Chapter 01 기술 통계Introduction통계학의 역사데이터 정리에 빠질 수 없는 기술 통계01 데이터의 척도02 도수분포표와 히스토그램03 파레토 그림04 첨자와 시그마 기호05 평균·분산·표준편차06 도수분포표와 평균·분산07 대푯값08 변량의 표준화09 왜도와 첨도10 사분위수·상자 수염 그림11 교차표12 원그래프·막대그래프·꺽은선그래프13 산점도14 로렌츠 곡선15 Q-Q 플롯Column 줄기 잎 그림으로 데이터의 대푯값 읽기Chapter 02 상관관계Introduction상관이란?상관관계에서 주의해야 할 점01 피어슨의 상관계수02 스피어만의 순위상관계수03 켄달의 순위상관계수04 크라메르의 연관계수05 상관계수의 추정과 검정06 자기상관계수Column 의심스러운 상관관계는 얼마든지 있다Chapter 03 확률Introduction도박에서 출발한 확률의 역사고전 확률론의 완성통계학과 확률론의 발전으로 수리 통계학의 기초를 마련01 사건과 확률02 포함배제의 원리03 이산확률변수04 연속확률변수05 누적분포함수06 기댓값·분산07 사건의 독립과 확률변수의 독립08 확률변수의 덧셈과 곱셈09 2차원 이산확률변수10 2차원 연속확률변수11 기댓값과 분산 공식12 큰 수의 법칙과 중심극한정리13 체비쇼프 부등식Column 한 반에 생일이 같은 사람이 2명 있을 확률 구하기Chapter 04 확률분포Introduction확률분포의 종류가 다양한 이유특히 중요한 확률분포 네 가지01 베르누이 분포와 이항분포02 기하분포와 음이항분포03 푸아송 분포04 초기하분포05 균등분포와 지수분포06 정규분포07 χ²분포·t분포·F분포08 χ²분포·t분포·F분포 더 살펴보기09 베이불 분포·파레토 분포·로그 정규분포10 다항분포11 다변량정규분포Column 확률분포 값을 소프트웨어로 구하기Chapter 05 추정Introduction추론 통계란 데이터로 예측하고 판단하는 것큰 표본이론과 작은 표본이론비편향분산과 표본분산01 복원추출과 비복원추출02 표본추출03 최대가능도 방법04 구간추정의 원리05 정규모집단의 모평균 구간추정06 모비율 구간추정07 추정량의 평가 기준08 비편향추정량Column 헷갈리기 쉬운 표준편차와 표준오차의 차이Chapter 06 검정Introduction검정을 학습하는 요령네이만과 피어슨이 만든 가설검정01 검정의 원리와 순서02 검정통계량03 검정 오류04 정규모집단의 모평균검정05 정규모집단의 모분산검정06 모평균 차이검정 ①07 모평균 차이검정 ②08 모비율 차이검정09 등분산검정Column 의료 현장에서 이루어지는 검정Chapter 07 비모수검정Introduction비모수검정이란?비모수검정의 종류01 적합도검정02 독립성검정(2×2 교차표)03 독립성검정(k×l 집계표)04 피셔의 정확검정05 맥니머 검정06 코크란 Q 검정07 맨·휘트니 U 검정08 부호검정09 윌콕슨 부호순위검정10 크러스컬·월리스 검정11 프리드먼 검정Column 헷갈리기 쉬운 통계학 용어Chapter 08 회귀분석Introduction회귀분석이란?회귀분석은 외적 기준이 있는 다변량분석01 단순회귀분석02 다중회귀분석03 중상관계수와 편상관계수04 다중공선성05 단순회귀분석의 구간추정06 로지스틱 회귀분석·프로빗 회귀분석07 일반선형모델과 일반화선형모델Column 와인 가격 다중회귀분석Chapter 09 분산분석과 다중비교Introduction분산분석과 다중비교로 해결할 수 있는 문제다중비교에서는 귀무가설 집합족을 고려01 분산분석02 일원배치 분산분석03 반복 없는 이원배치 분산분석04 반복 있는 이원배치 분산분석05 피셔의 실험계획법 3원칙06 직교배열표07 본페로니 교정과 홀름 방법08 셰페 방법09 투키·크레이머 방법Column 현대 추론 통계학의 창시자 - 로널드 에일머 피셔Chapter 10 다변량분석Introduction다변량분석이란?주성분분석과 인자분석은 접근법이 정반대01 주성분분석02 주성분분석 더 살펴보기03 판별분석04 판별분석 더 살펴보기05 마할라노비스 거리06 수량화 제1방법과 제2방법07 수량화 제3방법과 대응분석08 인자분석09 공분산구조분석10 계층적군집분석11 다차원척도법Column 포지셔닝 맵을 만들려면Chapter 11 베이즈 통계Introduction우리의 사고방식과 비슷한 베이즈 통계베이즈 통계가 학문으로 인정받기까지01 조건부확률02 나이브 베이즈 분류03 베이즈 정리04 베이즈 갱신(이산형)05 몬티 홀 문제06 베이즈 갱신(연속형)07 켤레사전분포08 쿨백-라이블러 발산09 아카이케 정보기준10 몬테카를로 적분11 깁스 표집12 메트로폴리스·헤이스팅스 알고리즘13 베이즈 네트워크Column 기계 번역의 원리