표제지
목차
정책 제안 20
요약 22
EXECUTIVE SUMMARY 37
01. 서론 57
제1절 연구 배경 및 목적 57
1. 연구 배경 57
2. 연구 목적 61
제2절 연구 내용 및 방법 62
1. 연구 내용 62
2. 연구 방법 64
제3절 선행연구 검토 및 차별성 68
1. 선행연구 분석 68
2. 선행연구와 차별성 76
02. 미래 리스크 연구 방법론 검토 78
제1절 미래 리스크 발굴 방법론 검토 78
1. 미래 리스크의 개념 78
2. 미래 리스크 발굴 방법론 검토 104
3. 소결 및 시사점 115
제2절 미래 리스크 분석 방법론 검토 118
1. 미래 리스크 분석의 개념 118
2. 미래 리스크 분석 방법론 검토 119
3. 소결 및 시사점 134
제3절 미래 리스크 발굴 및 분석 방법 수립 135
1. 미래 리스크 발굴 방법 135
2. 미래 리스크 분석 방법 140
03. 해양수산분야 미래 리스크 발굴 145
제1절 해양수산분야 예비 리스크 도출 145
1. 빅데이터 분석 개요 145
2. 빅데이터 분석 과정과 방법 146
3. 예비 리스크 도출 결과 161
제2절 해양수산분야 미래 리스크 발굴 186
1. 설문조사 개요 186
2. 미래 리스크 인식도 조사 결과 188
3. 분야별 미래 리스크 평가 결과 191
4. 미래 리스크 발굴 결과 200
제3절 해양수산분야 10대 미래 리스크 개요 204
04. 해양수산분야 미래 리스크 파급효과 분석 211
제1절 개요 211
1. 분석 대상 211
2. 분석 방법 213
제2절 대형 선박 사고에 따른 해양환경 피해 예측 215
1. 분석 배경 및 목적 215
2. 분석 방법 217
3. 파급효과 분석 결과 231
4. 소결 239
제3절 원전 오염수 방류에 따른 수산물 수급 예측 241
1. 분석 배경 및 목적 241
2. 분석 방법 246
3. 파급효과 분석 결과 255
4. 소결 280
제4절 컨테이너선 운임변동 요인과 예측 가능성 고찰 282
1. 분석 배경 및 목적 282
2. 분석 방법 285
3. 파급효과 분석 결과 290
4. 소결 324
제5절 항만 보안 리스크 발생에 따른 항만 운영 효율성 평가 328
1. 분석 배경 및 목적 328
2. 분석 방법 329
3. 파급효과 분석 결과 332
4. 소결 339
05. 결론 및 정책제언 342
제1절 요약 및 결론 342
1. 요약 342
2. 결론 344
제2절 정책제언 346
1. 미래 리스크 발굴 및 분석 방법론 고도화 347
2. 미래 리스크 인식도 제고 및 변화 추이 분석 348
3. 미래 리스크 관련 국내외 네트워크 구축 349
4. 미래 리스크 조기경보시스템 구축 349
참고문헌 353
[부록] 366
1. 토픽모델링 초기 분석 결과 366
2. 해양수산분야별 리스크 1차 토픽모델링 결과 399
3. 수산분야 SD 모델 Equations 411
4. 해양수산분야 미래 리스크 발굴을 위한 설문조사표 420
판권기 431
〈표 1-1〉 2020년 세계 경제성장률 현황 57
〈표 1-2〉 주요 선행연구의 연구 범위 및 연구 방법 68
〈표 1-3〉 본 연구 관련 선행연구 현황 70
〈표 1-4〉 본 연구와 선행연구의 차별성 77
〈표 2-1〉 선행연구를 통해 살펴본 '극단적 미래사건(X이벤트)'의 의미 93
〈표 2-2〉 주요 용도와 변화의 크기ㆍ지속 시간에 따른 분류 106
〈표 2-3〉 기술적 형태에 미래예측 방법론 분류 108
〈표 2-4〉 주요 미래 리스크 발굴 방법 116
〈표 2-5〉 미래 리스크 분석 단계별 방법론 119
〈표 2-6〉 최근 기후ㆍ환경분야 CGE 연구 사례 124
〈표 2-7〉 해양수산분야 DEA 및 토빗회귀분석 연구 사례 127
〈표 2-8〉 비시장가치 분석 모형 128
〈표 2-9〉 비시장가치 분석 모형의 적용 가능성 129
〈표 2-10〉 주요 기관 스트레스 테스트 모형 개발 현황 130
〈표 2-11〉 시나리오 설정(예시) 131
〈표 2-12〉 다기준 의사결정방법론의 특징과 적용분야 134
