표제지
목차
SDGs 이행을 위한 ESG 연구 / 이예림 3
국문요약 7
Abstract 9
01. 서론 16
02. SDGs와 ESG 19
1. SDGs 20
가. 개요 20
나. 이행현황 22
2. ESG 26
가. 환경 26
나. 사회 27
다. 기업구조 28
03. SDGs와 ESG의 연계 31
1. 연계의 필요성 32
2. 연계 결과 33
3. 기업 사례 39
가. 제조 39
나. 에너지 45
다. 금융 50
라. 운송 56
04. 결론 62
참고문헌 65
[부록] SDGs 세부목표 및 지표 67
K-EDU 연구회 / 이슬아 85
국문요약 89
01. 증거기반정책을 위한 연구자료 활용 방안 학습 94
제1절 학습조직 개요 95
제2절 학습조직 운영 결과 96
1. 학습목적 96
가. 정부출연연구기관 역할 및 역량 증진 필요성 대두 96
나. 교육정책 연구 자료 활용 방안 모색 97
2. 학습조직 운영 방법 97
가. [탐색] "정부출연연구기관 역할 및 정책지식활용 이론 이해" 97
나. [활용] "탐색적 데이터 실습 및 활용 이해" 97
다. [적용] "증거기반정책결정을 위한 교육정책 연구 자료 적용 및 제안" 98
3. 학습 결과 99
가. [탐색] 정부출연연구기관 역할 이해 99
나. [탐색] 지식활용(Knowledge utilization) 이론 이해 103
다. [활용] 탐색적 데이터 활용 이해 107
라. [적용] 증거기반정책을 위한 교육정책 연구 자료 적용 113
4. 기타 학습조직 운영 성과(연구과제로의 연계 등) 124
참고문헌 126
[부록] 자율적 학습조직 운영 결과에 따른 연구제안서 128
국정현안 관련 정책의 설계 및 평가를 위한 질적(임상적) 증거의 수집ㆍ증거화ㆍ검증방법과 증거가치 평가방법 / 정동재 129
국문요약 133
01. '증거기반'에서 '증거', 그리고 증거의 층위와 위계 136
1. 전제: '자료', '정보', '지식'의 구분 137
2. '증거기반 의학'에서 '증거'의 위계 138
3. 질문: 증거기반 정책의 설계와 평가 과정에서, 질적/임상적 메커니즘 증거가 갖는 가치는 무엇인가? 139
02. 학습 수행 목표와 착안사항 140
1. 학습 수행 목표 141
2. '논증'으로의 회귀 142
3. '논증 분석'과 '입증' 143
03. 학습 수행 내용 144
1. '국정현안 관련 정책의 설계 및 평가를 위한 질적(임상적) 증거의 수집ㆍ증거화ㆍ검증방법과 증거가치 평가방법' 학습 개요 145
2. 베이즈주의 입증이론과 과학적 논증 146
가. '입증'(Confirmation) 146
나. 베이즈주의 입증이론 147
다. 베이즈주의, "전문가의 문제해결 방법" 147
3. 인과이론과 설명이론 148
가. '과학적 설명'과 '인과' 148
나. 인과 메커니즘적 설명 모형 149
다. 인과이론의 제 유형 149
4. 인과성과 인과기제 150
가. '메커니즘'적인 인과성 이해의 초점 150
나. 규칙성으로서의 인과성(by DSO: 데이터세트 관찰) 150
다. 인과기제로서의 인과성(by CPO: 인과적 과정 관찰) 150
라. 메커니즘적인 인과성에 반영 가능한 인과이론 151
5. 인과기제의 탐색을 위한 인식론적 전환 152
가. 비판적 실재론(Critical Realism) 152
나. 비판적 실재론이 가정하는 지식구조 153
6. 인과기제의 입증을 위한 증거로서 진술증거의 신뢰성 판단 방법 1: 진술타당성 분석(Statement Validity Analysis: SVA) 154
7. 인과기제의 입증을 위한 증거로서 진술증거의 신뢰성 판단 방법 2: 과학적 내용분석(Scientific Content Analysis: SCAN) 155
