[표지]
요약문
SUMMARY
목차
제1장 서론 12
1.1. 연구의 배경 및 목적 12
1.2. 연구의 내용 및 방법 16
제2장 사례연구 20
2.1. 재난안전 허위정보 사례조사 20
2.1.1. 감염병 20
2.1.2. 풍수해 관련 허위정보 사례 24
2.1.3. 지진 관련 허위정보 사례 25
2.2. 국내외 허위정보 관련 정책 현황 26
2.2.1. 국내 현황 27
2.2.2. 국외 현황 33
2.3. 국내외 허위정보 관련 연구과제 현황 40
2.3.1. 국내 연구과제 현황 41
2.3.2. 국외 연구과제 현황: 유럽연합을 중심으로 55
제3장 재난안전 허위정보 피해예방을 위한 연구방법론 66
3.1. 연구방법론 개요 66
3.2. 데이터 내 정보 식별 기술 73
가. 원-핫 인코딩(one-hot encoding) 74
나. 워드투벡터(Word2Vec: Word to Vector) 75
다. 패스트텍스트(FastText) 78
라. Doc2Vec: Document to Vector 79
3.3. 정보확산 모델링을 위한 그래프 이론 81
제4장 실험 및 결과 88
4.1. 인공지능 기술 활용 정보식별 기술개발 88
4.1.1. 연구방법 88
4.1.2. 연구결과 90
4.2. 정보확산 모델링을 위한 정보 그래프 구축 107
제5장 결론 및 향후 계획 126
5.1. 연구 결과 요약 및 한계점 126
5.1.1. 인공지능 기술 활용 정보식벌 기술개발 126
5.1.2. 정보확산 모델링을 위한 정보 그래프 구축 128
5.2. 결론 및 향후 연구 130
참고문헌 134
부록 1. 용어정리 142
서지자료 148
REPORT DOCUMENTATION PAGE 149
판권기 150
표 1.1. 허위정보와 관련된 용어와 그 정의 13
표 2.1. 코로나19 바이러스 관련 허위정보 사례 21
표 2.2. 감염병 관련 허위정보 사례 23
표 2.3. 풍수해 관련 허위정보 사례 24
표 2.4. 지진 관련 허위정보 사례 25
표 2.5. 현행법상 생산 주체에 따른 가짜뉴스 규제 수단 27
표 2.6. 제20회 국회 허위정보 관련 입법 현황(제정안) 29
표 2.7. 제20회 국회 허위정보 관련 입법 현황(개정안) 30
표 2.8. 코로나19 허위정보 대응 관련 방송통신위원회 발표 내용 33
표 2.9. 유럽연합의 허위정보 관련 정책 추진 현황 35
표 2.10. 독일의 허위정보 관련 정책 추진 현황 38
표 2.11. 미국의 허위정보 관련 정책 추진 현황 39
표 2.12. 국내 유사 과제 현황(과제명 오름차순) 42
표 2.13. 유럽연합에서 지원하는 허위정보 관련 연구과제 예 55
표 4.1. 코로나19 관련 정보 추적 대상 데이터 건수 비교(기간: '20년~'21년 7월) 88
표 4.2. 유사도 실험을 위한 실험군 뉴스 기사 93
표 4.3. 주제별 유사한 뉴스기사 추출 결과 95
표 4.4. 유사도 실험을 위한 실험군 뉴스 멋글 98
표 4.5. 주제별 유사한 뉴스 댓글 추출 결과 99
표 4.6. 유사도 실험을 위한 실험군 온라인 커뮤니티 게시글 102
표 4.7. 주제별 유사한 온라인 커뮤니티 게시글 추출 결과 103
표 4.8. 코로나19 뉴스 정보의 월별 그래프에 대한 세부 속성정보(2020년) 108
표 4.9. 가장 많은 기사로 보도된 코로나19 관련 정보 상위 10개의 주요 내용 110
표 4.10. 코로나19 관련 커뮤니티 게시글의 정보 그래프에 대한 세부 속성 111
표 4.11. 가장 많은 게시글이 등록된 코로나19 관련 정보 상위 10개의 주요 내용 113
표 4.12. 코로나19 관련 커뮤니티 댓글의 정보 그래프에 대한 세부 속성 114
표 4.13. 가장 많은 댓글이 등록된 코로나19 관련 정보 상위 10개의 주요 내용 116
표 4.14. '백신접종 전후 타이레놀 복용' 관련 정보의 주요 내용 117
표 4.15. '구충제 이버멕틴 코로나19 치료 가능' 관련 정보의 주요 내용 118
표 4.16. '말라리아치료제 클로로퀸 코로나19 예방' 관련 정보의 주요 내용 119
표 4.17. '백신 효과 및 부작용' 관련 정보의 주요 내용 120
그림 1.1. 사건의 한쪽 면만을 강조하며 의도적으로 조작한 정보의 예 12
그림 1.2. 연구수행을 위한 단계별 연구내용 16
