관련 정부 정책 방향 145
제3절 스마트제조 분야 인공지능 활용 인식 현황 및 유망 분야 152
1. 전문가 설문조사 개요 152
2. 스마트제조 인공지능 활용 인식 현황 155
3. 스마트제조 인공지능 활용 유망 분야 및 분야별 진단 157
4. 단-중-장기적 관점에서의 스마트제조 분야 인공지능 활용 시나리오 159
제4절 스마트제조 분야 인공지능 활용 애로사항 파악 161
1. 스마트제조 분야 인공지능 도입 저해요인 161
2. 스마트제조에 인공지능 활용 시 발생할 사회적 문제점 166
제4장 금융 분야 인공지능 활용 제고 방안 167
제1절 금융 분야 인공지능 활용 국내외 현황 167
1. 금융 분야에서의 비즈니스 모델 혁신 동향 167
2. 금융 분야에 적용 가능한 AI 요소기술 171
제2절 주요국의 금융 분야에서의 인공지능 관련 정부 정책 180
1. 미국 180
2. 영국 181
3. 일본 183
4. 한국 185
제3절 금융 분야 인공지능 활용 인식 현황 및 유망 분야 탐색 187
1. 전문가 설문 개요 187
2. 응답자 특성 187
3. 설문조사 문항 설계 188
4. 금융 산업 내 AI 활용에 대한 전반적 인식 현황 190
5. 중장기적 관점에서의 AI 기반 유망 금융 서비스 194
제4절 금융 서비스 분야별 인공지능 활용 애로사항 파악 198
1. 업무관리 분야 198
2. 투자 분야 201
3. 예측 분야 204
제5장 농업 분야 인공지능 활용 제고 방안 207
제1절 농업 분야 국내외 인공지능 활용 현황 207
1. 농업 분야 해외 인공지능 활용 현황 207
2. 농업 분야 국내 인공지능 활용 현황 215
제2절 농업 분야 인공지능 관련 정부 정책 현황 219
1. 한국형 스마트팜 확산 및 수출 활성화 대책 219
2. 인공지능을 활용한 2~3세대 스마트팜 고도화 R&D 224
제3절 농업 분야 인공지능 활용 인식 현황과 진단 227
1. 전문가 설문조사 개요 227
2. 농업 분야 인공지능 활용 인식 현황 229
3. 농업 인공지능 활용 유망 분야 및 분야별 진단 233
4. 단ㆍ중ㆍ장기적 관점에서의 농업 분야 인공지능 활용 시나리오 240
제4절 농업 분야 인공지능 활용 애로사항 파악 및 정책 개선 방안 244
1. 기술/주체/제도ㆍ문화 측면의 농업 인공지능 활용 저해 수준 평가 244
2. 기술/주체/제도ㆍ문화 측면의 농업 인공지능 활용 저해요인 247
제6장 국방 분야 인공지능 활용 제고 방안 254
제1절 국방 분야 인공지능 활용 관련 국내외 현황 254
1. 미래 안보환경의 변화와 인공지능의 도입 254
2. 국방 분야 해외 인공지능 활용 현황 256
3. 국방 분야 국내 인공지능 활용 현황 265
4. 국방 분야의 인공지능 정부 정책 방향 267
제2절 국방 분야 인공지능 활용의 주요 쟁점 270
1. 혁신 주체 및 조직 문화적 특징 270
2. 국방 분야에서의 인공지능 기술 성숙도 273
3. 제도적 문제점 275
제3절 국방 분야 인공지능 활용 인식조사 281
1. 전문가 설문조사 개요 281
2. 응답자 특성 281
3. 설문조사 문항 설계 282
4. 설문조사 결과 284
제4절 국방 분야 인공지능 활용 인식조사의 시사점 307
1. 국방에서의 인공지능 활용 유망 분야 307
2. 국방 분야 인공지능 활용의 애로점 309
제7장 결론 313
제1절 결과 요약 313
제2절 정책적 시사점 316
1. 스마트제조 분야 316
2. 금융 분야 319
3. 농업 분야 324
4. 국방 분야 330
5. 정책 제언의 종합 336
참고문헌 340
[부록 1] 스마트제조 분야 인공지능 활용 관련 설문조사 설문지 352
[부록 2] 금융 분야 인공지능 활용 관련 설문조사 설문지 362
[부록 3] 농업 분야 인공지능 활용 관련 설문조사 설문지 375
[부록 4] 국방 분야 인공지능 활용 관련 설문조사 설문지 382
Summary 400
판권기 2
〈표 1-1〉 인공지능 분야 1위국 대비 한국의 수준 47
〈표 2-1〉 AI 목표에 따른 분류 53
〈표 2-2〉 AI의 종류 53
〈표 2-3〉 딥러닝의 종류와 주요 성과 58
