[표지]
제출문
목차
요약문 9
SUMMARY 14
Contents 18
제1장 서론 19
제1절 연구의 필요성 및 목적 19
1. 국내·외 환경 및 동향 19
2. 연구의 목적 및 필요성 23
제2절 연구의 목표와 내용 25
1. 연구 목표와 범위 25
2. 연구 내용 27
제2장 본론 33
제1절 SW기술자 경력관리 현황 33
1. SW기술자 경력관리 제도 33
2. SW기술자 경력 신고 현황 35
제2절 SW기술자 경력신고 데이터 분석 38
1. SW기술자 경력신고 데이터 추출 조건 38
2. 데이터 기초 분석 40
3. 데이터 심화 분석 45
4. SW분야 경력개발경로 55
제3절 DNA 기술 수요 57
1. DNA 기술 분류 체계 57
2. DNA 기술 수요 조사 62
3. DNA 기업 인터뷰 및 직무 도출 71
제4절 DNA 경력개발 및 훈련 체계 77
1. DNA·SW 통합 경력개발경로(전통 SW 관점) 77
2. DNA 분야 신직무의 선행 직무 연관성 79
3. DNA·SW 통합 경력개발경로(DNA 신직무 관점) 82
4. AI·빅데이터 통합 훈련체계 84
5. 블록체인 훈련체계 87
제3장 결론 및 시사점 89
제4장 정부정책반영현황 92
참고문헌 93
부록 94
부록 A. DNA 분야 직무기술서 94
부록 B. SW·DNA 경력개발경로 136
부록 C. DNA 훈련체계 141
판권기 150
〈표 1-1〉 4차 산업혁명 핵심분야 SW부족인력 전망(전문대 이상) 20
〈표 1-2〉 IT분야 역량체계(ITSQF) 세부 직 29
〈표 2-1〉 SW기술자 경력증명서 예시 34
〈표 2-2〉 SW기술자 신고 추이('19년 12월 기준) 35
〈표 2-3〉 SW기술자 신고제도 이용자 성별 현황 추이(신규 신고건 기준) 35
〈표 2-4〉 SW기술자 신고제도 이용자 경력별 및 연령별 현황(2019년 기준) 36
〈표 2-5〉 SW기술자 신고 직무별 현황(2019년 기준) 36
〈표 2-6〉 SW기술자 경력데이터 분석용 통합 테이블 38
〈표 2-7〉 남녀 고비율 직무 42
〈표 2-8〉 분석 항목별 빈도 44
〈표 2-9〉 빅데이터 기술 분류 58
〈표 2-10〉 인공지능 기술 분류 59
〈표 2-11〉 블록체인 기술 분류 60
〈표 2-12〉 빅데이터 기술 수요 조사표 62
〈표 2-13〉 인공지능 기술 수요 조사표 63
〈표 2-14〉 블록체인 기술 수요 조사표 64
〈표 2-15〉 DNA 분야별 기술 구분 69
〈표 2-16〉 DNA 분야별 직무도출 결과 73
〈그림 1-1〉 글로벌 SW시장 규모 중 한국 비중 19
〈그림 1-2〉 국가별 SW의 투자 증가 및 산업 비중 증가 비교 20
〈그림 1-3〉 연구목표 및 내용 26
〈그림 1-4〉 빅데이터 기술 분류의 예시 27
〈그림 1-5〉 DNA 직무 도출을 위한 DACUM 기법의 적 28
〈그림 1-6〉 전통SW직무의 수준 구분 예시(응용SW개발) 30
〈그림 1-7〉 응용SW개발 5수준 정의 및 필요역량(일부 발췌) 31
〈그림 2-1〉 경력데이터 분석용 1차 가공 테이블 39
〈그림 2-2〉 직무 분포(신고자 기준) 40
〈그림 2-3〉 성별 분포 41
〈그림 2-4〉 연령대별 분포 42
〈그림 2-5〉 연령대별 직무 분포 43
〈그림 2-6〉 학력별 분포 44
〈그림 2-7〉 직무 분포(경력신고 건 기준) 45
〈그림 2-8〉 직무간 이동 경로와 빈도 46
〈그림 2-9〉 응용SW개발 선·후행 직무 이동경 47
〈그림 2-10〉 IT프로젝트관리 선·후행 직무 이동경로 48
〈그림 2-11〉 IT시스템관리 선·후행 직무 이동경로 49
〈그림 2-12〉 업무분석 선·후행 직무 이동경로 50
〈그림 2-13〉 IT시스템기술지원 선·후행 직무 이동경 51
〈그림 2-14〉 정보기술컨설팅 선·후행 직무 이동경로 52
〈그림 2-15〉 SW아키텍처 선·후행 직무 이동경로 53
〈그림 2-16〉 SW분야 경력개발경로 56
〈그림 2-17〉 AI·빅데이터 기술 분야 개념도 57
〈그림 2-18〉 블록체인 기술 개념도 60
〈그림 2-19〉 온라인 DNA 기술 수요조사 65
〈그림 2-20〉 DNA 기술 수요조사 66
〈그림 2-21〉 응답자 성별 및 나이 67
〈그림 2-22〉 응답자의 주 업종, 직급 및 경력 68
〈그림 2-23〉 DNA 기술수요 조사결과 69
〈그림 2-24〉 DNA 분야 기업 인터뷰 항목 71
〈그림 2-25〉 DNA 신직무와 SW직무의 연관 경로 72
〈그림 2-26〉 DNA 분야 사내 교육훈련 75
〈그림 2-27〉 DNA 분야 외부 교육훈련 76
〈그림 2-28〉 DNA·SW 통합 경력개발경로(전통 SW 관점) 78
〈그림 2-29〉 DNA 분야 신직무의 선행 직무 연관성 81
〈그림 2-30〉 DNA·SW 통합 경력개발경로(DNA 신직무 관점) 83
〈그림 2-31〉 AI·빅데이터 통합 훈련체계 86
〈그림 2-32〉 블록체인 훈련 체계 88