표제지
목차
핵심 요약 8
Ⅰ. 인공지능 기술 동향 및 국가별 기술 수준 비교 22
1. 인공지능 기술 분류체계 23
2. 인공지능 기술 및 연구 동향 27
가. 초거대 AI R&D 동향 28
나. AI 성능고도화를 위한 R&D 동향 29
다. AI 진입장벽 완화를 위한 오픈플랫폼 공개 30
라. AI 기초ㆍ원천기술 확보를 위한 R&D 동향 32
마. 인간과 AI 협업을 위한 R&D 동향 32
바. AI를 활용한 사회문제해결형 R&D 동향 33
사. AI 윤리 및 인간중심 AI 관심 증폭 34
3. 국가별 인공지능 기술 수준 비교 37
가. MAG 데이터베이스 논문 및 특허 기반 기술 수준 38
나. Scopus 데이터베이스 기반 기술 수준 비교 43
다. 성능평가 기반 주요 AI 기술 수준 비교 45
Ⅱ. 국내외 인공지능 정책 동향 49
1. 주요국 인공지능 정책 동향 50
가. 미국 51
나. 중국 54
다. 일본 57
라. 유럽 59
2. 국내 인공지능 정책 동향 66
3. 주요국의 인공지능 환경 비교 및 정책적 시사점 73
Ⅲ. 국내외 인공지능 투자 동향 76
1. 인공지능 민간 투자 동향 77
2. 인공지능 정부 투자 동향 79
가. 주요국 동향 79
나. 국내 정부 R&D 투자 동향 83
Ⅳ. 인공지능 시장 동향 94
1. 인공지능 시장 동향 연구 필요성 95
2. 인공지능 시장 동향 96
가. 시장 규모 및 전망 96
나. 인공지능 시장분할 98
3. 인공지능 시장 전망 100
가. 인공지능 시장 변화 추이 100
나. 인공지능 주요 시장 전망 101
다. 한국 인공지능 시장 109
Ⅴ. 국내 인공지능 산업생태계 분석 110
1. 국내 인공지능 산업생태계 구조 111
2. 국내 AI 솔루션 공급 기업 동향 113
가. 국내 ICT 주요기업 동향 113
나. AI 솔루션 유형별 국내 기업 동향 115
3. 국내 AI 활용 기업 동향 122
가. 국내 기업의 AI 도입 현황 122
나. 기업 서비스 AI 활용 사례 123
다. 기업 내부 비즈니스 AI 활용 사례 125
Ⅵ. 결론 및 시사점 128
참고문헌 133
[부록 1] 국내 인공지능 정책 변천 과정 확대본 149
[부록 2] 국내 인공지능 산업생태계 구조 확대본 150
판권기 151
표 1-1. 기술 레이어 기반 AI 기술 분류체계 예시 23
표 1-2. 서비스 솔루션 기반 AI 기술 분류체계 예시 24
표 1-3. 지능 유형 기반 AI 기술 분류체계 예시 24
표 1-4. 성능 기반 AI 기술 분류체계 예시 25
표 1-5. 정책ㆍ전략적 목적 기반 AI 기술 분류체계 예시 25
표 1-6. 주요 AI 오픈플랫폼과 특징 31
표 1-7. 인간-AI 협업 관련 연구주체별 주요 연구내용 33
표 1-8. 주요 AI 윤리 이슈별 관련 연구 35
표 1-9. 주요국들의 AI 관련 저널 논문 수 비교 : MAG 데이터베이스 39
표 1-10. 인구대비 AI 관련 저널 논문 수 비교 : MAG 데이터베이스 39
표 1-11. 주요국들의 AI 관련 Top 10% 저널 논문 수 비교 : MAG 데이터베이스 40
표 1-12. 주요국들의 AI 관련 컨퍼런스 논문 수 비교 : MAG 데이터베이스 41
표 1-13. 주요국들의 AI 관련 Top 10% 컨퍼런스 논문 수 비교 : MAG 데이터베이스 41
표 1-14. 주요국들의 AI 관련 특허 수 비교 : MAG 데이터베이스 42
표 1-15. 주요국들의 AI 관련 Top 10% 특허 수 비교 : MAG 데이터베이스 43
표 1-16. 주요국들의 AI 관련 논문 수 비교 : Scopus 데이터베이스 44
표 1-17. 주요국들의 AI 관련 FWCI〉1.5인 논문 수 비교 : Scopus 데이터베이스 44
표 1-18. 자연어 처리 성능 비교 : SQuAD2.0 리더보드 순위 및 성능 수준 45
표 1-19. 자연어 처리 성능 비교 : MS MARCO 순위 및 성능 수준 46
표 1-20. 컴퓨터 비전(영상) 성능 비교 : VCR 리더보드 순위 및 성능 수준 47
표 1-21. 컴퓨터 비전(이미지) 성능 비교 : DFDC 리더보드 순위 및 성능 수준 47
표 2-1. 주요국 인공지능 관련 정책 50
