Part 1. 금융산업의 4차 산업혁명1장 변화의 시작1절 인공지능 기술이 가져온 변화2절 글로벌 리딩 산업의 변화3절 에플 사례: Think Different4절 변화를 이끄는 힘2장 금융산업의 변화1절 금융산업의 특징2절 금융위기가 가져온 변화3절 신규 비즈니스 모델의 출현3장 금융의 4차 산업혁명, 핀테크1절 핀테크, 흐름이 되다2절 핀테크 성장의 토대3절 혁신적 핀테크 사례Part 2. 인공지능 기술에 대한 이해1장 인공지능 기술1절 인공지능, 머신러닝, 딥러닝2절 인공지능 기술의 역사3절 분야별 인공지능 기술2장 인공지능 기술 알고리즘1절 머신러닝 알고리즘2절 컨볼루션 신경망3절 순환 신경망4절 강화학습5절 생성적 적대 신경망(GAN)6절 설명가능한 인공지능3장 금융 데이터와 인공지능 기술1절 금융 데이터의 특징2절 금융 시계열 데이터의 분석3절 성과와 한계 그리고 전망Part 3. 자산관리 이론과 로보어드바이저1장 자산관리 이론의 변화1절 밀레니얼 세대와 자산관리 산업2절 포트폴리오 이론3절 평균-분산 모형4절 블랙-리터만 모형5절 리스크 패리티 모형2장 자산관리 운용 전략의 변화1절 보수적 투자 전략2절 공격적 투자 전략3절 투자 환경의 변화3장 로보어드바이저 산업1절 로보어드바이저의 정의2절 로보어드바이저의 가치3절 빅트리의 로보어드바이저 구현 사례Part 4. 현업 적용을 위한 제언1장 어떻게 적용할 것인가?1절 인공지능 도입 전략 수립2절 수준 및 역량을 고려한 기술 도입3절 데이터 준비의 중요성2장 인공지능 활용 사례1절 텍스트 분석: 고객 VoC 텍스트 데이터 분석2절 음성 인식: 금융비서 챗봇3절 RPA(Robot Process Automation)Part 5. 튜토리얼1장 텐서플로 실습 및 마케팅 데이터 분석 사례1절 텐서플로 실습2절 은행의 마케팅 전략을 위한 마케팅 데이터 분석 사례