Paet01 계량연구방법의 기초1. 무언가를 측정한다는 것의 의미2. 조사분석의 단위3. 측정한 자료를 정리하는 법: 기술통계()4. 자료의 시각화(visualization) 유의사항: 그래프와 도면5. 추론 기초Part02 변수 간 관계에 관한 추론1. 단순회귀모형: 두 변수(종속변수 1개와 설명변수 1개)2. 중다회귀모형: 셋 이상의 변수(종속변수 1개와 설명변수 2개 이상)3. 설명변수가 연속변수가 아닐 때: 더미변수4. 종속변수가 연속변수가 아닐 때: 로지스틱 회귀분석, 포아송, 음이항5. 위계적 속성을 가진 자료: 다층모형6. 시간적 속성을 가진 변수간 관계: 패널분석Part03 공간 분석: 공간적 현상과 공간적 속성1. 공간적 현상 측정과 분석: 공간 패턴, 공간 무작위성, 공간 집적, 공간 밀도2. 핫스팟 분석3. 네트워크 분석(사회 연결망 분석)4. 가로연결성 분석5. 공간 회귀분석6. 고간 무작위성7. 모란의 I(Moran's I) 통계량8. 베리오그램(variogram)9. 크리깅(Kriging)10. 공간회귀분석11. 공간계량모델12. 논문 활용 예제Part04 시계열 분석과 인공지능 활용1. 여러 변수들의 여러 관계에 관한 분석: 연립방정식과 구조방정식2. 하나의 시계열 변수: VAR(벡터자기회귀모형)3. 둘 이상의 시계열 변수 간 관계: VECM(벡터오차수정모형)4. 인공지능 기계학습5. 논문 활용 예제