[표지] 1
요약문 3
SUMMARY 5
목차 7
제1장 서론 23
1.1. 연구 배경 및 필요성 23
1.2. 연구 목적 및 추진 방법 26
1.3. 연구추진 체계 29
제2장 격자기반 재난위험지도 구축 수요조사 33
2.1. 격자기반 재난위험지도 수요 파악 33
2.2. 분석대상별 재난위험지도 구축 대상 발굴 38
2.2.1. 국내 재난피해 현황 조사 38
2.2.2. 2022년 대표 재난피해 사례 조사 41
2.2.3. 분석 대상 선정 47
제3장 공간 빅데이터 기반 재난피해 영향요인 데이터셋 구축 51
3.1. 공간 빅데이터 활용범위 51
3.1.1. 공간 빅데이터 정의 51
3.1.2. 빅데이터 분석(데이터 마이닝)을 통한 데이터 분류 52
3.1.3. 공간 빅데이터 정제 방법 55
3.2. 재난피해 영향요인 데이터 정제 57
3.2.1. 재난피해 영향요인 데이터 수집 57
3.2.2. 재난피해 영향요인 관련 수집 데이터 가공 68
3.3. 재난피해 영향요인 데이터 변환 82
3.3.1. 데이터 속성 분석 82
3.3.2. 재난피해 영향요인 데이터 격자 변환 87
제4장 침수 및 산불 재난위험분석 모델 101
4.1. 재난위험분석 모델 개요 101
4.2. 산불 관련 재난위험분석 모델 104
4.3. 침수 관련 재난위험분석 모델 108
4.3.1. 위험분석 매트릭스 형태의 모델 전개 과정 108
4.3.2. 발생가능성과 잠재적 영향요인 데이터셋 설정 109
4.4. 위험 등급 및 구간 설정 118
4.4.1. 재난위험등급 산정 124
4.5. 재난위험분석을 통한 재난위험지도 제작 126
4.5.1. 침수 및 산불 재난위험지도 시범구축 126
제5장 재난피해 영향요인 우선순위 선정 및 재난관리 활용방안 165
5.1. 기계학습 기반 재난피해 영향요인 우선순위 선정 165
5.1.1. 기계학습 기법 선정 165
5.1.2. 기계학습 데이터셋 구축 167
5.1.3. 재난피해 영향요인 우선순위 선정 168
5.1.4. 재난피해 영향요인 우선순위 선정 169
5.2. 재난위험지도 검증 및 재난피해 취약지역 분석 170
5.2.1. 재난위험분석 모델 검증 170
5.2.2. 공간 해상도 범위에 따른 취약지역 분석 179
5.2.3. 재난피해 취약지역 분류를 위한 현장조사 192
5.3. 재난위험지도 자동화 모델 194
5.3.1. 재난위험등급 자동화 모델 구축 195
5.3.2. 재난위험지도 자동화 모델 검토 205
5.4. 지자체 연계정보 및 업무방식을 고려한 재난위험지도 활용방안 208
5.4.1. 사용자 업무환경 맞춤형 재난위험지도 연계 정보 208
5.4.2. 사용자 업무 중심형 재난위험지도 서비스 활용 214
제6장 결론 221
6.1. 연구결과의 요약 221
6.2. 기대효과 224
참고문헌 227
부록 233
부록 1. 연구과제 핵심 용어 정립 235
부록 2. 강원도 동해안산불방지센터 소속 전문가 인터뷰 236
부록 3. 재난 위험도 산정 관련 분야 의견 조사지 및 외부 전문가 의견 238
부록 4. 취약 지역 분류를 위한 현장 조사 사진 240
서지자료(REPORT DOCUMENTATION PAGE) 245
판권기 247
표 1.1. 연차별 연구추진체계 29
표 2.1. 국가지점번호 정의 36
표 2.2. 최근 5년간 재해연보 기반 피해 통계(2016년~2020년) 39
표 2.3. 최근 5년간 재난연감 기반 피해 통계(2016년~2020년) 40
표 2.4. 산불 피해 지역별 주요 기상관측 결과 41
표 2.5. 2022년 동해안 대형산불 개요 42
표 2.6. 2022년 8월 8일~9일 서울지역 시간당 최대 강우량 43
표 2.7. 2022년 8월 수도권 집중호우 개요 43
표 2.8. 태풍 힌남노 누적 강수량(9월 3일 0시~9월 7일 17시 기준) 45
표 2.9. 태풍 힌남노 최대 순간풍속(9월 6일) 45
표 2.10. 2022년 9월 태풍 힌남노 개요 46
표 3.1. 빅데이터 형태에 따른 유형 구분 52
표 3.2. 선행연구에서의 데이터 마이닝 정의 53
표 3.3. 산불 및 침수 관련 영향요인 분석을 데이터 수집 현황 58
표 3.4. 산불위험지수 데이터 항목 59
