머리말 1장 데이터 정리를 위한 기본 수학01_ 평균 02_ 나눗셈의 2가지 의미 03_ 비율04_ 여러 가지 그래프 [ 연습문제 ] [ 수학을 통계에 응용하기 ] 05_ 데이터와 변량 06_ 히스토그램 07_ 대푯값 08_ 데이터의 분포 상태를 조사한다 09_ 상자그림 2장 데이터 분석을 위한 기본 수학01_ 제곱근02_ 제곱근의 계산 03_ 분배법칙 04_ 다항식의 전개 [ 연습문제 ] [ 수학을 통계에 응용하기 ] 05_ 분산06_ 표준편차 07_ 편찻값 3장 상관관계를 알기 위한 수학01_ 함수02_ 1차함수03_ 2차함수의 기초04_ 그래프의 평행이동05_ 완전제곱과 2차함수의 그래프06_ 2차함수의 최댓값과 최솟값07_ 2차함수와 2차방정식08_ 그래프와 판별식의 관계09_ 2차부등식[ 연습문제 ][ 수학을 통계에 응용하기 ]10_ 산포도11_ 상관계수12_ 상관계수의 이론적 배경13_ 상관계수의 ‘직관적’ 이해4장 흩어져 있는 데이터 분석을 위한 수학01_ 계승02_ 순열03_ 조합04_ 이항계수05_ 집합06_ 확률07_ 합집합과 교집합08_ 독립시행09_ 반복시행10_ 등차수열11_ 등비수열 12_ Σ 기호 13_ Σ의 기본성질[ 연습문제 ] [ 수학을 통계에 응용하기 ] 14_ 확률변수와 확률분포15_ 기댓값16_ aX+b의 기댓값 17_ aX+b의 분산과 표준편차 18_ 확률변수의 표준화19_ 합의 기댓값 20_ 곱의 기댓값 21_ 합의 분산 22_ 이항분포 5장 연속 데이터 분석을 위한 수학01_ ‘무한’의 이해02_ 극한 03_ 네이피어수 e 04_ 적분 [ 연습문제 ] [ 수학을 통계에 응용하기 ] 05_ 연속형 확률변수와 확률밀도함수 06_ 연속형 확률변수의 평균과 분산 07_ 정규분포 08_ 정규분포표 09_ 추측통계란[ 연습문제 해답 ]맺음말