표제지
제출문
목차
제1장 서론 16
1. 계획의 배경 및 필요성 17
1) 포스트 코로나시대 : 패러다임 변화 17
2) 빅데이터 본격 산업화 20
3) 빅데이터 중심 서비스 니즈 대두... 서비스 개발 및 거버넌스 정립 논의 활발 21
2. 계획의 목적, 범위 및 주요 내용 23
1) 연구 목적 23
2) 연구 범위 25
3) 주요 연구 내용 27
3. 연구 방법 31
제2장 빅데이터 관련 동향 33
1. 빅데이터 개요 35
1) 빅데이터 개념 35
2) 빅데이터 기술 추이·전망 42
2. 국외 동향 75
1) 산업 동향 75
2) 해외 정책 동향 86
3. 국내 동향 100
1) 시장 규모 100
2) 주요 기업 및 기술 동향 103
4. 시사점 114
제3장 환경 분석 119
1. 외부 환경 분석 121
1) 정책 동향 121
2) 제도적 환경 130
3) 지방자치단체 136
4) 시사점 144
2. 내부 환경 분석 146
1) 개요 146
2) 주요 분야별 인프라 148
3) 분야별 여건 152
4) 빅데이터 관련 인적자원 현황 155
5) 시사점 158
3. 빅데이터 관련 현황 분석 159
1) 빅데이터 현황 분석 159
2) 산업 161
4. 빅데이터 관련 설문조사 분석 166
1) 조사 개요 166
2) 데이터의 활용 정도 인식 168
3) 공공기관의 빅데이터 활용 171
4) 빅데이터 관련 기업의 수행 능력 173
5) 충북 빅데이터 산업의 문제점 및 필요 정책 177
6) 빅데이터 서비스 개발 및 인프라 구축 183
5. SWOT 분석 186
1) 개요 186
2) SWOT 내용 189
제4장 충북 빅데이터 비전 및 추진방향 191
1. 비전 및 목표 193
1) 비전 193
2) 목표 195
3) 추진 방향 196
2. 추진 방법 및 세부과제 도출 198
1) 추진 방법 198
2) 분야별 추진과제 199
제5장 정책분야별 전략과제 203
1. 인프라 : 산업지원과 서비스 실증을 위한 빅데이터 환경조성 205
I-1-① 고성능 클라우드 컴퓨팅 인프라 구축(HPCaaS) 208
I-1-② 플랫폼 및 서비스 제공을 위한 클라우드 네이티브(Cloud Native) 환경 구축 213
I-2-① R&D중심의 산-학/학-연 연계형 융합/전문 인력양성 217
I-2-② 대학중심의 산업체재직자 재교육 및 석·박사급 고급 인력양성 221
I-3-① 충북형 이노베이션 파크 건립 225
I-3-② 빅데이터 기반 ICT융합 新제품 및 서비스 개발·실증 229
2. 산업 : 변화된 최근 동향에 대응하는 충북형사업 발굴·육성 233
II-1-① 충북 바이오 산업 데이터 시스템 구축 237
II-1-② 데이터기반 이차전지 소재 개발 및 가상발전소 운영 241
II-2-① 기업 데이터 활용 One-Stop 지원체계 구축 248
II-2-② 데이터 기업 육성체계 구축 252
III-3-① 농업기술 데이터 생태계 구축 256
III-3-② 데이터 기반 농식품 수출지원체계 확립 260
3. 서비스 : 공공데이터 기반, 충북도민의 생활편의 증진·복지 향상 263
III-1-① 사고방지시스템(유해화학물질, 범죄피해정보 등) 구축·운용 266
III-1-② 충북맞춤형 스마트응급의료시스템 구축 운용 270
III-2-① 정밀의료 서비스 제공을 위한 빅데이터 플랫폼 구축 275
III-2-② 빅데이터 기반 의료인프라 최적 활용 서비스 구축 281
III-3-① 문화관광 활성화를 위한 빅데이터 기반 체계 구현 285
III-3-② 빅데이터를 활용한 청주국제공항 경쟁력 제고 289
제6장 예산 및 관리계획 293
1. 예산계획 295
1) 기본방향 295
2) 전체 투자계획 296
3) 분야별 투자계획 298
