[표지] 1
판권기 2
『스마트농업 연구실무 3기』 교육시간표 3
목차 4
01. 스마트농업의 이해, 분석과제 발굴, 기획, 데이터 품질관리 / 손찬수 5
I. 4차산업 혁명과 농업 8
I. 디지털 트랜스포메이션(DX)은? 8
I. 글로벌 어그테크(AgTec) 투자 추이 9
I. 농업분야 민간의 기술/인력/자본 유입 9
I. 농업분야 민간 플랫폼 서비스 10
I. 일본의 스마트농업 플랫폼 서비스 10
II. 스마트농업 비전과 목표(기본계획, 2021) 11
III. 2021년 스마트농업 추진 주요성과 11
IV. 2022년 중점 추진 과제 14
① 데이터 수집 및 개방·공유 확대 14
② 데이터 활용 모델 및 민간 데이터 서비스 활성화 15
③ 인공지능기술의 농업분야 활용 촉진 15
④ 농업분야 메타버스 활용 및 디지털 트윈 구축 16
⑤ 디지털 육종 기반 구축 16
V. 디지털 역량 17
VI. 기대 효과 20
References 21
02. 농업 빅데이터 수집 및 분석사례 / 이혜림 23
I. 빅테이터 이해 26
1. 세계는 애그테크 시대로 전환 중! 27
2. 빅데이터는? 27
3. 빅데이터 활용 사례 28
4. 농업빅데이터는? 30
5. 세계 빅데이터 생태계 현황은? 30
5. 세계 빅데이터.AI 활용 현황은? 31
6. 따라서 종업빅데이터는... 32
II. 농업빅데이터 수집·관리 33
1. 농업빅데이터 수집·관리 계획은? 33
2. 농업빅데이터 수집 체계 구축은? 34
3. 시설채소 빅데이터 수집 현황은? 34
4. 농업데이터 수집 유형 35
5. 농업데이터 수집 항목 37
6. 수집된 데이터 표준화 38
7. 수집된 데이터 품질 관리 39
8. 수집 데이터 DB화 등 관리 39
9. 스마트팜 빅데이터 분석 구성도 40
10. 여러가지 모델링의 방안 40
11. 생산성 향상 모델 개발은? 41
12. 생산성 향상 모델 개발은 어떻게? 41
13. 스마트팜 빅데이터 분석은 42
III. 스마트팜 빅데이터 분석 사례 42
1. 복합환경제어 시스템은 43
2. 스마트팜 이해 43
3. 딸기 스마트팜 빅데이터 분석 44
마무리하며 49
03. 데이터 사이언스와 R 프로그래밍 기초이해 / 전재범 53
1. R 설치 및 환경설정 56
2. R 다루기 59
3. 데이터 시각화 70
4. 분산분석 & 던컨검정 73
04. R/파이썬을 이용한 정형, 비정형 데이터 시각화 실습 / 나명환 77
1. 시각화의 의미 79
2. 범주형 자료 시각화 80
05. R을 이용한 머신러닝 기초와 활용 / 김준환 165
[광고] 193
[뒷표지] 194