〈표 2-4〉 기존 알고리즘의 한계를 극복하기 위해 최근 연구되는 알고리즘 59
〈표 2-5〉 음성 인식 주요 기업과 애플리케이션 61
〈표 2-6〉 시각 인식 주요 기업과 애플리케이션 62
〈표 2-7〉 추천 기술 주요 기업과 애플리케이션 64
〈표 2-8〉 분야별 AI 특허 선도 기업 69
〈표 2-9〉 AI 산업 생태계 72
〈표 2-10〉 미국의 AI 정책 77
〈표 2-11〉 일본의 AI 정책 80
〈표 2-12〉 EU의 AI 정책 83
〈표 2-13〉 부처별 인공지능 분야 주요 정부 정책(2018~2020) 84
〈표 2-14〉 「인공지능 국가전략」('19. 12.)의 3대 분야ㆍ9대 전략ㆍ100대 과제 87
〈표 2-15〉 해외 주요 인공지능 스타트업 현황 93
〈표 2-16〉 인공지능 스타트업과 대기업 간 협력 사례 101
〈표 2-17〉 국내 주요 인공지능 스타트업 현황 102
〈표 2-18〉 주요 글로벌 매체별 유니콘 기업 등재 현황(2020년 9월 기준) 114
〈표 2-19〉 변호사법의 "변호사가 아닌 자와의 동업 금지" 조항 119
〈표 2-20〉 주요 분야별 인공지능 스타트업 활성화 방안 124
〈표 3-1〉 스마트제조에 대한 정의 125
〈표 3-2〉 화낙이 상용화한 인공지능 기반 서비스 135
〈표 3-3〉 스마트제조 분야 AI 기술 활용 관련 전문가 설문조사 개요 152
〈표 3-4〉 스마트제조 분야 AI 기술 활용 참여 전문가 구성 153
〈표 3-5〉 스마트제조 분야 AI 기술 활용 관련 전문가 설문조사 주요 문항 154
〈표 4-1〉 자산관리 서비스 분야 AI 주요 기술 173
〈표 4-2〉 금융 분야 AI 기술 활용 관련 전문가 설문조사 개요 187
〈표 4-3〉 금융 분야 AI 기술 활용 참여 전문가 구성 188
〈표 4-4〉 금융 분야 AI 기술 활용 관련 전문가 설문조사 주요 문항 189
〈표 5-1〉 Priva의 시설원예 첨단온실 자동화 제품 210
〈표 5-2〉 국내 민간 업체의 인공지능 기반 농업 시스템 개발 현황 217
〈표 5-3〉 스마트팜 확산 방안의 주요 내용 220
〈표 5-4〉 산업 분야별 AI 활용 전면화 계획(인공지능 국가전략 중) 221
〈표 5-5〉 스마트팜 플랜트 수출 확대 방안 주요 추진 과제 223
〈표 5-6〉 스마트팜 다부처 패키지 혁신기술개발사업 개요 224
〈표 5-7〉 농업 빅데이터 수집 및 생산성 향상 모델 개발 사업(농진청 세부 사업) 226
〈표 5-8〉 농업 분야 AI 기술 활용 관련 전문가 설문조사 개요 227
〈표 5-9〉 농업 인공지능 기술 활용 인식조사 전문가 현황 228
〈표 5-10〉 농업 단계별 인공지능 기술 활용 대표 사례 234
〈표 5-11〉 농업 분야별 인공지능 활용 제품 및 서비스 235
〈표 5-12〉 농업 분야 인공지능 요소기술 및 적용 사례 236
〈표 5-13〉 기술적 측면의 농업 분야별 인공지능 활용 저해요인 248
〈표 5-14〉 주체적 측면의 농업 분야별 인공지능 활용 저해요인 251
〈표 5-15〉 제도ㆍ문화적 측면의 농업 분야별 인공지능 활용 저해요인 252
〈표 6-1〉 주요국의 국방 AI 추진 동향 262
〈표 6-2〉 국방 인공지능 전략의 핵심 요소와 전략적 접근(미국) 264
〈표 6-3〉 전력체계 혁신 분야 핵심 기술, 군사 능력, 핵심 전력 266
〈표 6-4〉 미군의 인공지능- 무인기술 도입 실패 사례 272
〈표 6-5〉 신기술 개발ㆍ도입에 대한 활용 주체 간 인식 차 273
〈표 6-6〉 미 국방부의 인공지능에 대한 윤리적 원칙 278
〈표 6-7〉 국방 분야 AI 기술 활용 관련 전문가 설문조사 개요 281
〈표 6-8〉 국방 분야 AI 기술 활용 참여 전문가 구성 282
〈표 6-9〉 국방 분야 AI 기술 활용 관련 전문가 설문조사 주요 문항 283
〈표 6-10〉 국방 분야 AI 기술의 활용 정도 284
〈표 6-11〉 국내 국방 분야 AI 기술 도입의 중요성 285
〈표 6-12〉 AI 활용 기대효용 정도 286
〈표 6-13〉 AI 활용이 높아짐에 따른 문제 발생 가능성 287