8. 세트 인과성 구현방법: 퍼지셋 질적 비교 분석 방법 156
04. 한계 및 대안 158
1. 올해 학습의 한계와 후속 학습방향 159
2. 학습내용 연계 실제 연구 활용방안 제안 160
가. 정책 평가 부문: 예) 해외 ODA 사업의 효과성 분석 160
나. 정책 설계 부문: 예) "한국형 재난원인조사기법 개발 및 플랫폼 구축" 160
참고문헌 161
[부록] 162
기후위기 전환에서 필요한 사회서비스 탐색조사 및 재정규모 추정 / 이정미 163
국문요약 167
Abstract 168
01. 기후정의와 사회서비스 175
제1절 기후정의 176
1. 기후정의의 개념 176
2. 기후정의의 분류 178
제2절 사회서비스의 개념 180
1. 사회서비스의 정의 180
02. 기후위기 대응 사회서비스 탐색 182
제1절 돌봄 분야 183
1. 돌봄의 정의 183
2. 돌봄 현황 184
가. 우리나라의 돌봄현황 184
나. 주요국의 사회서비스(돌봄서비스) 현황 187
제2절 보건의료 분야 189
1. 보건의료 현황 189
2. 기후위기와 보건의료 189
가. 기후위기로 인한 사례 189
나. 기후위기 극복을 위한 공공의료 191
3. 기후위기에 대응하는 보건의료 방향 193
제3절 기타 분야 194
1. 장애분야 194
2. 발전 에너지 분야 195
가. 발전에너지 분야 현황 195
나. 발전에너지 분야 전환노력 196
다. 전환에 따른 고용대책 198
03. 기후위기 대응 사회서비스 재정규모 추정 199
제1절 돌봄 분야 200
1. 돌봄 분야의 선행연구 200
2. 돌봄 분야의 재정추계 200
제2절 보건의료 분야 203
1. 보건의료 분야 현황 203
2. 보건의료 분야 재정 추계 203
제3절 장애 분야 206
1. 장애 분야의 기후위기 직면의 문제점 206
2. 장애 분야 권리예산 요구안 207
04. 결론 및 정책제언 209
제1절 결론 210
제2절 정책제언 213
참고문헌 215
[부록] OECD Health Statistics 2022 요약표 217
전기차 충전소(충전기) 고장 탐지(예고) 방안 / 한국진 218
01. 전기차 충전소(충전기) 현황 226
제1절 전기자동차 227
1. 전기자동차의 개요 227
가. 전기자동차의 정의 228
나. 전기자동차의 종류 228
2. 전기자동차의 충전 229
가. 전기자동차의 충전방식 229
나. 전기자동차의 충전규격 230
다. 전기차 충전기 231
제2절 전기차 충전소(충전기)의 운영 233
1. 전기자동차의 충전 이슈 233
가. 전기자동차의 충전 233
나. 전기차 충전기의 고장(충전 불가, 충전 제한) 234
다. 충전정보 앱 서비스 정보 불일치 235
라. 전기차 충전기의 부족 235
2. 충전환경개선 캠페인: 전기차 충전소 지킴이 활동 236
가. 환경부 공공 급속충전소 지킴이 활동 236
나. 한국에너지공단 민간 급속충전소 지킴이 활동 239
02. 전기차 충전소(충전기) 고장 탐지(예고) 방안 241
제1절 데이터 기반 분석의 배경 242
1. 데이터 전환 242
2. 데이터기반행정법의 시행 243
제2절 데이터 분석 방법 및 결과 246
1. 데이터 분석환경 구축 246
2. 데이터의 수집 246
3. EDA와 전처리 247
4. 분석 247
5. 시각화 247
제3절 분석결과 248
참고문헌 249
학교와 지역사회 상생 연구 모임 / 이윤서 250
국문요약 254
01. 학교복합시설 활성화를 위한 학교와 지역사회 협력 방식 탐구 259
제1절 학습조직 개요 260