2. 빅데이터 거버넌스 302
1) 거버넌스 분석 302
2) 충북 빅데이터 거버넌스 제안 305
3. 빅데이터 활용 사업 추진관리 및 운영계획 312
1) 추진체계 312
2) 운영계획 315
제7장 기대효과 및 시사점 319
1. 정성적 기대효과 321
1) 정성적 파급효과 분석 목적 321
2) 충청북도 빅데이터 활용 및 데이터산업 육성 투자계획 322
3) 분석 모형 323
4) 경제적 파급효과 분석 325
2. 정량적 기대효과 335
1) 국가적 측면 335
2) 지역적 측면 337
3. 정책적 제언 339
참고문헌 343
1. 국내 문헌 345
(1) 단행본 345
(2) 논문 및 보고서 345
(3) 기타 348
2. 국외문헌 350
3. 기타 352
(1) 인터넷 사이트 352
(2) 블로그 352
부록 355
1. 충청북도 빅데이터 활용 및 데이터산업 육성에 관한 조례 357
2. 관련 법령 362
3. 설문지 363
(1) 충북 빅데이터 활용 기본계획 수립을 위한 설문지(기업용) 363
(2) 충북 빅데이터 활용 기본계획 수립을 위한 설문지(공공기관용) 366
참여연구진 369
[표 II-1] 2020년 데이터 산업분류 40
[표 II-2] 사물인터넷 데이터 생산방식 및 사례 43
[표 II-3] 신용정보법에 따른 개인정보의 개념과 활용 가능 범위 66
[표 II-4] 식별정보와 식별 가능 정보(예시) 66
[표 II-5] 빅데이터 세계 시장 규모 및 전망 75
[표 II-6] 전 세계 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 77
[표 II-7] 유럽 데이터 전략의 4가지 축 개요 89
[표 II-8] 영국의 국가 데이터 전략의 주요 내용 91
[표 II-9] 2010~2020년 데이터산업 시장규모 101
[표 II-10] 빅데이터 세계 시장 규모 및 전망 102
[표 III-1] 현 정부의 빅데이터 관련 정책 성과 122
[표 III-2] 2022년도 정부 연구개발(R&D) 투자방향 및 기준 122
[표 III-3] 22년도 정부 국가연구개발 투자방향 : 4대 분야 123
[표 III-4] '22년 중점투자방향 123
[표 III-5] 데이터 구축·개방·활용을 위한 주요 추진내용 125
[표 III-6] 개인정보보호법 131
[표 III-7] 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 132
[표 III-8] 국가정보화 기본법 제안 경위 133
[표 III-9] 전자정부법 133
[표 III-10] 주요 지자체 기본계획 시사점 136
[표 III-11] 과 단위 빅데이터 전담 조직 설치 지자체 현황 139
[표 III-12] 팀 단위 빅데이터 전담 조직 설치 지자체 현황 140
[표 III-13] 지방자치단체 빅데이터 조례 현황 141
[표 III-14] 연도별 지방자치단체 빅데이터 정책사업 동향 142
[표 III-15] 지방자치단체 빅데이터 정책사업 현황 143
[표 III-16] 공공데이터 포털에 업로드된 광역지자체별 데이터 건수 150
[표 III-17] 공공데이터 포털에 업로드된 충북도 기초지자체별 데이터 건수 150
[표 III-18] 국내 대학의 빅데이터 관련 학과 157
[표 III-19] 빅데이터 분야 시장 규모 159
[표 III-20] 데이터산업 인력 현황 160
[표 III-21] 향후 5년 내 전체 산업의 데이터 직무 빅데이터 관련 필요인력 및 인력 부족률 160
[표 III-22] 빅데이터 분야 주요국 기술동향 및 발전 현황 162
[표 III-23] 글로벌 인공지능 기업 동향 163
[표 III-24] 빅데이터 분야 기술수준 및 격차 164
