표제지
목차
요약 14
Summary 34
제1장 서론 39
제1절 연구 배경 및 필요성 39
제2절 연구 목적 및 연구 구성 43
PART 1. 국내 스마트생산 현황 진단 및 분석 45
제2장 국내 스마트생산 혁신생태계 분석 46
제1절 기술 공급 관점에서의 스마트생산 기술 동향 및 역량 분석 48
제2절 기술 보급 관점에서의 스마트생산 지원사업 현황 분석 62
제3절 기술 수요 관점에서의 스마트생산 기술 도입 성과 분석 73
제4절 종합 및 소결 92
제3장 스마트생산 열린혁신랩 실행과제(안) 평가 및 분석 96
제1절 1,2차년도 발굴 실행과제(안) 검토 96
제2절 스마트생산 관련 정부 재정사업 현황 분석 101
1. 분석 개요 101
2. 부처별 주요 재정사업 현황 분석 104
제3절 발굴 실행과제(안)-정부 재정사업 정합성 분석 123
1. 분석 개요 123
2. 분석 결과 124
제4절 종합 및 소결 144
제4장 기업 현장 대상 국내 스마트생산 정책 현황 인식조사 147
제1절 인식조사 개요 147
1. 목적 및 필요성 147
2. 조사 방법 및 주요 설문내용 148
제2절 조사 결과 분석 150
1. 스마트공장 도입 현황 150
2. 국내 스마트생산 지원사업 인식 154
3. 스마트생산 열린혁신랩 실행과제(안) 우선순위 172
제3절 종합 및 소결 174
PART 2. 스마트생산 열린혁신랩 운영 및 정책의제 발굴 177
제5장 제조데이터 거래ㆍ공유를 위한 스마트생산 생태계 조성 방안 178
제1절 제조데이터 거래ㆍ공유의 필요성 및 범위 178
1. 제조데이터 거래ㆍ공유의 필요성 178
2. 제조데이터의 개념 및 범위 180
제2절 유사 정책 사례 187
1. 마이데이터(Mydata) 제도 187
2. 배출권거래제 197
제3절 제조데이터 활용 현황 202
1. 클라우드 서비스 202
2. 산업데이터 플랫폼 및 제조데이터 활용 기업 사례 211
3. 국제 프로젝트 221
4. 소결 225
제4절 워킹그룹 운영 및 주요 논의내용 226
1. 워킹그룹 구성 및 운영 226
2. 워킹그룹 주요 활동: 구성원 발제 내용을 중심으로 228
3. 워킹그룹 논의를 통한 정책방향 도출 244
제5절 정책제언 248
제6장 산업계 스마트생산 활성화 방안: 자동차 산업을 중심으로 252
제1절 자동차 산업 스마트생산 도입 현황 252
1. 자동차 산업에서의 스마트생산 적용 검토의 필요성 252
2. 자동차 산업에서의 스마트생산 특징 255
3. 글로벌 자동차 산업의 스마트생산 도입 현황 분석 259
제2절 자동차 산업 스마트 제조 도입ㆍ확산 정책현황 267
1. 주요국 정책현황 267
2. 국내 정책현황 280
제3절 워킹그룹 운영 및 주요 논의내용 288
1. 1,2차년도 실행과제(안) 검토 288
2. 워킹그룹 구성 및 운영 292
3. 워킹그룹 논의를 통한 정책방향 도출 294
제4절 정책제언 309
제7장 결론 및 시사점 318
제1절 연구 종합 318
제2절 3차년도 연구의 의의 및 시사점 323
참고문헌 326
[부록 1] 발굴 실행과제(안)-정부 재정사업 정합성 분석 상세결과 336
[부록 2] 정책전문가 대상 서면검토 조사지 348
[부록 3] 현장 기업 대상 국내 스마트생산 정책 현황 인식조사 설문지 356
[부록 4] 기업 현장 대상 국내 스마트생산 정책 현황 인식조사 세부결과 374
판권기 2
〈표 2-1〉 국내 스마트생산 혁신생태계 분석 개요 47
〈표 2-2〉 공급기업 측면에서의 스마트생산 기술 역량 분석 개요 48
〈표 2-3〉 스마트생산 기술 관련 특허 선별을 위한 검색식 49
〈표 2-4〉 스마트생산 관련 출원특허의 상위 10개 IPC 코드별 건수 52