그림 2.1. 전세계 각 국가별 허위정보 대응 방식 비교 26
그림 2.2. 가짜뉴스 판독을 위한 문맥 판단 방법 도면 44
그림 2.3. 인공지능을 이용한 뉴스 진위 판별 서비스 도면 45
그림 2.4. 가짜뉴스 식별 지원 시스템의 주요 4가지 기능 화면 47
그림 2.5. 사용자의 인기도에 따른 루머 확산 양상 비교 48
그림 2.6. 루머와 사실정보에 대한 정보확산 네트워크 비교 49
그림 2.7. 루머와 사실정보의 지속성에 대한 시계열 변화 비교 50
그림 2.8. 소셜 네트워크상에서 정보 전파 개념도 51
그림 2.9. 중첩 커뮤니티 구조와 그 안에서의 정보전파 모델 개념도 51
그림 2.10. Residual-based Asynchronous Anti-TrustRank 알고리즘 52
그림 2.11. 동적인 네트워크에서 정보확산에 대한 개념도 53
그림 2.12. 에코 채임버 집단에서 정보 전파양상에 대한 개념도 54
그림 2.13. SOMA 플랫폼에서 제공하는 허위정보 분석 도구의 개념도 57
그림 2.14. 승용차 요일제 시행과 온실가스 감촉에 대한 인과지도 58
그림 2.15. 개인 및 집단 간의 상호작용을 모델링하는 예 59
그림 2.16. PENELOP 플랫폼에서 제공하는 서비스 개념도 및 화면 60
그림 2.17. FANDANGO 프로젝트에서 개발한 소프트웨어 개념도 61
그림 3.1. 인공지능 기술 활용 재난안전 허위정보 피해예방 연구방법론 66
그림 3.2. 우리 나라의 정보공유 플랫폼(뉴스, 소셜 미디어) 이용률 현황 67
그림 3.3. 인터넷 창에서 보여주는 웹문서 화면과 실제 html 문서 화면 비교 68
그림 3.4. 수집된 웹문서에서 관심 정보만 식별하는 작업의 개념도 69
그림 3.5. 단어와 문서를 벡터화 시키는 알고리즘의 개념도 71
그림 3.6. 데이터에서 정보를 추출하고 지식화하여 통찰력을 얻는 과정 73
그림 3.7. one-hot 인코딩으로 변환되는 단어 벡터의 개념도 74
그림 3.8. Word2Vec 알고리즘을 이용하여 단어 벡터가 생성되는 개념도 75
그림 3.9. 5개 단어에 대해 임베딩 벡터가 생성되는 예시 76
그림 3.10. Word2Vec으로 생성되는 임베딩 벡터의 예시 및 시각화 자료 76
그림 3.11. 임베딩 벡터를 이용하여 단어의 의미와 문법 관계 산출하는 예시 77
그림 3.12. FastText 알고리즘을 이용하여 단어 벡터를 임베딩하는 개념도 78
그림 3.13. Doc2Vec 알고리즘과 PV-DM 기법의 개념도 79
그림 3.14. 코사인 유사도의 개념도와 Doc2Vec 임베딩의 2차원 투영도 80
그림 3.15. 쾨니히스베르크 문제를 풀기 위한 오일러의 그래프 도식화 예 81
그림 3.16. 6개의 꼭짓점과 7개의 면을 갖는 그래프와 인접행렬의 예 82
그림 3.17. 평균 degree가 같지만 서로 다른 두 그래프의 구조 비교 83
그림 3.18. 기차역과 기차역간 노선을 그래프 구조로 도식화한 예 84
그림 3.19. 그래프에서 꼭짓점의 클러스터링 계수를 산출하는 식과 개념도 85
그림 4.1. Doc2Vec을 활용한 뉴스 기사 단어 벡터 유사도 90
그림 4.2. Doc2Vec을 활용한 뉴스 댓글 단어 벡터 유사도 91
그림 4.3. Doc2Vec을 활용한 온라인 커뮤니티 게시글 단어 벡터 유사도 92
그림 4.4. 2020년 2월 뉴스 정보 그래프의 상위 20개 서브 그래프 결과 108
그림 4.5. 코로나19 관련 뉴스 기사의 정보로 구축한 월별 정보 그래프 구축 결과 109
그림 4.6. 2020년 3월 커뮤니티 정보 그래프의 상위 20개 서브 그래프 결과 111
그림 4.7. 코로나19 관련 커뮤니티 게시글의 정보로 구축한 월별 정보 그래프 112
그림 4.8. 2020년 3월 커뮤니티 댓글 정보 그래프의 상위 20개 서브 그래프 결과 114
그림 4.9. 코로나19 관련 커뮤니티 댓글 정보로 구축한 월별 정보 그래프 115
그림 4.10. '백신접종 전후 타이레놀 복용' 관련 정보의 시계열 분석 117
그림 4.11. '구충제 이버멕틴 코로나19 치료 가능' 관련 정보의 시계열 분석 118
그림 4.12. '말라리아 치료제 클로로퀸 코로나19 예방' 관련 정보의 시계열 분석 119
그림 4.13. '백신 효과 및 부작용' 관련 정보의 시계열 분석 120