[표지] 1
제출문 2
요약본 3
목차 18
제1장 다부처공동R&D 추진 필요성 29
제1절 사회문제 개요 29
1. 사회문제 정의 29
2. 사회문제 발생 현황 31
제2절 사회문제 원인 분석 39
1. 사회문제 발생원인 39
2. 미해결 원인과 이유 43
3. 해결 수요 50
제3절 국내외 대응 정책·기술·산업·사업 동향 53
1. 국내·외 정책 동향 53
2. 국내·외 기술개발 및 산업 동향 63
3. 국내 활용 자원 및 기반 구축 현황 111
4. 기존 사업과의 유사성 및 차별성 112
제4절 다부처공동R&D 추진 타당성 117
1. 사회문제 해결 이슈 및 해결 방향 117
2. 사업추진 및 정부지원 필요성 118
3. 다부처 추진 타당성 120
제2장 사업목표 및 내용 125
제1절 사업목표 125
1. 사회문제 해결 목표 125
2. 사업지원 범위 126
3. 수혜 대상 139
제2절 성과목표 및 지표 141
1. 사업 성과 목표 및 성과지표 141
2. 부처별 성과 목표 및 성과지표 141
제3절 사업내용 143
1. 사업 총괄 개요 143
2. 보건복지부 144
3. 산업통상자원부 156
4. 과학기술정보통신부 179
5. 부산광역시 198
제4절 부처별 RFP 203
제3장 사업 추진방법 213
제1절 사업 추진전략 213
1. 사업 추진전략 213
2. 사업간 연계 구조 215
3. 리빙랩 운영 217
4. 법·제도적 위험요인 및 대응 방안 219
제2절 사업 추진체계 221
1. 부처 간 역할분담 221
2. 사업 추진 및 관리운영 체계 222
제3절 사업 기간 및 소요예산 224
1. 사업기간 및 추진일정 224
2. 사업규모 및 투자계획 228
제4장 성과 활용방안 및 기대효과 230
제1절 사업 성과 활용 방안 230
1. 실용화·사업화 계획 230
2. 성과 활용 방안 233
제2절 기대효과 236
1. 사회적 측면 236
2. 과학기술적 측면 236
3. 경제적 측면 238
제5장 부록 및 연구 산출물 240
제1절 공청회 개최 결과 및 산출물 240
1. 공청회 프로그램 240
2. 참석자 241
3. 개최 결과 241
4. 언론보도 242
표 1. 인구소멸 흐름 32
표 2. 2020년 치매환자 연간 총 국가치매관리비용 35
표 3. 전문요양실 간호서비스 범위 44
표 4. 치매안심센터 조기검진 절차 48
표 5. 낙상 관련 연구 동향 70
표 6. 욕창예방매트리스 기술동향 71
표 7. 욕창예방매트리스 제품 동향 71
표 8. 부처별 치매 관련 사업 운영 내용 76
표 9. 헬스케어 분야에 적용된 인공지능 기술 84
표 10. 건광관리 데이터 수집을 위한 생체신호 센서 85
표 11. 개인건강정보 서비스 표준화 모델 예시 85
표 12. 헬스케어 분야에 적용된 인공지능 기술 88
표 13. 인공지능 헬스케어 산업분야 플레이어 동향 88
표 14. 고령층 로봇 현황 89
표 15. 고령 친화 산업 전망(실질부가가치 기분) 94
표 16. 고령친화 모태 산업 전망(실질부가가치 기분) 95
표 17. 교육부 기존사업 현황 112
표 18. 산업통상자원부 기존사업 현황 113
표 19. 과학기술정보통신부 기존사업 현황 113
표 20. 보건복지부 기존사업 현황 114
표 21. 중소벤처기업부 기존사업 현황 114
표 22. 유사사업 비교표 116
표 23. 사업의 목표 125
표 24. 서비스의 적용 정량 지표 138
표 25. 사업 성과지표 141
표 26. 부처별 성과 목표/지표 141
표 27. 사업 분류표 143
표 28. 법제도 위험요인 및 개선방안 219
표 29. 연차별 정부출연금 228
표 30. 상용화 패키지 구성 방안 231
그림 1. 서울과 지방의 합계 출산율 31
그림 2. 인구피라미드 변화: 2017~2117년 31
그림 3. 2020년 전국 노인인구대비 치매상병자 현황 32
