Part 1. 빅데이터 프로세스와 거버넌스1장 디지털 트랜스포메이션1절 디지털 트랜스포메이션 개요2절 디지털 트랜스포메이션의 특징3절 디지털 트랜스포메이션과 경영혁신2장 빅데이터의 개요1절 빅데이터란 무엇인가2절 빅데이터의 활용 가능성3장 빅데이터 프로세스 주요 단계 및 솔루션1절 빅데이터 프로세스 개요2절 빅데이터 수집3절 빅데이터의 저장4절 빅데이터 처리5절 빅데이터 분석4장 빅데이터 리포팅 및 모델링 프로세스1절 기업들의 빅데이터 플랫폼 구축2절 빅데이터 리포팅 프로세스3절 빅데이터 모델링 프로세스5장 빅데이터 거버넌스1절 빅데이터 거버넌스 체계2절 빅데이터 컴플라이언스3절 빅데이터 컴플라이언스 조직4절 빅데이터 시스템 권한 관리6장 메타데이터 및 품질 관리1절 메타데이터2절 데이터의 품질 관리7장 빅데이터와 프라이버시1절 프라이버시의 역사2절 디지털 시대의 프라이버시3절 데이터 3법 개정안의 의미4절 정보보호 기법5절 프라이버시를 보호하는 기법, 차등 정보보호8장 빅데이터 적용 사례 1절 금융권의 빅데이터 활용2절 은행 사례3절 카드사 사례4절 보험사 사례5절 핀테크 기업 사례Part 2. 인공지능 시대의 빅데이터 분석 기술1장 용어 구분과 주요 실습1절 용어2장 고전적 빅데이터 분석의 이론과 기초 프로그래밍1절 데이터 분석 기초 예제와 실습3장 분류기와 군집화 알고리즘의 종류와 프로그래밍1절 분류기 알고리즘2절 군집화 알고리즙3절 정확도4절 효율성 개선5절 시계열 데이터 분석6절 GitHub에서 소스코드 검색7절 국내외 데이터 공유 사이트4장 인공신경망 프로그래밍 맛보기1절 인공지으(AI)의 범위와 역사2절 인공신경망 기초 이론3절 인공신경망 프로그래밍