[표 III-25] 공공기관 응답자 통계 166
[표 III-26] 빅데이터 관련 응답 기업의 사업 형태 167
[표 III-27] 빅데이터 관련 응답 기업의 종사원 규모 167
[표 IV-1] 분야별 과제 199
[표 IV-2l I-인프라 분야 과제 200
[표 IV-3l II-산업 분야 과제 201
[표 IV-4] III-서비스 분야 과제 202
[표 V-1] (1단계/'22~'23) HPCaaS 기반의 인프라 구축을 위한 H/W Serve 사양(Rack 1대 기준) 210
[표 V-2] (1단계/'22~'25) 빅데이터 파이프라인 플랫폼 FP(Function Point) 산출내역 215
[표 VI-1] 단계별 연차별 총사업비 298
[표 VI-2] [I] 인프라분야 사업비 299
[표 VI-3] [II] 산업분야 사업비 300
[표 VI-4] [III] 서비스분야 사업비 301
[표 VI-5] 경기도 빅데이터 조직 및 업무 304
[표 VI-6] 서울시 빅데이터 조직 및 업무 305
[표 VI-7] 충청북도 빅데이터 조직 제안(안)에 대한 업무 307
[표 VII-1] 단계별 연차별 사업비 322
[표 VII-2] 지역별 최종수요에 의한 생산 유발계수 327
[표 VII-3] 년차별 재원별 역내/역외 생산유발액 328
[표 VII-4] 사업별 역내/외 생산유발액 328
[표 VII-5] 최종수요 항목별 부가가치유발계수 330
[표 VII-6] 년차별 재원별 역내/역외 부가가치유발액 331
[표 VII-7] 사업별 역내/외 부가가치유발액 331
[표 VII-8] 최종수요 항목별 취업유발계수 332
[표 VII-9] 년차별 재원별 역내/역외 취업유발효과 333
[표 VII-10] 사업별 재원별 역내/역외 취업유발효과 334
[그림 I-1] 계획의 대상 지역 25
[그림 I-2] 충청북도 빅데이터 계획 관련 연구 내용 27
[그림 II-1] 빅데이터 개념도 36
[그림 II-2] 빅데이터 가치사슬 38
[그림 II-3] IoT 기반 서비스 데이터 저장 및 처리를 위한 SW 기술요소 44
[그림 II-4] 엔터프라이즈 기업의 EAI 구성 45
[그림 II-5] 데이터3법 개정에 따른 오픈 API 플랫폼 필요성 46
[그림 II-6] 오픈 API 플랫폼 구성도 47
[그림 II-7] DB 서버 확장의 한계 49
[그림 II-8] 현재의 MSA 구조 49
[그림 II-9] 데이터 통합의 한계 50
[그림 II-10] 5티어 아키택처와 2티어 DB 구조 51
[그림 II-11] DB 노드 간 경합 구조 52
[그림 II-12] 가상 DB구조 52
[그림 II-13] 다양한 데이터 형태 통합 53
[그림 II-14] AI 기반의 지능화 DB 54
[그림 II-15] 가명 처리 단계별 세부 절차도 67
[그림 II-16] 가명 정보 결합, 방출 절차 69
[그림 II-17] 쿼리 기반 시각화와 연관 분석 시각화 비교 72
[그림 II-18] 지역별 빅데이터 시장 성장 추이 및 예측('18~'25) 76
[그림 II-19] 분야별 빅데이터 시장 성장 추이('11~'26) 76
[그림 II-20] 2010~2020년(E) 데이터산업 시장규모 100
[그림 II-21] 2010~2020년 데이터산업 부문별 시장규모 비중 101
[그림 II-22] 2020(E)~2026(P) 데이터산업 시장 전망 102
[그림 II-23] SK텔레콤 지오비저 개요도 111
[그림 II-24] 신한카드의 빅데이터 분석 기반 고객 라이프 스타일 분류 112
[그림 III-1] 한국판 뉴딜 10대 과제 124
[그림 III-2] 한국판 뉴딜 SWOT 분석을 통한 추진방향 125
[그림 III-3] 인공지능 국가전략 127