1. 학습조직 개요 260
가. 학습조직명 260
나. 학습조직 책임자 및 참여자 260
다. 학습주제 260
라. 학습목적 260
제2절 학습조직 운영 결과 262
1. 문제 현황 및 해결 필요성 262
가. 학교와 지역사회 상생의 중요성 262
나. 학교복합시설의 정의 및 관계 법령, 설치 현황 263
다. 학교복합시설 설치를 통한 협력의 문제점 263
라. 학교복합시설의 가능성 264
마. (국내) 학교복합시설 '동탄중앙이음터' 공간 현황 및 관계자 면담 264
바. (해외) 일본의 학교복합시설 정책 현황 및 사례 269
사. (해외) 영국의 학교복합시설 정책 현황 및 사례 271
2. 해결 방안 271
가. 학교 교육과정 운영 지원 시설 최우선 배치를 통한 학교 활용성 제고 271
나. 학교와 복합시설 간 브릿지 연결로 접근성 및 안전성 확보 273
다. 학교와 복합시설 운영 주체들 간의 연간 교육 프로그램 편성ㆍ운영 협의 274
라. 학교복합시설과 협력을 통한 디지털 기반 교육과정, 학교자율시간 편성ㆍ운영 274
마. 디지털 기반의 지역 공공도서관으로 구축 검토 274
바. 대학-지역 평생교육시설 거점 확충 차원에서 지자체의 적극적인 참여 필요 275
3. 수혜 대상 276
4. 기타 학습조직 운영 성과 277
참고문헌 278
[부록] 279
디지털 리터러시 연구회 / 정재원 283
01. 2022년 연구기관 자율적 학습조직 운영 과제(3): 디지털 리터러시 연구회 288
제1절 학습조직 개요 289
제2절 학습조직 운영 결과 290
1. 연구 배경 290
2. 고령층 디지털 리터러시 개념 및 구성요소 290
3. 고령층 디지털 리터러시 토픽 모델링 분석 295
4. 고령층 디지털 리터러시 프로그램 개발 관련 시사점 308
5. 연구의 제한점 309
6. 기타 학습조직 운영 성과(연구과제로의 연계 등) 309
참고문헌 311
[부록] 자율적 학습조직 운영 결과에 따른 연구제안서 313
SDGs 이행을 위한 ESG 연구 / 이예림 14
〈표 2-1〉 지속가능발전목표 21
〈표 2-2〉 지배권과 투표권에 따른 기업구조 분류 29
〈표 2-3〉 소유집중기업 비중에 따른 OECDㆍG20 회원국 구분 30
〈표 3-1〉 레피니티브의 ESG 평가 항목 33
〈표 3-2〉 레피니티브의 ESG 세부 평가 항목에 대응되는 SDGs 세부 목표 34
〈표 3-3〉 기업 A~D의 SDGs 세부목표별 ESG 점수 38
〈표 3-4〉 A사 기업개요 39
〈표 3-5〉 A사의 2021년 ESG 점수 40
〈표 3-6〉 A사의 2021년 ESG 세부 점수 41
〈표 3-7〉 A사의 SDGs 활동 41
〈표 3-8〉 A사의 2021년 SDGs 목표별 ESG 점수 44
〈표 3-9〉 B공사의 2021년 ESG 점수 46
〈표 3-10〉 B공사의 2021년 ESG 세부 점수 46
〈표 3-11〉 B공사의 SDGs 활동 47
〈표 3-12〉 B공사의 2021년 SDGs 목표별 ESG 점수 50
〈표 3-13〉 C그룹의 2021년 ESG 점수 51
〈표 3-14〉 C그룹의 2021년 ESG 세부 점수 52
〈표 3-15〉 C그룹의 SDGs 활동 52
〈표 3-16〉 C그룹의 2021년 SDGs 목표별 ESG 점수 55
〈표 3-17〉 D사 기업개요 56
〈표 3-18〉 D사 ESG 경영 점수 57
〈표 3-19〉 D사 ESG 세부 점수 57
〈표 3-20〉 D사의 SDGs 활동 58
〈표 3-21〉 D사의 2021년 SDGs 목표별 ESG 점수 61
K-EDU 연구회 / 이슬아 92
〈표 1-1〉 학습조직 책임자 및 참여자 95