그림 4. 2020년 전국 치매상병자 현황 32
그림 5. 전국 유형별·중증도별 추정치매환자 비교(65세 이상) 33
그림 6. 추정치매환자 추이(2020-2060) 33
그림 7. 기대수명 및 건강수명 추이 34
그림 8. 치매노인 몸에 욕창, 책임놓고 가족-요양원 갈등(22.01) 34
그림 9. 치매환자 1인당 연간 관리비용의 구성 36
그림 10. 노인복지시설 노인인권침해 사회문제 현장 37
그림 11. 노인복지시설 화재 사고 현장 38
그림 12. 코로나19 감염병 사회이슈 현장 39
그림 13. 장기요양보험 현황 43
그림 14. 해외 요양시설 욕창 사례 45
그림 15. 국내 요양시설 욕창 사례 45
그림 16. 의료기관 사고 관련 통계(2017, 2018) 46
그림 17. 디지털 요양원 사례 54
그림 18. 치매 예방 로봇을 활용한 인지향상 프로그램 구성 59
그림 19. 건강정보 고속도로: 2022년 7월 정부 발표 60
그림 20. 마이 헬스웨이 플랫폼 구성 61
그림 21. 노인 낙상 관련 제품 형태 64
그림 22. 국내외 낙상 관련 능동형 보호제품 65
그림 23. 낙상 에어백 작동 원리 65
그림 24. Kinesis 낙상 위험도 평가 제품 66
그림 25. ZIBRIO 사 Smartscale 67
그림 26. (주)인바디 사 FRA 67
그림 27. (주)디맨드 사 웰패밀리 하우스 68
그림 28. Future Shape 사 SensFloor 69
그림 29. DECI Platform의 구성도 73
그림 30. 치매 DTC 융합연구 프로젝트 주요 연구내용 74
그림 31. 치매 예측기술의 추진 구성 및 개발 전개도 75
그림 32. 뉴로아이 소프트웨어를 사용한 뇌영상 분석 75
그림 33. 뇌 건강, '치매 예방'에 특화한 피트니스 클럽, '브레인 피트니스 77
그림 34. 옴니핏 브레인의 주요 기능 및 구조 78
그림 35. 옴니핏브레인의 서비스 적용 이론 78
그림 36. OMNIFIT VR의 구성품 79
그림 37. 필립스 스마트 슬립 79
그림 38. 웨이크업 라이트 79
그림 39. Adult Fitness Gasses 80
그림 40. 개인의 운동능력 및 스케쥴 맞춤형 운동코칭프로그램 80
그림 41. MOTITECH사의 시스템 구동 예시 81
그림 42. DK Elder System의 구성 및 컨텐츠 82
그림 43. 치매 예방이 목표로 개발된 JINS의 'JINS MEME' 83
그림 44. 가상 치매체험 콘텐츠 EDuVR 구축 사례 83
그림 45. 선진국의 건강관리 데이터 표준화 전략 84
그림 46. 개방형 MAPHIS 플랫폼 개념도 87
그림 47. 마이 헬스웨이 추진방향 90
그림 48. 마이 헬스웨이 의료서비스 활용 분야 91
그림 49. 마이 헬스웨이 개인 건강관리 활용 분야 91
그림 50. 국내 고령친화산업 시장 규모 및 산업별 전망 92
그림 51. 전체 고령친화산업별 시장 비중 변화 96
그림 52. 2014-2020년 중국 스마트 양로산업 규모 및 비율 98
그림 53. 휴머노이드 로봇 나오(NAO) 101
그림 54. 실버 케어 로봇 버디(Buddy) 101
그림 55. 에덴 얼터너티브 창립자 빌 토마스와 체이스 메모리얼 요양원 102
그림 56. 치매고령층을 위한 지역사회연계형 아오이케어 103
그림 57. 음성인식 인공지능을 사용한 개인맞춤형 돌봄서비스 케어엔젤 104
그림 58. 고령층 우울증 해소, 사회성 증진 가상현실 콘텐츠 렌데버 105
그림 59. 세대공감을 통해 상호돌봄을 제공하는 고토엔 106
그림 60. 세대통합형 일본 나가노현 오기와촌 107
그림 61. 부산광역시 고령화 실태 120
그림 62. 소멸 예정 지자체 121
그림 63. 지역 노인복지서비스 지수 상하위 20개 시군구 121
그림 64. 부산광역시 초고령사회 대응 종합대책(2021) 122
그림 65. 추진 모델 123