〈표 6-14〉 현재 AI 기술 활용도(국내 기준) 289
〈표 6-15〉 현재 AI 기술 활용도(해외 기준) 290
〈표 6-16〉 중장기 시점에서의 AI 활용도(국내 기준) 291
〈표 6-17〉 중장기 시점에서의 AI 활용도(해외 기준) 292
〈표 6-18〉 AI 기술 활용이 활발할 것으로 예상되는 시점 293
〈표 6-19〉 국내 국방 분야 AI 기술 도입의 저해요인 평가 295
〈표 6-20〉 감시ㆍ정찰 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 296
〈표 6-21〉 감시ㆍ정찰 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 297
〈표 6-22〉 기동 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 298
〈표 6-23〉 함정 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 299
〈표 6-24〉 항공 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 300
〈표 6-25〉 화력 분야 301
〈표 6-26〉 방호 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 302
〈표 6-27〉 전투지원 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 303
〈표 6-28〉 의무지원 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 304
〈표 6-29〉 교육ㆍ훈련 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 305
〈표 6-30〉 국방정보시스템 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 306
〈표 7-1〉 AI 및 알고리즘을 활용한 의사결정에 대한 설명 320
〈표 7-2〉 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업(과학기술정보통신부) 326
〈표 7-3〉 산업별 인공지능 활용 제고를 위한 정책 방안 338
[그림 1-1] 인공지능 활용 강국을 위한 조건 48
[그림 1-2] 인공지능 활용 생태계 분석의 틀 49
[그림 1-3] 연구의 프레임워크 50
[그림 2-1] 세계 최초 모바일 로봇 '셰이키(Shakey)' 54
[그림 2-2] 스마트 스피커 동향 55
[그림 2-3] ImageNet 경진대회 예시와 시각 인식 지능의 발전 62
[그림 2-4] 엑스노어에서 만든 AI 카메라 66
[그림 2-5] 건강 진단 및 의료시스템 연계 앱인 딥마인드의 'Streams' 68
[그림 2-6] 미국 스마트 스피커 점유율 및 전망 71
[그림 2-7] 인공지능 R&D 전략 중점 추진 방안 86
[그림 2-8] 인공지능 국가전략의 핵심 전략 및 목표(2030) 87
[그림 2-9] 산업별 주요 인공지능 스타트업: 해외 99
[그림 2-10] 산업별 주요 인공지능 스타트업: 해외 99
[그림 2-11] 국가별 주요 인공지능 스타트업 분포 100
[그림 2-12] 산업별 주요 인공지능 스타트업: 국내 111
[그림 2-13] 산업별 주요 인공지능 스타트업: 국내 112
[그림 2-14] 국내 지역별 주요 인공지능 스타트업 분포 113
[그림 2-15] 스타트업의 성장 단계 및 환경 114
[그림 2-16] 스타트업 발전 단계(Startup Development Phases) 115
[그림 2-17] 스타트업 생태계의 구성 요소 116
[그림 2-18] 스타트업 생태계의 주요 주체 117
[그림 3-1] 스마트공장 개념도 및 인공지능 역할 127
[그림 3-2] ABB의 Lead-through programming 탑재 로봇 128
[그림 3-3] Siemens의 프로그래밍이 필요 없는 프로토타입 협업 로봇 129
[그림 3-4] KAKU의 인공지능 기반 모바일 협업 로봇 130