〈표 2-5〉 스마트생산 관련 출원특허의 상위 10개 출원인별 건수 53
〈표 2-6〉 스마트생산 관련 출원특허의 상위 10대 융합 기술(미국 및 유럽 특허청) 56
〈표 2-7〉 스마트생산 관련 출원특허의 상위 10대 융합 기술(한국 특허청) 58
〈표 2-8〉 공급기업의 대표 기술 영역 및 기업 비중 65
〈표 2-9〉 스마트공장 보급ㆍ확산 사업 참여 상위 10대 핵심기업 69
〈표 2-10〉 스마트생산 지원사업의 기술 보급 측면 중점 기술 영역 72
〈표 2-11〉 4차 산업혁명 기술 도입 기업의 도입효과 분석 결과 78
〈표 2-12〉 4차 산업혁명 기술 도입 기업의 조절효과 분석 결과 81
〈표 2-13〉 4차 산업혁명 기술 도입 기업의 성과 분해분석 결과 84
〈표 2-14〉 4차 산업혁명 기술의 도입전략(예시) 86
〈표 2-15〉 4차 산업혁명 기술의 도입전략별 그룹 비중 87
〈표 2-16〉 도입기술 간 상호보완 효과 분석 결과 89
〈표 3-1〉 1차년도 도출 정책아젠다 및 실행과제(안) 96
〈표 3-2〉 2차년도 도출 정책아젠다 및 실행과제(안) 97
〈표 3-3〉 1,2차년도 실행과제 통합ㆍ정리 결과 99
〈표 3-4〉 프로그램 예산제도(예시) 103
〈표 3-5〉 중소벤처기업부 추진 스마트생산 연관 재정사업 현황 107
〈표 3-6〉 산업통상자원부 추진 스마트생산 연관 재정사업 현황 112
〈표 3-7〉 과학기술정보통신부 추진 스마트생산 연관 재정사업 현황 120
〈표 3-8〉 28개 실행과제(안)과 연관된 정부 재정사업 매칭 결과 124
〈표 3-9〉 제조데이터 거래공유 활성화 관련 실행과제와 매칭 내역사업 126
〈표 3-10〉 테스트베드, 비즈니스 전환 관련 실행과제와 매칭 내역사업 129
〈표 3-11〉 스마트제조 장비 공급기업 관련 실행과제와 매칭 내역사업 133
〈표 3-12〉 미래형 유연제조 및 적층제조기술 관련 실행과제와 매칭 내역사업 135
〈표 3-13〉 현장 인력 교육 관련 실행과제와 매칭 내역사업 137
〈표 3-14〉 디지털화 교육 및 기피업종 관련 실행과제와 매칭 내역사업 139
〈표 3-15〉 매칭되는 내역사업이 없는 실행과제 140
〈표 4-1〉 인식조사 개요 148
〈표 4-2〉 인식조사 주요 설문내용 149
〈표 4-3〉 인식조사 응답기업 특성 149
〈표 4-4〉 스마트공장 구축 시 투자 금액 151
〈표 4-5〉 지원사업별 충분성 여부 167
〈표 4-6〉 인식조사 결과에 따른 지원사업 유형별 시사점 175
〈표 5-1〉 공공데이터의 범위 181
〈표 5-2〉 산업디지털전환법 상 산업데이터의 적용 범위 182
〈표 5-3〉 신용정보법 상 금융 및 신용 데이터의 범위 183
〈표 5-4〉 금융 분야 마이데이터 활용 분야 및 주요 서비스 190
〈표 5-5〉 보건의료 마이데이터 추진 분야 및 과제 193
〈표 5-6〉 마이데이터 제도와 제조데이터 비교분석 197
〈표 5-7〉 국내 배출권거래제 계획기간별 운영 198
〈표 5-8〉 Microsoft Azure의 21가지 기능 205
〈표 5-9〉 AWS, Azure, GCP 비교 210
〈표 5-10〉 산업데이터 플랫폼 주요 특징 213
〈표 5-11〉 제조데이터 분과 워킹그룹 구성 226
〈표 5-12〉 제조데이터 분과 주요 활동 내용 227
〈표 5-13〉 손해배상에 관한 법안별 규정 비교 231
〈표 6-1〉 자동차 산업의 주요 공정 혁신 253
〈표 6-2〉 국내ㆍ외 모빌리티 산업 스마트 제조 도입 현황 개괄 257
〈표 6-3〉 완성차 기업, 부품 기업 간 스마트제조 도입 특징 258
〈표 6-4〉 주요 완성차 OEM의 스마트공장 구축 연도 261