표 2-2. 글로벌 인공지능 지표 순위 및 총점('22) 73
표 2-3. 주요국의 인공지능 인재양성 관련 정책 74
표 2-4. 주요국의 인공지능 개발 관련 정책 75
표 3-1. 주요국 인공지능 정부 투자 동향 79
표 3-2. 미국 NITRD의 인공지능 분야 예산 집행액 및 요구 예산안 (2019-2022) 80
표 3-3. 정부 R&D 중 인공지능 투자 현황 83
표 3-4. 주요부처별 R&D 예산 중 인공지능 투자 현 84
표 3-5. 개발단계별 R&D 예산 중 인공지능 투자 현황 85
표 3-6. 수행주체별 정부 R&D 예산 중 인공지능 투자 현황 86
표 3-7. 지역별 정부 R&D 예산 중 인공지능 투자 현황 87
표 3-8. 정부 ICT R&D 중 인공지능 투자 현황 88
표 3-9. 주요부처별 정부 ICT R&D 예산 중 인공지능 투자 현황 89
표 3-10. 개발단계별 정부 ICT R&D 예산 중 인공지능 투자 현황 90
표 3-11. 수행주체별 정부 ICT R&D 예산 중 인공지능 투자 현황 91
표 3-12. 지역별 정부 ICT R&D 예산 중 인공지능 투자 현황 92
표 4-1. 글로벌 인공지능 시장 전망 96
표 4-2. 시장전망기관별 글로벌 인공지능 시장 전망 비교(원문불량) 97
표 4-3. 시장전망기관별 인공지능 시장분할 98
표 4-4. 인공지능 시장 변화 추이 100
표 4-5. 솔루션 유형별 글로벌 인공지능 시장 전망(원문불량) 102
표 4-6. 기술별 글로벌 인공지능 시장 전망(원문불량) 103
표 4-7. 성능별 글로벌 인공지능 시장 전망(원문불량) 106
표 4-8. 금융 산업 글로벌 인공지능 시장 전망(원문불량) 106
표 4-9. 제조 산업 글로벌 인공지능 시장 전망(원문불량) 107
표 4-10. 의료 산업 글로벌 인공지능 시장 전망(원문불량) 107
표 4-11. 소매 산업 글로벌 인공지능 시장 전망(원문불량) 107
표 4-12. 마케팅 산업 글로벌 인공지능 시장 전망(원문불량) 108
표 4-13. 자동차 산업 글로벌 인공지능 시장 전망(원문불량) 108
표 4-14. 한국 인공지능 시장에 대한 시장전망기관별 전망(원문불량) 109
표 4-15. 솔루션 유형별 한국 인공지능 시장현황 109
표 5-1. 국내 ICT 주요기업의 인공지능 관련 동향 114
표 5-2. 국내 AI 소프트웨어 기업 동향 116
표 5-3. 국내 AI 하드웨어 기업 동향 119
표 5-4. 국내 AI 서비스 기업 동향 121
표 6-1. AI 분야 국가연구개발 투자전략 및 관련 정책 추진을 위한 시사점 129
그림 1-1. 최근 글로벌 AI 기술 및 연구 동향 27
그림 1-2. AI를 활용한 국가-사회문제 해결 분야 33
그림 1-3. 글로벌 주요국들의 AI Supremacy 37
그림 2-1. 국내 인공지능 정책 변천 과정 66
그림 3-1. 국가별 인공지능 민간 투자 현황 77
그림 3-2. 정부 R&D 중 인공지능 투자 추이 83
그림 3-3. 주요부처별 R&D 예산 중 인공지능 투자 추이 84
그림 3-4. 개발단계별 정부 R&D 예산 중 인공지능 투자 추이 85
그림 3-5. 수행주체별 정부 R&D 예산 중 인공지능 투자 추이 86
그림 3-6. 지역별 정부 R&D 예산 중 인공지능 투자 추이 87
그림 3-7. 정부 ICT R&D 중 인공지능 투자 추이 88
그림 3-8. 주요부처별 정부 ICT R&D 예산 중 인공지능 투자 추이 89
그림 3-9. 개발단계별 정부 ICT R&D 예산 중 인공지능 투자 추이 90
그림 3-10. 수행주체별 정부 ICT R&D 예산 중 인공지능 투자 추이 91
그림 3-11. 지역별 정부 ICT R&D 예산 중 인공지능 투자 추이 92
그림 4-1. 시장전망기관별 글로벌 인공지능 시장 전망 비교(원문불량) 97
그림 4-2. 솔루션 유형별 글로벌 인공지능 시장 비교(원문불량) 101
그림 4-3. 배포 형식별 글로벌 인공지능 시장점유율 비교 (2021년 vs 2026년)(원문불량) 104
그림 5-1. 국내 인공지능 산업생태계 구조 111
그림 6-1. 주요 연구결과 요약 129