표 3.5. 총인구 데이터 항목별 구성 59
표 3.6. GIS건물통합정보 데이터 항목별 구성 61
표 3.7. 세분류 토지피복도 데이터 항목별 구성 62
표 3.8. 산불취약지 데이터 항목 64
표 3.9. 화목보일러 사용농가 데이터 항목 64
표 3.10. 강우 데이터 컬럼 정보 현황 67
표 3.11. 하천수위 데이터 컬럼 정보 현황 67
표 3.12. 화목보일러 사용농가 데이터 가공 69
표 3.13. 강우 데이터 지점 정보 현황 70
표 3.14. 하천수위 데이터 지점 정보 현황 71
표 3.15. 산불 관련 영향요인 분석 데이터의 정규성 검정 방법 83
표 3.16. 국지적 범위 분석 데이터의 정규성 검정 방법 86
표 3.17. 울산광역시 시·군·구별 10m 격자 현황 88
표 3.18. 강원도 일대 시·군·구별 100m 격자 현황 89
표 3.19. 울산광역시 시·군·구별 하천수위 영향범위 격자 현황 90
표 4.1. 지역안전지수 핵심지표 및 가중치(2021년) 102
표 4.2. 재난위험지표별 정의 105
표 4.3. 산불 위험분석을 위한 지표별 데이터셋 107
표 4.4. 강우 관측자료 고정시간-임의시간 환산계수 110
표 4.5. 지속기간-재현기간별 울산 강우관측소 확률강우량 112
표 4.6. 하천 수위 기준에 대한 확률적 설명 114
표 4.7. 하천 수위 기준에 대한 확률적 설명 116
표 4.8. 울산 지역 강우 관측 지점과 수위 관측 지점 간 상관분석 결과 117
표 4.9. 초기 발생가능성 및 영향도 구간별 정의 119
표 4.10. 전문가 의견조사 개요 119
표 4.11. 위험 구간 퍼지집합별 소속함수 도출 123
표 4.12. 퍼지 기반 위험 구간 123
표 4.13. 울산광역시 침수 위험등급 격자 개수 비교 125
표 4.14. 울산광역시 시·군·구별 위험등급(상황: 극한상황 발생 시, 등급: 등간격) 127
표 4.15. 울산광역시 시·군·구별 위험등급 격자 현황(상황: 평상시, 등급: 퍼지기법) 131
표 4.16. 울산광역시 시·군·구별 위험등급 격자 현황(상황: 극한상황 발생 시, 등급: 퍼지기법) 135
표 4.17. 울산광역시 위험등급 격자 현황(상황: 방재계획 수립 시, 등급: 퍼지기법, 강우 영향도 1.0 기준) 139
표 4.18. 울산광역시 위험등급 격자 현황(상황: 방재계획 수립 시, 등급: 퍼지기법, 강우 영향도 0.5 기준) 139
표 4.19. 강원도 일대 시·군·구별 위험등급 격자 현황(고성산불) 147
표 4.20. 강원도 일대 시·군·구별 위험등급 격자 현황(강릉산불) 155
표 5.1. 기계학습 샘플 데이터셋 구축 현황 167
표 5.2. 기계학습 샘플 데이터셋 구축 현황 168
표 5.3. 침수를 규정하는 법적 범위와 기준 171
표 5.4. 행정동별 위험등급 산정지별 평균값 175
표 5.5. 산불취약지역 선정기준 177
표 5.6. 사례별 피해지역 평균 위험등급 산정 결과 177
표 5.7. 침수 관련 취약지역 분류를 위한 국지적 공간자기상관 분석 결과 186
표 5.8. 산불 관련 취약지역 분류를 위한 국지적 공간자기상관 분석 결과 189
표 5.9. 현장조사를 통한 취약적 지역 분류 특징 193
표 5.10. 울산광역시 시·군·구별 건물정보 자동 및 수동 분석 오차 비교 207
표 5.11. 울산광역시 시·군·구별 토지피복 정보 자동 및 수동 분석 오차 비교 207
표 5.12. 재해지도 구분 및 설명 209
표 5.13. 재해정보지도의 활용목적별 종류와 연계 정보 210
표 5.14. 침수로 인한 지역별 위험등급 설정 국외 사례 212
표 5.15. 대피정보가 발령되는 수위기준 예시 213
표 5.16. 재해지도 공간정보 구축 좌표계 217
표 6.1. 연구결과의 활용방안 226
부록 표 1.1. 연구과제 핵심 용어 정의 235
그림 1.1. 공공데이터포털의 데이터 개방 23
그림 1.2. MGD 기반 격자단위 분석 사례 25
그림 1.3. 연구추진방법 27
그림 2.1. 산림청 산불취약지도 33
그림 2.2. 환경부 홍수위험지도 34
그림 2.3. 행정안전부 열분포도 34
그림 2.4. 환경부 도시침수 및 하천범람 위험지도 구축 35