〈표 6-5〉 국가별 자동차 산업 부품기업의 스마트생산 구축 현황 비교 262
〈표 6-6〉 자동차 산업 부품기업 스마트생산 구축 현황 262
〈표 6-7〉 미시간주, 오하이오주 IMI 연구소의 지원 내용 268
〈표 6-8〉 미시간, 오하이오, 켄터키주 MEP센터의 지원 내용 및 사례 269
〈표 6-9〉 독일의 미래 자동차 산업을 위한 기금투입 우선순위 271
〈표 6-10〉 독일의 '자동차 제조 및 공급 산업을 위한 미래 투자' 주요 내용 272
〈표 6-11〉 일본의 MBD 추진센터 주요 내용 275
〈표 6-12〉 중국제조 2025의 주요 핵심 내용 276
〈표 6-13〉 중국의 '14차 5개년 스마트 제조 발전 계획' 주요 내용 277
〈표 6-14〉 신에너지자동차 산업발전 계획(2021~2035) 중 스마트제조 주요 내용 279
〈표 6-15〉 자동차 산업 스마트제조 내용이 포함된 주요 정책 현황 281
〈표 6-16〉 자동차 산업 스마트공장 보급 관련 주요 정책 282
〈표 6-17〉 정부와 현대차의 중소기업 스마트공장 전환 지원 현황 283
〈표 6-18〉 자동차 산업 스마트제조의 공급기술 및 장비 관련 주요 정책 284
〈표 6-19〉 자동차 산업 제조데이터 관련 주요 정책 285
〈표 6-20〉 자동차 산업 스마트제조의 인력 교육 및 장비 관련 주요 정책 287
〈표 6-21〉 자동차 산업 스마트제조 주요 이슈 요약 291
〈표 6-22〉 1,2차년도 실행과제(안) 중 자동차 산업 적용가능성 선별 결과 291
〈표 6-23〉 산업계 적용 분과 워킹그룹 구성 293
〈표 6-24〉 산업계 적용 분과 워킹그룹 주요 활동 내용 294
〈표 6-25〉 제조 AI 인력 Smart-Up Project 주요 내용 298
〈표 6-26〉 제조 AI 인력 Smart-Up Project 주요 교육과정 298
〈표 6-27〉 경남 청년 디지털 채움 교육사업 주요 내용 300
〈표 6-28〉 산업통상자원부 인력양성 사업 현황 305
〈표 6-29〉 과학기술정보통신부 관련 인력양성 사업 현황 306
〈표 7-1〉 주요 연구내용 종합 319
[그림 1-1] 열린혁신 정책연구와 기존 정책연구 방식 40
[그림 1-2] 열린혁신 정책플랫폼 및 열린혁신랩 운영구조 41
[그림 1-3] 연구의 프레임워크 44
[그림 2-1] 스마트생산 관련 출원특허의 연도별 건수 50
[그림 2-2] 스마트생산 관련 출원특허의 기술 융합 양상(미국 및 유럽 특허청) 55
[그림 2-3] 스마트생산 관련 출원특허의 기술 융합 양상(한국 특허청) 57
[그림 2-4] 스마트생산 관련 출원특허의 인용-피인용 양상(미국 및 유럽 특허청) 60
[그림 2-5] 스마트생산 관련 출원특허의 인용-피인용 양상(한국 특허청) 61
[그림 2-6] 스마트생산 지원사업의 기술 보급ㆍ확산 현황 분석 개요 62
[그림 2-7] 스마트공장 사업관리시스템 내 공급기업 정보 63
[그림 2-8] 주요 지원사업별 공급기업 참여 현황 67
[그림 2-9] 스마트생산 기술 공급기업 간 정부 사업 동시 참여 경향 70
[그림 2-10] 스마트생산 기술 영역 간 동시 보급 경향 71
[그림 2-11] 수요기업 측면에서의 스마트생산 기술 도입효과 분석 개요 73
[그림 2-12] 기술도입 유무별 노동생산성증가율 분포 75
[그림 2-13] 4차 산업혁명 기술 도입 여부별 노동생산성증가율 예측값 79
[그림 2-14] 무형자산 비중에 따른 기술도입 여부별 노동생산성증가율 예측값 82
[그림 2-15] 스마트생산을 위한 도입기술 간 연계 85
[그림 3-1] 스마트생산 열린혁신랩 분석 정부 재정사업 102