〈표 2-13〉 본 연구의 분야별 미래 리스크 분석 방법 140
〈표 2-14〉 SD 적용 절차 142
〈표 2-15〉 DEA(2단계 분석법) 적용 절차 143
〈표 2-16〉 다기준 의사결정방법론(MAUT) 적용 절차 144
〈표 3-1〉 해양수산 및 미래 분야 주요 이슈 분석 개요 147
〈표 3-2〉 데이터 수집 대상 해양수산 및 미래 관련 저널 현황 147
〈표 3-3〉 언론매체별 수집 키워드 및 수집 문서 수 148
〈표 3-4〉 빅데이터 분석 환경 설정 151
〈표 3-5〉 불용어 사전 작성(일부) 153
〈표 3-6〉 사용자 사전 작성(일부) 153
〈표 3-7〉 LDA 문서 생성 과정 154
〈표 3-8〉 해양수산 미래 리스크 문헌 LDA 결과 예시 157
〈표 3-9〉 해양수산분야 미래 리스크 문헌 연관성 분석 결과(일부) 159
〈표 3-10〉 해양수산분야 예비 리스크(정책ㆍ전략_토픽모델링) 162
〈표 3-11〉 해양수산분야 예비 리스크(국문 논문_토픽모델링) 165
〈표 3-12〉 해양수산분야 예비 리스크(영문 논문_토픽모델링) 169
〈표 3-13〉 해양분야 30대 예비 미래 리스크 176
〈표 3-14〉 수산분야 30대 예비 미래 리스크 178
〈표 3-15〉 해운물류분야 30대 예비 미래 리스크 181
〈표 3-16〉 항만분야 30대 예비 미래 리스크 183
〈표 3-17〉 설문조사 개요 186
〈표 3-18〉 응답자 특성 187
〈표 3-19〉 해양분야 예비 리스크 평가 결과 192
〈표 3-20〉 수산분야 예비 리스크 평가 결과 194
〈표 3-21〉 해운물류분야 예비 리스크 평가 결과 196
〈표 3-22〉 항만분야 예비 리스크 평가 결과 198
〈표 3-23〉 해양수산분야별 10대 미래 리스크 201
〈표 3-24〉 해양수산분야 10대 미래 리스크 203
〈표 4-1〉 분야별 파급효과 분석 대상 리스크 213
〈표 4-2〉 분야별 파급효과 분석 방법 214
〈표 4-3〉 해양분야 미래 리스크 선정 결과 215
〈표 4-4〉 분석 대상 자료 현황 218
〈표 4-5〉 SD 모델링 구성 요소 및 인과 관계 224
〈표 4-6〉 전문가 의견 요약 225
〈표 4-7〉 해양 사고 현황 227
〈표 4-8〉 고등어 생산 및 수출입 현황 256
〈표 4-9〉 명태 생산 및 수출입 현황 272
〈표 4-10〉 네트워크 텍스트 분석 절차 290
〈표 4-11〉 단어 노드 연결중심성 (2020년도 1월~6월) 294
〈표 4-12〉 토픽별 주요 단어 (2020년도 1월~6월) 296
〈표 4-13〉 단어 노드 연결중심성 (2020년도 7월~9월) 301
〈표 4-14〉 토픽별 주요 단어 (2020년도 7월~9월) 302
〈표 4-15〉 단어 노드 연결중심성 (2020년도 10월~12월) 307
〈표 4-16〉 토픽별 주요 단어 (2020년도 10월~12월) 308
〈표 4-17〉 단어 노드 연결중심성 (2021년도 1월~2월) 312
〈표 4-18〉 토픽별 주요 단어 (2021년도 1월~2월) 313
〈표 4-19〉 단어 노드 연결중심성 (2021년도 3월~4월) 318
〈표 4-20〉 단어 노드 연결중심성 (2021년도 5월~7월) 321
〈표 4-21〉 토픽별 주요 단어 (2021년도 5월~7월) 322
〈표 4-22〉 투입 및 산출 요소의 기술통계량 333
〈표 4-23〉 항만 리스크 데이터의 기준 334
〈표 4-24〉 DEA 결과에 따른 항만별 효율성 335
〈표 4-25〉 항만시설에 정박 중인 선박 공격에 의한 항만 효율성 영향 336
〈표 4-26〉 폭동에 의한 항만 효율성 영향 336
〈표 4-27〉 수역시설의 항만 효율성 영향 336
〈표 4-28〉 외곽시설의 항만 효율성 영향 337
〈표 4-29〉 하역시설의 항만 효율성 영향 337
〈표 4-30〉 항만의 관제, 정보통신, 홍보, 보안에 관련된 시설의 항만 효율성 영향 337
〈표 4-31〉 공해방지시설의 항만 효율성 영향 338
〈표 4-32〉 배후유통시설의 항만 효율성 영향 338
〈표 4-33〉 해양수산부령 항만지원시설의 항만 효율성 영향 338