〈표 1-2〉 연구정책교류 활용 분류 106
〈표 1-3〉 정책 연구 참여자 소속기관 유형 분류 109
〈표 1-4〉 정책 연구 보고서 발행기관 110
기후위기 전환에서 필요한 사회서비스 탐색조사 및 재정규모 추정 / 이정미 173
〈표 1〉 환경정의 및 기후정의에 따른 분류기준 178
〈표 2〉 우리나라의 분야별 돌봄현황 186
〈표 3〉 공공의료기관 및 병상수 비중 OECD 국가비교 190
〈표 4〉 30기 폐지시 전환불가 추정인원 196
〈표 5〉 서비스 확대에 따른 종사자 수 및 예산 변화 추정 결과 201
〈표 6〉 2030년 ECCE 직접 고용창출 효과와 비용 202
〈표 7〉 필수의료 및 2차 급성기 진료 강화 기능보강 예산 204
〈표 8〉 필수의료 및 2차 급성기 진료 강화 기능보강 예산 204
〈표 9〉 필수의료 및 2차 급성기 진료 강화 5개년 기능보강 예산(안) 205
〈표 10〉 필수의료 및 2차 급성기 진료 강화 5개년 인력보강 예산(안) 205
〈표 11〉 2023 장애인 권리예산 요구자료 208
전기차 충전소(충전기) 고장 탐지(예고) 방안 / 한국진 224
〈표 1〉 구동 방식에 따른 전기자동차의 종류 229
〈표 2〉 전기자동차의 충전규격 230
〈표 3〉 설치유형에 따른 완속 전기차 충전기의 종류 231
〈표 4〉 환경부 공공급속충전기의 고장유형 235
〈표 5〉 환경부 공공급속충전소 지킴이 거주지역과 활동지역 238
학교와 지역사회 상생 연구 모임 / 이윤서 257
〈표 1〉 학습조직 책임자 및 참여자 260
〈표 2〉 화성시 동탄중앙이음터 대표 사업 264
〈표 3〉 화성시 동탄중앙이음터 주요 프로그램 266
〈표 4〉 화성시 동탄중앙이음터 시설 현황 및 실별 면적 267
〈표 5〉 화성시 동탄중앙이음터 층별 주요 시설 현황 268
〈표 6〉 일본 학교시설복합화와 학교개방의 차이 269
〈표 7〉 생활체육시설의 우선순위 272
〈표 8〉 평생문화시설의 우선순위 272
〈표 9〉 교육복지시설의 우선순위 273
〈표 10〉 학교 건물과 학교복합시설 건물 간 연결 방식 273
〈표 11〉 학교복합시설 구축 적정성 검토에 GIS 프로그램 활용 예시 276
디지털 리터러시 연구회 / 정재원 289
〈표 1-1〉 학습조직 책임자 및 참여자 289
〈표 1〉 인터넷 건강정보 리터러시 측정 문항(Norman & Skinner, 2006) 291
〈표 2〉 고령층의 모바일 기기 숙련도 영역 및 측정 문항(Roque & Boot, 2018) 291
〈표 3〉 Martínez-Alcalá 외(2018)의 고령층 디지털 리터러시 구성요소 293
〈표 4〉 고령층 디지털 리터러시 하위 영역 및 정의(조윤희, 2017) 294
〈표 5〉 언론동향 분석대상 언론매체 현황 295
〈표 6〉 언론동향 분석대상 언론매체 현황 302
SDGs 이행을 위한 ESG 연구 / 이예림 15
[그림 2-1] 코로나 전후 절대빈곤 인구 비율 전망 23
[그림 2-2] 세계 식량가격 상승으로 영향받는 국가 비율 23
[그림 2-3] 국가 소득수준별 인구 100명당 백신 접종 횟수 24
[그림 2-4] 전 세계 실질 GDP 성장률(2005~23년) 25
[그림 2-5] 존 엘킹턴의 지속가능경영의 3대 축 28
K-EDU 연구회 / 이슬아 93
[그림 1-1] 학습조직 운영 내용 및 방법 98
[그림 1-2] 연구 활용 모델 104
[그림 1-3] 연구자료 분류 흐름도 108
[그림 1-4] 소속기관 유형에 따른 정책 연구 참여자 유형 112
[그림 1-5] 정책연구 참여자 네트워크 및 주요 정책 연구자: 70년대 115