그림 2.5. 분석 단위에 따른 지역안전지수 컨설팅 취약지역 도출 36
그림 2.6. 표출 단위에 따른 재난위험등급 가시화 비교 37
그림 2.7. 최근 5년간 자연재난 유형별 피해 이력(2016년~2020년) 38
그림 2.8. 최근 5년간 사회재난 유형별 피해 이력(2016년~2020년) 40
그림 2.9. 2022년 동해안 대형산불 피해 42
그림 2.10. 2022년 8월 8일 서울시 일대 침수피해 지역 및 취약요소 현황 44
그림 2.11. 2022년 8월 수도권 집중호우 피해 44
그림 2.12. 2022년 9월 태풍 힌남노 피해 46
그림 3.1. 빅데이터 개념 구상도 51
그림 3.2. 공간 빅데이터 개념 52
그림 3.3. 2021년도 및 2022년도 활용 데이터 비교 현황 55
그림 3.4. 격자 크기별 표현되는 구역 단위 56
그림 3.5. 격자 기반 재난위험지도 작성을 위한 데이터 구축 과정 57
그림 3.6. 강원도 지역 총인구 데이터 수집 현황 60
그림 3.7. 강원도 지역 건물 데이터 수집 현황 60
그림 3.8. 강원도 지역 토지피복 데이터 수집 현황 63
그림 3.9. 강원도 지역 수치표고모델 데이터 수집 현황 63
그림 3.10. 울산광역시 지역 총인구 데이터 수집 현황 65
그림 3.11. 울산광역시 지역 건물 데이터 수집 현황 66
그림 3.12. 울산광역시 중분류 지역 토지피복 데이터 수집 현황 66
그림 3.13. 화목보일러 사용농가 데이터 지오코딩 결과 69
그림 3.14. 강우 데이터 지점 공간화 결과 71
그림 3.15. 울산광역시 하천수위 데이터 수집 방법 72
그림 3.16. 하천수위 데이터 지오코딩 결과 현황 72
그림 3.17. 산불위험지수 및 산불취약지에 대한 공간정보 구축 결과 73
그림 3.18. 울산광역시 인구 데이터 속성 정제 결과 74
그림 3.19. 강원도 동해안 지역 인구 데이터 속성 정제 결과 75
그림 3.20. 울산광역시 건물 데이터 가공 결과 76
그림 3.21. 강원도 동해안 지역 건물 데이터 가공 결과 76
그림 3.22. 울산광역시 토지피복 데이터 가공 결과 77
그림 3.23. 토지피복 산림지역 경계 데이터 가공 결과 78
그림 3.24. 토지피복 농업지역 데이터 가공 결과 78
그림 3.25. 토지피복 산림 인접 지역 경계 데이터 가공 결과 79
그림 3.26. 산림 내 지역의 인구 데이터 가공 결과 80
그림 3.27. 산림 내 지역의 건물 데이터 가공 결과 80
그림 3.28. 산림 내 지역의 농업지역 데이터 가공 결과 80
그림 3.29. 산림 인접 지역 인구 데이터 가공 결과 81
그림 3.30. 산림 인접 지역 건물 데이터 가공 결과 81
그림 3.31. 산림 인접 지역 농업지역 데이터 가공 결과 81
그림 3.32. 경사도 데이터 가공 결과 82
그림 3.33. 산불위험지수 데이터 정규성 검정 84
그림 3.34. 인구 데이터 정규성 검정 84
그림 3.35. 건물 데이터 정규성 검정 84
그림 3.36. 농업지역 데이터 정규성 검정 85
그림 3.37. 경사도, 화목보일러 사용농가, 산불취약지 데이터 정규성 검정 85
그림 3.38. 인구, 건물, 토지피복 데이터 정규성 검정 86
그림 3.39. 강우량 및 하천수위 데이터 정규성 검정 87
그림 3.40. 산불 관련 연구대상 지역(강원도 일대) 88
그림 3.41. 강우분포 격자 구축 89
그림 3.42. 하천수위 격자 구축 90
그림 3.43. 침수 관련 건물 격자 구축 91
그림 3.44. 침수 관련 토지피복 격자 구축 92
그림 3.45. 침수 관련 인구 격자 구축 92
그림 3.46. 산불위험지수 격자 구축 93
그림 3.47. 산불 관련 인구 격자 구축 94
그림 3.48. 산불 관련 건물 격자 구축 95
그림 3.49. 산불 관련 농업지역 격자 구축 96
그림 3.50. 경사도(좌), 산불취약지(우) 격자 구축 97
그림 3.51. 화목보일러 사용농가 격자 구축 97
그림 4.1. 자연재난 위험도 분석 절차 101
그림 4.2. 자연재난 위험점수 및 등급 산출 102
그림 4.3. 지역안전지수 산출식 103
그림 4.4. 대상 지역별 홍수위험 매트릭스 구성 103
