제1장 디지털 인문학과 한국어문학 연구
〈첫 번째 이야기〉 읽기－쓰기와 데이터 그리고 디지털 인문학
〈두 번째 이야기〉 디지털 한국문학 연구의 과거, 현재, 미래

함께 나눈 이야기 하나.
한국문학 연구는 디지털 인문학과 어떻게 만날 수 있는가?

제2장 데이터를 활용한 한국문학 교육의 시도
〈세 번째 이야기〉 한국현대문학 교육과 데이터 편찬
〈네 번째 이야기〉 인문 데이터 편찬 교육의 실제

함께 나눈 이야기 둘.
한국문학 교육과 데이터를 다루는 기술은 어떻게 만날 수 있는가?

제3장 고전문학 연구와 데이터 처리
〈다섯 번째 이야기〉 고전문학 연구에서의 데이터 활용과 의미
〈여섯 번째 이야기〉 야담 연구 및 활용의 2.0을 위하여

함께 나눈 이야기 셋.
고전문학 연구와 데이터베이스 기술은 어떻게 만날 수 있는가?

제4장 한문학 데이터의 편찬과 분석
〈일곱 번째 이야기〉 『시화총림(詩話叢林)』연구를 통해 살펴보는 한문학 데이터 편찬
〈여덟 번째 이야기〉 수신사(修信使) 자료 연구와 한문학 데이터의 가공 및 분석

함께 나눈 이야기 넷.
한문학 연구에서 데이터 편찬 및 분석 방법론이 갖는 의미는 무엇인가?

제5장 자연어 처리와 형태소 분석기의 활용
〈아홉 번째 이야기〉 단어 벡터와 문장 벡터를 이용한 동형어 구분
〈열 번째 이야기〉 형태소 분석기 Kiwi의 가능성과 한계, 그리고 그 너머

함께 나눈 이야기 다섯.
자연어 처리 기술과 형태소 분석기의 성능은 어디까지 도달했으며 그 의미는 무엇인가?

제6장 문학 데이터 분석 방법과 연구 사례
〈열한 번째 이야기〉 고전문학 데이터 분석 사례와 그 의미
〈열두 번째 이야기〉 현대문학 데이터 분석 사례와 그 의미

함께 나눈 이야기 여섯.
문학 연구에서 데이터 분석의 효용과 의미는 무엇인가?