〈표 4-34〉 보안 및 감시통제실, 선박통행관제실 등의 항만 효율성 영향 339
〈표 5-1〉 해양수산분야 미래 리스크 정책과제 추진 로드맵 352
〈그림 1-1〉 세계 코로나19 누적 확진자 및 사망자 현황(2021. 10. 15. 기준) 58
〈그림 1-2〉 연구 목적 61
〈그림 1-3〉 연구 세부내용 및 방법론 65
〈그림 1-4〉 협동연구 수행 내역 67
〈그림 2-1〉 미래연구의 차별적 연구 영역 82
〈그림 2-2〉 추세 전망을 넘어: 네 가지 미래시나리오의 전제 84
〈그림 2-3〉 위험 관리, 위기관리, 재난 관리의 과정적 정의 89
〈그림 2-4〉 일상적 환경과 X-events의 발생 범위를 포괄하는 분포 비교 91
〈그림 2-5〉 극단적 미래사건(X이벤트)의 세 가지 구성 요소 93
〈그림 2-6〉 극단적 미래사건의 유형화와 주요 특징 103
〈그림 2-7〉 미래예측에 활용되는 평균 방법론의 수 105
〈그림 2-8〉 미래예측방법론 분류 기준과 유형화 106
〈그림 2-9〉 미래예측 과정에 따른 분류 107
〈그림 2-10〉 계량정보분석 기법의 수행 절차 111
〈그림 2-11〉 델파이 기법의 수행 절차 113
〈그림 2-12〉 WEF(2021)의 글로벌 리스크 발굴 결과 118
〈그림 2-13〉 해양레저관광에 대한 코로나19의 영향 인과지도 121
〈그림 2-14〉 CGE 모형의 구축 및 분석 과정 123
〈그림 2-15〉 규모의 효율성 측정논리 125
〈그림 2-16〉 RPM의 효율적 포트폴리오 구성 132
〈그림 2-17〉 해양수산분야 미래 리스크 발굴 절차 137
〈그림 2-18〉 토픽모델링을 위한 LDA 분석 방법 138
〈그림 3-1〉 데이터 분석 전체 프로세스 150
〈그림 3-2〉 텍스트 분석 모델링 개념도 151
〈그림 3-3〉 토픽 모델링 개념도 155
〈그림 3-4〉 연관성 분석 결과 시각화 예시 160
〈그림 3-5〉 해양수산분야 예비 리스크(정책ㆍ전략_연관성 분석) 164
〈그림 3-6〉 해양수산분야 예비 리스크(국문 논문_연관성 분석) 169
〈그림 3-7〉 해양수산분야 예비 리스크(영문 논문_연관성 분석) 175
〈그림 3-8〉 최근 10년 내 리스크 발생 빈도 증가 여부 188
〈그림 3-9〉 최근 10년 내 리스크 발생 강도 증가 여부 189
〈그림 3-10〉 리스크 관리의 중요성 여부 190
〈그림 3-11〉 리스크 관리 수준 향상 여부 191
〈그림 3-12〉 해양분야 상위 10개 미래 리스크 193
〈그림 3-13〉 수산분야 상위 10개 미래 리스크 195
〈그림 3-14〉 해운물류분야 상위 10개 미래 리스크 198
〈그림 3-15〉 항만분야 상위 10개 미래 리스크 200
〈그림 3-16〉 해양수산분야 10대 미래 리스크 도출 결과 203
〈그림 4-1〉 해상 기름 유출 사고 사례 217
〈그림 4-2〉 분석 대상 지역 218
〈그림 4-3〉 선박 사고 기름 유출의 생태계 영향 개념도 221
〈그림 4-4〉 선박 사고 기름 유출의 해양 생태계 영향에 대한 인과지도(초안) 222
〈그림 4-5〉 선박 사고 기름 유출의 갯벌 생태계 영향에 대한 인과지도(수정) 223
〈그림 4-6〉 저량-유량도(안) 230
〈그림 4-7〉 해양 사고 관련 관측 데이터와 시뮬레이션 결과 비교 232
〈그림 4-8〉 해양 사고 관련 주요 지표의 변동 233
〈그림 4-9〉 해양 사고 관련 주요 지표의 민감도 분석(1): 조간대의 퇴적물 오염도 235
〈그림 4-10〉 해양 사고 관련 주요 지표의 민감도 분석(2): 수산자원 어획량 236
〈그림 4-11〉 정책 시나리오 분석 결과(1) 237
〈그림 4-12〉 정책 시나리오 분석 결과(2) 239
〈그림 4-13〉 수산분야 미래 리스크 분석 체계도 242
〈그림 4-14〉 우리나라와 일본 주변 및 전 지구 규모의 해류도 245
〈그림 4-15〉 수산물 유통구조 3단계 간소화 구조 247
〈그림 4-16〉 원전수 방류에 따른 영향 분석 모델 구조 248
〈그림 4-17〉 소비자의 기억 모델 249