그림 4.5. 서울 사당동 일대 호우위험영향평가 매트릭스 평가 결과 104
그림 4.6. 최근 10년 간 산불 발생원인 통계(2012년~2021년) 105
그림 4.7. 산불위험지수 산정 개념도 106
그림 4.8. 매트릭스 형태의 침수 관련 재난위험분석 모델 109
그림 4.9. 울산 기상관측소의 지속기간별 연최대강우량(1961년~2019년) 111
그림 4.10. 지점강우 관측소의 확률빈도해석 절차 111
그림 4.11. 울산 지점 강우관측소의 Gumbel 누적확률분포 함수 112
그림 4.12. 2016년 태풍 차바 내습 당시 강우강도에 대한 위험발생 확률 113
그림 4.13. 홍수예보 업무의 개념 114
그림 4.14. 낙동강 권역의 홍수특보지점 위치도 115
그림 4.15. 태화교 수위 대비 위험발생 확률 산정식 116
그림 4.16. 태풍 차바 피해 발생 시(2016.10.5.~10.7.) 수위에 대한 위험발생 확률 산정 결과 117
그림 4.17. 초기 위험 등급 및 구간 설정 118
그림 4.18. 재난 위험도 산정 관련 분야 의견 조사지 119
그림 4.19. 응답 빈도 파악을 위한 의견조사 데이터 코딩 120
그림 4.20. 전문가 의견을 반영한 위험등급 분포 120
그림 4.21. 의견 조사 결과에 따른 위험등급 응답률 122
그림 4.22. 위험 구간별 퍼지집합 도출 122
그림 4.23. 소속함수 기반 위험 구간 도출 123
그림 4.24. 전문가 의견을 반영한 위험등급 분포 124
그림 4.25. 침수 관련 재난위험지도 - 울산광역시(상황: 극한상황 발생 시, 등급: 등간격) 127
그림 4.26. 침수 관련 재난위험지도 - 동구(상황: 극한상황 발생 시, 등급: 등간격) 128
그림 4.27. 침수 관련 재난위험지도 - 중구(상황: 극한상황 발생 시, 등급: 등간격) 128
그림 4.28. 침수 관련 재난위험지도 - 남구(상황: 극한상황 발생 시, 등급: 등간격) 129
그림 4.29. 침수 관련 재난위험지도 - 북구(상황: 극한상황 발생 시, 등급: 등간격) 129
그림 4.30. 침수 관련 재난위험지도 - 울주군(상황: 극한상황 발생 시, 등급: 등간격) 130
그림 4.31. 침수 관련 재난위험지도 - 울산광역시(상황: 평상시, 등급: 퍼지기법) 131
그림 4.32. 침수 관련 재난위험지도 - 동구(상황: 평상시, 등급: 퍼지기법) 132
그림 4.33. 침수 관련 재난위험지도 - 중구(상황: 평상시, 등급: 퍼지기법) 132
그림 4.34. 침수 관련 재난위험지도 - 남구(상황: 평상시, 등급: 퍼지기법) 133
그림 4.35. 침수 관련 재난위험지도 - 북구(상황: 평상시, 등급: 퍼지기법) 133
그림 4.36. 침수 관련 재난위험지도 - 울주군(상황: 평상시, 등급: 퍼지기법) 134
그림 4.37. 침수 관련 재난위험지도 – 울산광역시(상황: 극한상황 발생 시, 등급: 퍼지기법) 135
그림 4.38. 침수 관련 재난위험지도 - 동구(상황: 극한상황 발생 시, 등급: 퍼지기법) 136
그림 4.39. 침수 관련 재난위험지도 - 중구(상황: 극한상황 발생 시, 등급: 퍼지기법) 136
그림 4.40. 침수 관련 재난위험지도 - 남구(상황: 극한상황 발생 시, 등급: 퍼지기법) 137
그림 4.41. 침수 관련 재난위험지도 - 북구(상황: 극한상황 발생 시, 등급: 퍼지기법) 137
그림 4.42. 침수 관련 재난위험지도 - 울주군(상황: 극한상황 발생 시, 등급: 퍼지기법) 138
그림 4.43. 침수 관련 재난위험지도 - 울산광역시(상황: 방재계획 수립 시, 등급: 퍼지기법) 140
그림 4.44. 침수 관련 재난위험지도 - 동구(상황: 방재계획 수립 시, 등급: 퍼지기법) 141
그림 4.45. 침수 관련 재난위험지도 - 중구(상황: 방재계획 수립 시, 등급: 퍼지기법) 142
그림 4.46. 침수 관련 재난위험지도 - 남구(상황: 방재계획 수립 시, 등급: 퍼지기법) 143
그림 4.47. 침수 관련 재난위험지도 - 북구(상황: 방재계획 수립 시, 등급: 퍼지기법) 144
그림 4.48. 침수 관련 재난위험지도 - 울주군(상황: 방재계획 수립 시, 등급: 퍼지기법) 145