그림 66. 사업 비전체계 126
그림 67. 디지털요양 미래 모습 127
그림 68. 요양체계 구축 개념도 129
그림 69. 개인 건강 기반 측정 및 환경 안전 관리 기술 129
그림 70. 미래형 의료시스템 실증 도입 130
그림 71. 통합 관제 모니터링 130
그림 72. 개인 맞춤형 스마트 헬스케어 131
그림 73. 리빙랩 운영과 기관간 협업체계 마련 131
그림 74. 마이헬스데이터 서비스 개념도 133
그림 75. 서비스와 세부 과제간 연계점 134
그림 76. 통합요양 환경 개선 서비스 개념 134
그림 77. 통합요양 환경 개선 서비스와 세부 과제간 연계성 135
그림 78. 데이터의 끊김 없는 디지털 요양 서비스 개념 136
그림 79. 리빙랩 연계 시범 요양 서비스 137
그림 80. 미래 디지털 요양환경의 현장 139
그림 81. 데이터 분석 프로세스(예) 147
그림 82. 연구개발 방법론 158
그림 83. 낙상 및 수면 검출 신호처리 예시 159
그림 84. 감성신호 처리 예시 160
그림 85. 실증 서비스 예시 160
그림 86. 사용자 상태 예측 기반 숙면 조명제어 시스템 설계 방법 예시 163
그림 87. 수면 각성상태 AI기반 예측 모델 예시 163
그림 88. 고도화 기술개발 예시 164
그림 89. 면역력·숙면 유도 조명제어 서비스 예시 164
그림 90. AI기반 휴먼케어 설계 방향 예시 166
그림 91. AI기반 능동판단 모델 예시 167
그림 92. 클라우드기반 시스템 구축 예시 168
그림 93. 실증 모니터링 시스템 예시 168
그림 94. 2-4과제 1차년도 연구개발 여정맵 171
그림 95. 2-4과제 2차년도 연구개발 여정맵 171
그림 96. 2-4과제 3차년도 연구개발 여정맵 172
그림 97. 실증 프로세스 173
그림 98. 2-5과제 1차년도 약노인 안전 및 이상행동 검지 AI 기술 예시 176
그림 99. 2-5과제 2차년도 AI기반 이상행동 및 다중객체 인식 처리 예시 176
그림 100. 2-5과제 3차년도 스마트 안전망(112, 119 서비스 연계 예시 177
그림 101. 2-5과제 4차년도 시제품 생산과 통합 연동 시험에 따른 실증기술지원 예시 177
그림 102. 요양원, 재가요양 식별체계 적용 예시 182
그림 103. 데이터 라벨링 예 182
그림 104. 데이터 자동 수집을 이한 라벨과 디바이스 예시 183
그림 105. 운용 프로세스별 데이터 수집 및 저장 예시 183
그림 106. QR코드 스캔 접근보호 기술 예 184
그림 107. 요양원/재가요양 표준 프로세스 이벤트 데이터 모델링을 위한 EPCIS 구조 예 184
그림 108. 요양원/재가요양 아카이빙/이력추적을 위한 표준 연계 예 185
그림 109. 요양원/재가요양 표준 데이터의 신뢰성 확보를 위한 블록체인 기술 예 185
그림 110. 요양원/재가용양 블록체인 연계 예 185
그림 111. 실시간 데이터 스트림 분석 대시보드 예 186
그림 112. 3-2 과제의 구성 및 절차(예) 190
그림 113. AI데이터 수집/학습 프로세스(예) 191
그림 114. 사업 개념도 196
그림 115. 통합형 추진체계 213
그림 116. 기술개발 추진체계 215
그림 117. 데이터 연동 추진체계 216
그림 118. 거버넌스 추진체계 216
그림 119. 지능정보기술 추진체계 217
그림 120. 리빙랩 구성 방법론 218
그림 121. 리빙랩 운영 계획 218
그림 122. 부처간 역할 분담체계 221
그림 123. 사업 추진 및 관리 운영체계 223
그림 124. 보건복지부 추진일정 224
그림 125. 산업통상자원부 추진일정 225
그림 126. 과학기술정보통신부 추진 일정 226
그림 127. 부산광역시 추진 일정 227
그림 128. 상용화 추진체계 230
그림 129. 향후 추진 방향 233