[그림 3-5] NEC-Okuma가 공동 개발한 인공지능 기반 공작기계 진단 솔루션 130
[그림 3-6] GE Predix 구조 개념도 132
[그림 3-7] GE에서 생각하는 공장의 GE헬스케어 재팬 적용 사례 132
[그림 3-8] Siemens MindSphere 구조 개념도 133
[그림 3-9] Siemens MindSphere-NEC SIAT 융합 솔루션 134
[그림 3-10] 화낙의 FIELD 구조 개념도 135
[그림 3-11] 현대 로보틱스의 컴퓨터 비전 기반 제조 로봇(좌)과 AI One Team 출범식(우) 136
[그림 3-12] 현대위아의 iRiS 주요 기능 예시 137
[그림 3-13] 두산공작기계의 iDoo Control 플랫폼 개념도 138
[그림 3-14] 삼성SDS NexPlant 기반 통합 스마트팩토리 개념도 139
[그림 3-15] 삼성SDS의 Brightics AI 플랫폼 특징 140
[그림 3-16] LG CNS의 Factova 주요 기능 및 도입 효과 141
[그림 3-17] LG CNS의 DAP-Vision 특징 142
[그림 3-18] 울랄라랩의 WimFactory 플랫폼 개념도 142
[그림 3-19] 수아랩의 SuaKIT 주요 기능 143
[그림 3-20] SuaKIT 적용 사례 144
[그림 3-21] 스마트공장 확산 및 고도화 전략의 추진 전략 주요 내용 145
[그림 3-22] 제조업 활력 회복 및 혁신 전략 주요 내용 147
[그림 3-23] 중소기업 스마트 제조혁신 전략 주요 내용 148
[그림 3-24] 스마트제조 R&D 로드맵 주요 내용 149
[그림 3-25] 제조 르네상스 비전 및 전략 주요 내용 150
[그림 3-26] 5G 스마트공장 구성도 151
[그림 3-27] 국내 스마트제조 인공지능 활용 수준 155
[그림 3-28] 국내 스마트제조 분야의 인공지능 도입 중요성 156
[그림 3-29] 국내 스마트제조 인공지능 도입 시 기대효용 157
[그림 3-30] 국내 스마트제조 인공지능 활용 유망 분야 158
[그림 3-31] 해외 스마트제조 중장기 인공지능 활용 유망 분야 159
[그림 3-32] 스마트제조 분야별 단ㆍ중ㆍ장기 인공지능 활용 시기 160
[그림 3-33] 제품 설계 지능화 분야의 인공지능 도입 저해요인 평가 161
[그림 3-34] 원재료/부품 상태 검증 분야의 인공지능 도입 저해요인 평가 162
[그림 3-35] 공급사슬 최적화 분야의 인공지능 도입 저해요인 평가 163
[그림 3-36] 품질 결함 감지 분야의 인공지능 도입 저해요인 평가 164
[그림 3-37] 설비 고장 사전 예측 분야의 인공지능 도입 저해요인 평가 164
[그림 3-38] 공정 자동화 및 운영 최적화 분야의 인공지능 도입 저해요인 평가 165
[그림 3-39] 데이터 기반 제품 사후관리 분야의 인공지능 도입 저해요인 평가 165
[그림 3-40] 스마트제조에 인공지능 활용 시 사회적 문제 발생 가능성 166
[그림 4-1] AI 기반 금융 서비스 분류 170
[그림 4-2] 층상구조로 연결된 신경망의 예 175
[그림 4-3] 한국 및 주요 선진국 AI 관련 기술 수준 격차 178
[그림 4-4] 인공지능 관련 연도별 논문 키워드 빈도 179
[그림 4-5] 금융 분야 AI 활용 기대효용 정도 190
[그림 4-6] AI 활용이 높아짐에 따른 문제 발생 가능성 191
[그림 4-7] 현재 국내 AI 기술 활용도 192
[그림 4-8] 현재 해외 AI 기술 활용도 193
[그림 4-9] 중장기 시점에서의 국내 AI 기술 활용도 194
[그림 4-10] 중장기 시점에서의 해외 AI 기술 활용도 195
[그림 4-11] AI 기술 활용이 활발할 것으로 예상되는 시점 196
[그림 4-12] 챗봇을 통한 고객상담 분야에서 AI 기술 도입의 저해요인 평가 199
[그림 4-13] P2P 대출 서비스 분야에서 AI 기술 도입의 저해요인 평가 202
[그림 4-14] 고객 신용평가 분야에서 AI 기술 도입의 저해요인 평가 205
[그림 5-1] Google Cloud Platform의 Open Ag™ 지원 시스템 208