그림 4.49. 침수 관련 재난위험지도 – 울주군 남부(상황: 방재계획 수립 시, 등급: 퍼지기법) 146
그림 4.50. 고성산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 강원도 일대 148
그림 4.51. 고성산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 고성산불 피해지역 149
그림 4.52. 고성산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 고성군 149
그림 4.53. 고성산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 속초시 150
그림 4.54. 고성산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 양양군 150
그림 4.55. 고성산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 강릉시 151
그림 4.56. 고성산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 동해시 151
그림 4.57. 고성산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 삼척시 152
그림 4.58. 고성산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 인제군 152
그림 4.59. 고성산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 홍천군 153
그림 4.60. 고성산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 평창군 153
그림 4.61. 고성산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 정선군 154
그림 4.62. 고성산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 태백시 154
그림 4.63. 강릉산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 강원도 일대 156
그림 4.64. 강릉산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 강릉산불 피해지역 157
그림 4.65. 강릉산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 고성군 157
그림 4.66. 강릉산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 속초시 158
그림 4.67. 강릉산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 양양군 158
그림 4.68. 강릉산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 강릉시 159
그림 4.69. 강릉산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 동해시 159
그림 4.70. 강릉산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 삼척시 160
그림 4.71. 강릉산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 인제군 160
그림 4.72. 강릉산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 홍천군 161
그림 4.73. 강릉산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 평창군 161
그림 4.74. 강릉산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 정선군 162
그림 4.75. 강릉산불(2019.4.4.) 관련 재난위험지도 – 태백시 162
그림 5.1. 랜덤 포레스트 기법 개념 모식도 166
그림 5.2. 랜덤 포레스트 모델 기반 인자 중요도 169