[그림 1-6] 정책연구 참여자 네트워크 및 주요 정책 연구자: 80년대 116
[그림 1-7] 정책연구 참여자 응집적 분석: 80년대 117
[그림 1-8] 정책연구 참여자 네트워크 및 주요 정책 연구자: 90년대 118
[그림 1-9] 정책연구 참여자 응집적 분석: 90년대 119
[그림 1-10] 정책연구 참여자 네트워크 및 주요 정책 연구자: 2000년대 120
[그림 1-11] 정책연구 참여자 응집적 분석: 2000년대 121
[그림 1-12] 정책연구 참여자 네트워크 및 주요 정책 연구자: 2010년대 122
[그림 1-13] 정책연구 참여자 응집적 분석: 2010년대 123
기후위기 전환에서 필요한 사회서비스 탐색조사 및 재정규모 추정 / 이정미 174
[그림 1] OECD 사회서비스 일자리 수 비교(ISIC 대분류 Q) 187
[그림 2] 주요 종합병원의 병상수 비교(영국, 한국, 일본 비교) 192
[그림 3] 장애의 의료적 모델과 사회적 모델의 비교 194
[그림 4] 장애인의 경제적 취약성 195
[그림 5] 정부주도 취업연계 프로그램 197
[그림 6] 주요국의 병상수 비교(2009, 2019 비교) 203
[그림 7] 기후위기에 직면한 장애의 유형에 따른 문제점 206
전기차 충전소(충전기) 고장 탐지(예고) 방안 / 한국진 225
〈그림 1〉 오픈사이언스를 재정의하는 세 가지 변화의 흐름 243
학교와 지역사회 상생 연구 모임 / 이윤서 258
[그림 1] OECD 교육 2030 학습나침반 262
[그림 2] 화성시 송린이음터(송린중학교와 연계) 내부 공간 구성 265
[그림 3] 화성시 동탄중앙이음터 외부 전경 268
[그림 4] 학교시설과 다른 공공시설 등과의 복합화 이미지의 예시 270
[그림 5] 기존 학교시설을 활용한 복합화 시설 비율 270
[그림 6] 영국 지역사회 학교 사례 271
디지털 리터러시 연구회 / 정재원 296
[그림 1] 토픽별 보도건수 및 비중 296
[그림 2] [Topic-1] 주요 키워드 및 출현확률 297
[그림 3] [Topic-1] 시계열 비중변화 및 선형예측 결과 297
[그림 4] [Topic-2] 주요 키워드 및 출현확률 298
[그림 5] [Topic-2] 시계열 비중변화 및 선형예측 결과 298
[그림 6] [Topic-3] 주요 키워드 및 출현확률 299
[그림 7] [Topic-3] 시계열 비중변화 및 선형예측 결과 299
[그림 8] [Topic-4] 주요 키워드 및 출현확률 300
[그림 9] [Topic-4] 시계열 비중변화 및 선형예측 결과 300
[그림 10] [Topic-5] 주요 키워드 및 출현확률 301
[그림 11] [Topic-5] 시계열 비중변화 및 선형예측 결과 301
[그림 12] 토픽별 보도건수 및 비중 303
[그림 13] [Topic-1] 주요 키워드 및 출현확률 304
[그림 14] [Topic-1] 시계열 비중변화 및 선형예측 결과 304
[그림 15] [Topic-2] 주요 키워드 및 출현확률 305
[그림 16] [Topic-2] 시계열 비중변화 및 선형예측 결과 305
[그림 17] [Topic-3] 주요 키워드 및 출현확률 306
[그림 18] [Topic-3] 시계열 비중변화 및 선형예측 결과 306
[그림 19] [Topic-4] 주요 키워드 및 출현확률 307
[그림 20] [Topic-4] 시계열 비중변화 및 선형예측 결과 307
[그림 21] [Topic-5] 주요 키워드 및 출현확률 308
[그림 22] [Topic-5] 시계열 비중변화 및 선형예측 결과 308