[그림 5-2] '루트 AI(Root AI)'의 인공지능 수확로봇 '버고 1(Virgo 1)' 209
[그림 5-3] 알리바바(좌)와 텐센트(우)의 농업 인공지능 활용 사례 212
[그림 5-4] 구보다와 NTT의 생육 통합관리 솔루션 개발 214
[그림 5-5] 보쉬의 인공지능 기반 병해 예측 알고리즘 215
[그림 5-6] 세계 인공지능 농업대회에 참가한 '디지로그(Digilog)'팀 218
[그림 5-7] 농업 분야 AI 활용 정도 229
[그림 5-8] 농업 분야 AI 기술 도입의 중요성 230
[그림 5-9] 농업 분야 AI 기술 도입의 기대효용 231
[그림 5-10] 농업 분야 AI 기술 활용 증대에 따른 사회적 문제 발생 가능성 232
[그림 5-11] 농업 분야 AI 기술의 활용 수준(현재) 237
[그림 5-12] 농업 분야 AI 기술의 활용 수준(중장기) 238
[그림 5-13] 농업 분야 AI 기술 활용 수준 및 격차 239
[그림 5-14] 농업 분야별 AI 활용 활성화의 예상 시기 242
[그림 5-15] 단ㆍ중ㆍ장기적 관점의 농업 분야별 AI 활용 전망 시나리오 243
[그림 5-16] 농업 분야 AI 기술 도입의 저해요인 245
[그림 6-1] JAIC이 수행하는 주요 인공지능 프로젝트 257
[그림 6-2] 미래 국방 기초 원천 R&D 기술 로드맵(초지능 분야) 268
[그림 6-3] 과학기술 기반 미래 국방 발전 전략 개요 269
[그림 6-4] 국방 분야 AI 기술의 활용 정도 284
[그림 6-5] 국내 국방 분야 AI 기술 도입의 중요성 285
[그림 6-6] AI 활용 기대효용 정도 286
[그림 6-7] AI 활용이 높아짐에 따른 문제 발생 가능성 287
[그림 6-8] 현재 AI 기술 활용도(국내 기준) 288
[그림 6-9] 현재 AI 기술 활용도(해외 기준) 289
[그림 6-10] 중장기 시점에서의 AI 활용도(국내 기준) 290
[그림 6-11] 중장기 시점에서의 AI 활용도(해외 기준) 291
[그림 6-12] AI 기술 활용이 활발할 것으로 예상되는 시점 292
[그림 6-13] 단ㆍ중ㆍ장기적 관점의 국방 분야별 AI 활용 전망 시나리오 293
[그림 6-14] 국내 국방 분야 AI 기술 도입의 저해요인 평가 295
[그림 6-15] 지휘통제ㆍ통신 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 296
[그림 6-16] 감시ㆍ정찰 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 297
[그림 6-17] 기동 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 298
[그림 6-18] 함정 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 299
[그림 6-19] 항공 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 300
[그림 6-20] 화력 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 301
[그림 6-21] 방호 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 302
[그림 6-22] 전투지원 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 303
[그림 6-23] 의무지원 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 304
[그림 6-24] 교육ㆍ훈련 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 305
[그림 6-25] 국방정보시스템 분야_AI 기술 도입의 저해요인 평가 306
[그림 7-1] 지정대리인 제도를 통한 금융기관과 AI 스타트업의 협업 사례 322
[그림 7-2] 농업 분야 인공지능 활용 강화를 위한 정책 방향 330
[그림 7-3] 국방에서의 인공지능 기술 활용 제고를 위한 정책적 개선 방안 336