그림 5.3. 행정동별 기준 위험등급과 검증 위험등급의 상대 비교 174
그림 5.4. 산불취약지도 176
그림 5.5. 2019년 강릉 산불로 인한 소실 추정지역과 재난위험등급 178
그림 5.6. 2019년 고성 산불로 인한 소실 추정지역과 재난위험등급 178
그림 5.7. 공간 분석 단위 및 공간단위 집계범위 181
그림 5.8. 가상 숫자벡터의 세 가지 공간실현 182
그림 5.9. 울산 지역 행정동 공간적 인접 분포 185
그림 5.10. 울산 지역 행정동별 인접 관계 185
그림 5.11. 울산 지역 침수 위험등급에 대한 행정동 Moran's I 지수 185
그림 5.12. 울산 지역 침수 위험등급에 대한 행정동 Gi* 공간자기상관 분석 결과 187
그림 5.13. 울산 지역 침수 위험등급에 대한 행정동 Greay C 공간자기상관 분석 결과 187
그림 5.14. 울산 지역 침수 위험등급에 대한 행정동 Moran'I 공간자기상관 분석 결과 188
그림 5.15. 강원도 동해안 지역 읍·면·동 공간적 인접 분포 189
그림 5.16. 강원도 동해안 지역 읍·면·동별 인접 관계 189
그림 5.17. 산불 위험등급에 대한 강원도 동해안 지역 Moran's I 지수 190
그림 5.18. 강원도 동해안 지역 산불 위험등급에 대한 Gi* 공간자기상관 분석 결과 190
그림 5.19. 강원도 동해안 지역 산불 위험등급에 대한 Greay C 공간자기상관 분석 결과 191
그림 5.20. 강원도 동해안 지역 산불 위험등급에 대한 Moran'I 공간자기상관 분석 결과 191
그림 5.21. 울산광역시 현장조사 지점도 192
그림 5.22. 모델 빌더 처리 프로세스 개념도 194
그림 5.23. 자동화 모델 1단계: 침수 관련 강우 데이터셋 구축 195
그림 5.24. 자동화 모델 1단계: 침수 관련 하천수위 데이터셋 구축 196
그림 5.25. 자동화 모델 1단계: 침수 관련 인구 데이터셋 구축 197
그림 5.26. 자동화 모델 1단계: 침수 관련 건물 데이터셋 구축 198
그림 5.27. 자동화 모델 1단계: 침수 관련 토지피복 데이터셋 구축 198
그림 5.28. 자동화 모델 1단계: 산불 관련 공간 데이터셋 구축 200
그림 5.29. 자동화 모델 1단계: 산불 관련 격자 데이터셋 구축 201
그림 5.30. 자동화 모델 2단계: 침수 관련 발생가능성 및 영향도 산출 202
그림 5.31. 자동화 모델 2단계: 산불 관련 영향도 산출 203
그림 5.32. 자동화 모델 3단계: 침수 관련 위험등급 부여 204
그림 5.33. 자동화 모델 3단계: 산불 관련 위험등급 부여 204
그림 5.34. 자동화 모델 구축 및 다차원 시각화 시스템의 연계 과정 204
그림 5.35. 수동 모델 및 자동화 모델을 통한 건물 데이터 구축 과정 205
그림 5.36. 수동 모델 및 자동화 모델을 통한 건물 데이터 구축 과정 206
그림 5.37. 수동 모델과 자동화 모델의 데이터 구축 예시 비교 206
그림 5.38. 행정안전부 환경재난대응과(10월 6일) 215
그림 5.39. 울산광역시 재난관리과 협의(9월 30일) 216
그림 5.40. 행정안전부 재난정보통신과 협의(10월 6일) 216
그림 5.41. 지자체 수요를 반영한 격자 기반 화재 관련 재난위험지도 작성 217
부록 그림 2.1. 동해안산불방지센터 전문가 인터뷰 237
부록 그림 4.1. 울산광역시 중구 우정시장 240
부록 그림 4.2. 울산광역시 중구 대피소 지정장소(관리사무소) 240
부록 그림 4.3. 울산광역시 중구 나들문 지정장소(주거지역 방면) 241
부록 그림 4.4. 울산광역시 중구 나들문 지정장소(하천 방면) 241
부록 그림 4.5. 울산광역시 중구 둔치주차장 242
부록 그림 4.6. 울산광역시 북구 지진해일 대피 안내문 설치 지역 242
부록 그림 4.7. 울산광역시 북구 하천 및 해안지역 합류 지점 243
부록 그림 4.8. 울산광역시 울주군 주거지역 인근 태화강과 하천 합류 지점 243
부록 그림 4.9. 울산광역시 울주군 하천 인접 농업지역 인명피해 우려지역 지정 장소 244
부록 그림 4.10. 울산광역시 울주군 하천 인접 공업지역 244