[그림 3-2] 부처별 스마트생산 관련 세부사업 및 내역사업 현황 105
[그림 3-3] 부처별 스마트생산 관련 예산 총액 비교 105
[그림 3-4] 실행과제(안)의 7개 그룹과 매칭된 내역사업 비중 125
[그림 4-1] 스마트공장 도입 여부 및 최초 도입 시기 150
[그림 4-2] 스마트공장 도입 목적 151
[그림 4-3] 스마트공장 구축 시 투자 금액 조달 방법 152
[그림 4-4] 스마트공장 구축 시 중앙정부 또는 지자체의 지원 받은 금액 153
[그림 4-5] 스마트공장 미도입 이유 153
[그림 4-6] 제조데이터 거래ㆍ공유 활성화 지원사업 인식 수준 155
[그림 4-7] 테스트베드, 비즈니스 전환 관련 지원사업 인식 수준 157
[그림 4-8] 스마트제조 장비 공급기업 관련 지원사업 인식 수준 160
[그림 4-9] 미래형 유연제조 및 적층제조기술 관련 지원사업 인식 수준 162
[그림 4-10] 현장 인력 교육 관련 지원사업 인식 수준 164
[그림 4-11] 디지털화 교육 및 기피업종 관련 지원사업 인식 수준 165
[그림 4-12] 기업 현장의 스마트생산 지원정책 제안사항(종합) 168
[그림 4-13] 중소기업 맞춤형 지원을 위한 제안사항 169
[그림 4-14] 기업 현장에서 평가한 실행과제 우선순위(정책적 지원 시급성) 173
[그림 5-1] 금융 분야 마이데이터의 활용 방식 189
[그림 5-2] 마이데이터 사업자 현황 189
[그림 5-3] 보건의료 마이데이터 관련 정책지원 분야 194
[그림 5-4] 클라우드 서비스 모델 비교 203
[그림 5-5] 스카이와이즈 플랫폼 데이터 공유방식 216
[그림 5-6] 스카이와이즈 솔루션 개요 217
[그림 5-7] 하노버 산업박람회 2022에서의 GAIA-X 및 EuProGigant 소개 222
[그림 5-8] Catena-X 참여 기업 컨소시엄 224
[그림 5-9] 제조데이터 활용을 위한 법안 228
[그림 5-10] 주요 제조데이터 각 법률 간의 관계 229
[그림 5-11] 규제개선 지원에 관한 규정 232
[그림 5-12] 클라우드를 활용한 제약없는 자원의 제공 235
[그림 5-13] 폭스바겐의 클라우드 활용(DDP) 235
[그림 5-14] 글로벌 수준의 SaaS 236
[그림 5-15] 다수 고객과 다수 SaaS 솔루션 간 데이터 공유 및 관리기술 237
[그림 5-16] 제조데이터 거래활성화 기반 필요 237
[그림 5-17] 독일 Industrie 4.0 로드맵 238
[그림 5-18] Asset Administration Shell(AAS) 개념 239
[그림 5-19] Asset Administration Shell(AAS) 예시 240
[그림 5-20] Asset Administration Shell(AAS) 로드맵 240
[그림 5-21] 탄소 발자국 추적 로드맵 241
[그림 6-1] 스마트공장이 도입된 생산라인 개념도 253
[그림 6-2] 스마트제조 도입 현황 및 활용 산업의 시장점유율 255
[그림 6-3] 자동차 산업에서의 스마트공장 도입 256
[그림 6-4] 2012년에 전망한 2020 자동차 제조의 미래 257
[그림 6-5] 완성차 OEM 공장 생산지도 259
[그림 6-6] 10대 제조업의 스마트제조 성숙도 등급 분포 279
[그림 6-7] 자동차 산업 스마트생산 주요 이슈 후보군 도출 288
[그림 6-8] 디지털 전환 사업에서의 제조 밸류체인별 데이터 공유 296
[그림 6-9] K실증 사업 주요 추진 내용 297
[그림 6-10] 제조 AI 인력 Smart-Up Project사업 관리 추진 체계(예시) 299
[그림 6-11] 공급망 흐름과 스마트생산 도입 협력사업 지원 방향 312