표제지

목차

핵심요약 4

Ⅰ. 연구 배경과 내용 6

1. 연구 배경 6

2. 연구 내용과 방법 7

Ⅱ. AI Index의 특성과 체계 변화 8

1. AI Index의 특성 8

2. 지표체계의 변화 10

Ⅲ. AI Index의 영역별 분석 14

1. 연구개발 분야 14

가. 변화 방향과 특성 14

나. AI 관련 출판물(논문) 15

다. AI 특허 18

라. AI 콘퍼런스 19

마. AI 교육 20

바. 오픈소스 소프트웨어 22

2. 산업/경제 분야 24

가. 변화 방향과 특성 24

나. AI 기업 활동과 투자 25

다. AI 관련 일자리 27

라. 산업의 AI 활용 29

3. AI와 사회적 이슈 분야 32

가. AI에서의 다양성과 포용성 32

나. AI에서의 윤리와 인권 34

4. 기술적 성능 분야 37

가. 변화 방향과 특성 37

나. 지표 관련 특성 38

5. AI에 대한 관심과 인식 분야 42

가. 변화 방향과 특성 42

나. 지표 관련 특성 43

6. AI 활성화 지수 : Global AI Vibrancy Index 46

가. 변화 방향과 특성 46

나. 데이터 표준화 및 가중치 부여 방법 47

다. 2021년 AI Vibrancy Index와 데이터 출처 47

Ⅳ. 시사점 49

가. 단일화된 지수 값의 한계를 극복하기 위한 새로운 접근방법 제공 49

나. AI 관련 데이터 구축을 위한 국제협력 필요 49

다. 기존 DB의 AI 기술 적용에 따른 객관성ㆍ효율성 제고와 활용 능력 향상 필요 50

라. 글로벌 AI 활동에의 적극적인 참여 필요 50

[별첨] 약어 및 주요 용어 설명 52

참고문헌 56

판권기 58

[표 1] Stanford AI Index의 연도별 주요 특징 9

[표 2] AI 출판물(논문) 관련 지표의 분석 15

[표 3] 특허 관련 지표의 분석 18

[표 4] AI 콘퍼런스 관련 지표의 분석 19

[표 5] AI 교육 관련 지표의 분석 21

[표 6] 오픈소스 소프트웨어 관련 지표의 분석 23

[표 7]/[표 6] 기업 활동과 투자 관련 지표의 분석 26

[표 8]/[표 7] AI 관련 일자리 지표의 분석 28

[표 9]/[표 8] 산업의 AI 활용 지표의 분석 30

[표 10]/[표 8] AI에서의 다양성/포용성 관련 지표의 분석 33

[표 11]/[표 9] AI에서의 윤리와 인권 관련 지표의 분석 35

[표 12]/[표 10] 기술적 성능 관련 지표의 분석 38

[표 13]/[표 11] AI에 대한 관심과 인식 관련 지표의 분석 44

[표 14]/[표 12] 2021 AI 활성화 지수의 지표와 데이터 출처 등 48

[그림 1] Stanford AI Index 발표 현황 7

[그림 2] 2017년 AI Index 지표체계 10

[그림 3] 2018년 AI Index 지표체계 11

[그림 4] 2019년 AI Index 지표체계 12

[그림 5] 2021년 AI Index 지표체계 13

[그림 6] AI Index 지표체계의 변화 과정 13

[그림 7] 연구개발 분야의 지표체계 변화 14

[그림 8] 산업/경제 분야의 지표체계 변화 24

[그림 9] 기술적 성능 분야의 지표체계 변화 37

[그림 10] AI에 대한 관심과 인식의 지표체계 변화 42

[그림 11] AI 활성화 지수 체계 변화 46

[그림 12] AI 활성화 지수의 가중치 조정 Tool 47