〈그림 4-18〉 사건이 소비자 기억에 미치는 영향 250
〈그림 4-19〉 소비자의 기억 모델과 가격-수요-공급 구조 모델의 결합 251
〈그림 4-20〉 사건 발생 전의 시장 균형 상태 252
〈그림 4-21〉 사건 발생 후의 시장 변화 253
〈그림 4-22〉 소비 촉진을 위한 소통 정책 효과 254
〈그림 4-23〉 고등어 물류 구조 - 시장 결정 조건 257
〈그림 4-24〉 사건 발생 전 시장 균형 상태 258
〈그림 4-25〉 사건 발생 후 균형을 찾아가는 구조 - 시장 균형 조건 259
〈그림 4-26〉 고등어의 비탄력적 공급 구조의 특징 260
〈그림 4-27〉 비탄력적 공급 특성에 따른 전방 물류 재고 부담 262
〈그림 4-28〉 고등어에 대한 정책 믹스 264
〈그림 4-29〉 수매 정책 효과와 정부의 부담 265
〈그림 4-30〉 금어기 정책 시나리오 비교 266
〈그림 4-31〉 수매 정책과 금어기 정책 결합 시나리오 비교 267
〈그림 4-32〉 소비 정책, 수매 정책, 금어기 정책 결합 시나리오 비교 268
〈그림 4-33〉 현실적인 고등어 정책 믹스 269
〈그림 4-34〉 현실적인 정책 믹스 비교 270
〈그림 4-35〉 명태 유통 모델의 특징 273
〈그림 4-36〉 사건 전후의 명태 유통 변화 - 시장 결정 조건 273
〈그림 4-37〉 명태의 비탄력적 공급 구조의 특징 274
〈그림 4-38〉 사건 발생 시 비탄력적 공급에 따른 전방 재고의 변화 275
〈그림 4-39〉 명태에 대한 정책 믹스 276
〈그림 4-40〉 명태 수매 정책 효과 및 정부의 부담 277
〈그림 4-41〉 명태에 대한 소비 정책과 수매 정책 결합 결과 278
〈그림 4-42〉 명태 정책 비교 279
〈그림 4-43〉 해운ㆍ물류분야 미래 리스크 분석 체계도 283
〈그림 4-44〉 SCFI 및 주요 항로별 운임 추이 284
〈그림 4-45〉 워드 클라우드 (2020년도 1월~6월) 292
〈그림 4-46〉 단어-단어 네트워크 (2020년도 1월~6월) 293
〈그림 4-47〉 LDA 모델링 296
〈그림 4-48〉 Topic1 (2020년도 1월~6월) 297
〈그림 4-49〉 Topic2 (2020년도 1월~6월) 298
〈그림 4-50〉 Topic3 (2020년도 1월~6월) 299
〈그림 4-51〉 워드 클라우드 (2020년도 7월~9월) 300
〈그림 4-52〉 워드 네트워크 (2020년도 7월~9월) 301
〈그림 4-53〉 Topic1 (2020년도 7월~9월) 303
〈그림 4-54〉 Topic2 (2020년도 7월~9월) 304
〈그림 4-55〉 Topic3 (2020년도 7월~9월) 305
〈그림 4-56〉 워드 클라우드 (2020년도 10월~12월) 306
〈그림 4-57〉 워드 네트워크 (2020년도 10월~12월) 306
〈그림 4-58〉 Topic1 (2020년도 10월~12월) 308
〈그림 4-59〉 Topic2 (2020년도 10월~12월) 309
〈그림 4-60〉 Topic3 (2020년도 10월~12월) 310
〈그림 4-61〉 워드 클라우드 (2021년도 1월~2월) 311
〈그림 4-62〉 워드 네트워크 (2021년도 1월~2월) 311
〈그림 4-63〉 Topic1 (2021년도1월~2월) 314
〈그림 4-64〉 Topic2 (2021년도 1월~2월) 314
〈그림 4-65〉 Topic3 (2021년도 1월~2월) 315
〈그림 4-66〉 워드 클라우드 (2021년도 3월~4월) 316
〈그림 4-67〉 워드 네트워크 (2021년도 3월~4월) 317
〈그림 4-68〉 워드 클라우드 (2021년도 5월~7월) 319
〈그림 4-69〉 워드 네트워크 (2021년도 5월~7월) 320
〈그림 4-70〉 Topic1 (2021년도 5월~7월) 322
〈그림 4-71〉 Topic2 (2021년도 5월~7월) 323
〈그림 4-72〉 Topic3 (2021년도 5월~7월) 324
〈그림 5-1〉 조기경보시스템 구조도(안) 351