[그림 III-4] 데이터·AI경제 활성화 계획 비전 128
[그림 III-5] 데이터·AI경제 활성화 계획 목표 및 정책과제 129
[그림 III-6] 국가지식정보 연계·공유·확산(디지털 집현전) 134
[그림 III-7] 바이오분야 빅데이터 접목 분야 153
[그림 III-8] ICT 의생명 융합의 시너지 효과 154
[그림 III-9] 공공기관의 공공데이터의 활용 정도 168
[그림 III-10] 기업의 공공데이터의 활용 정도 169
[그림 III-11] 공공기관이 판단하는 기업의 빅데이터 활용 정도 169
[그림 III-12] 기업이 인식하는 기업의 빅데이터 활용 정도 170
[그림 III-13] 공공기관의 빅데이터 활용계획 171
[그림 III-14] 빅데이터의 공공업무의 유용성 172
[그림 III-15] 기업의 공공데이터 활용 서비스 개발 경험 173
[그림 III-16] 기업의 데이터 관련 업무수행 경험 174
[그림 III-17] ICT기업의 빅데이터 관련 수행 계획 174
[그림 III-18] 빅데이터 관련 기술 및 인프라 보유 175
[그림 III-19] 충북 기업 빅데이터 활용 제약 요인 177
[그림 III-20] 충북 기업 빅데이터 활용 제약 요인 178
[그림 III-21] 빅데이터 기업들의 기술수준(공공기관 실무자) 178
[그림 III-22] 빅데이터 기업들의 기술수준(기업) 179
[그림 III-23] 충북 빅데이터산업의 문제점(공공기관) 179
[그림 III-24] 충북 빅데이터 산업의 문제점(기업) 180
[그림 III-25] 충북 빅데이터산업의 문제점 응답 181
[그림 III-26] 우선 수행되어야 할 공공서비스 분야 183
[그림 III-27] 충북 빅데이터 산업 총괄기관의 필요성 184
[그림 III-28] 충북 산업 빅데이터 플랫폼 구축 우선 대상 분야 185
[그림 III-29] 빅데이터 플랫폼 운영 주체에 대한 응답 185
[그림 III-30] 충북지역 빅데이터 SWOT 분석 189
[그림 IV-1] 충청북도 빅데이터 활용 비전 체계 194
[그림 V-1] 바이오 데이터 시스템 구축(예시) 239
[그림 V-2] 이차전지 산업 Supply Chain 241
[그림 V-3] 신재생에너지의 4차산업혁명 핵심 기술 243
[그림 V-4] 전지 소재 개발 데이터 기반 연구 플랫폼(예시) 244
[그림 V-5] 빅데이터 기반 가상 발전소(예시) 245
[그림 V-6] 충북 데이터 활용 One-stop지원 체계 구축(예시) 249
[그림 V-7] 데이터 경제의 가치 창출 체계 253
[그림 V-8] 데이터 스타트업 육성HUB 254
[그림 V-9] 노후산단 원격 모니터링 시스템 기반 화학사고 대응 플랫폼 267
[그림 V-10] 응급환자 중증도별 이송병원 선정(예시) 271
[그림 V-11] 충북맞춤형 스마트응급의료시스템 서비스 구성도 272
[그림 V-12] 스마트 헬스케어 서비스모델 277
[그림 V-13] 청주국제공항 지연결항 예측시스템 구축(안) 290
[그림 VI-1] 총사업비 구성 297
[그림 VI-2] 경기도 빅데이터 조직체계 303
[그림 VI-3] 서울시 빅데이터 조직체계 304
[그림 VI-4] 충청북도 빅데이터 조직 제안(안) 307
[그림 VI-5] 충청북도 빅데이터 관련 센터(안) 308
[그림 VI-6] 충청북도 전체 빅데이터 활용 행정 협력 체계 구축(안) 309
[그림 VI-7] 충청북도 빅데이터 유관기관 업무협력 체계 구축(안) 310
[그림 VI-8] 충청북도 빅데이터 협의체 구성 및 운용(안) 311
[그림 VI-9] 충청북도 빅데이터사업 추진체계 314
[그림 VII-1] 지역간 산업연관표의 구조 326