표제지
목차
요약 10
제1장 서론 43
제1절 연구의 필요성 및 목적 44
제2절 연구의 내용 및 구성 47
제2장 주요국의 인력수급모형 동향 49
제1절 인력수급모형 개요 50
1. 인력수급모형의 등장 배경 50
2. 초기 인력수급모형의 방법론 51
3. 초기 인력수급모형의 한계 55
제2절 주요국 인력수급모형의 동향 57
1. 미국의 BLS 57
2. 네덜란드의 ROA 59
3. 독일의 IAB 61
4. 영국의 IER 62
5. Cedefop의 온라인 게시 공고를 활용한 분석 62
제3절 국내 인력수급 전망 모형 검토 66
1. 인력 수요 전망 모형 66
2. 인력공급 전망 모형 73
3. 신산업 분야 인력 조사 방법론 76
제4절 소결 80
제3장 신산업의 개념과 특징 83
제1절 신산업의 개념과 발전 단계 84
1. 신산업의 개념 84
2. 신산업의 발전 단계 86
제2절 신산업 정책의 주요 내용 90
제3절 신산업의 특징 98
제4절 인공지능 분야의 특징 102
1. 인공지능 산업 개요 102
2. 인공지능 기술 개요 104
3. 인공지능 시대 노동력 변화 106
제4장 신산업 분야 인력수급 전망체제 구축 방안 108
제1절 신산업 분야 인력수급 전망체제 구축 개요 109
제2절 실시간 노동시장 정보를 활용한 인력수급 전망체제 구축 방안 114
1. 데이터 구축을 위한 빅데이터 분석 및 처리 114
2. 분석 결과 예시 118
3. 분류체계 연계 방법 121
제5장 인공지능 분야 인력양성 및 수요 분석 결과 131
제1절 인공지능 분야 고급인력 양성 분석 결과 132
1. 인공지능 산업ㆍ기술 분야의 협의/광의 개념 132
2. 인공지능 분야 인력양성 현황 133
3. 인공지능 분야 인력의 교육 및 노동시장 이행 148
제2절 인공지능 분야 인력수요 현황 분석 157
제3절 소결 165
제6장 종합 및 제언 167
제1절 신산업 분야 인력수급 전망체제의 활용 및 기대 효과 170
1. 신산업 분야 인력수급 전망체제의 특징 170
2. 신산업 분야 인력수급 전망체제 활용의 기대 효과 172
3. 연구의 제한점과 의의 175
제2절 인력양성 정책 추진방향에 대한 제언 177
1. 신산업의 특징과 인력양성 방안 177
2. 신산업 분야 정보 수준 및 보상 수준 미스매치 완화 방안 178
3. 대학의 신산업 인력양성 대응 방안과 전략 180
SUMMARY 182
참고문헌 188
판권기 200
〈표 2-1〉 기술 요구분석 시 OJV 사용의 장점 및 단점 65
〈표 2-2〉 영역 X를 기준으로 한 2기간의 경제활동상태 도식화 70
〈표 2-3〉 신산업 기술인력의 조사 및 전망 실시 현황 77
〈표 2-4〉 신산업의 기본 7대 직무와 정의 79
〈표 3-1〉 2022년 협업예산 편성 신기술 분야 85
〈표 3-2〉 주요 글로벌 트렌드와 신산업의 중점 이슈 연관성(2022년) 89
〈표 3-3〉 신산업 분야 인력양성 주요 정책 요약 93
〈표 3-4〉 신산업의 특징 100
〈표 3-5〉 인공지능 기술 발전에 따른 분류 105
〈표 4-1〉 신기술 분야 핵심 단어사전(예시) 116
〈표 4-2〉 토픽 모델링 결과(예시) 119
〈표 4-3〉 인공지능 분야 산업 분류체계 122
〈표 4-4〉 인공지능 분야 기술 분류체계 124
〈표 4-5〉 LinkedIn을 활용한 인공지능 산업의 직무 분류(예시) 127
〈표 4-6〉 LinkedIn을 활용한 인공지능 산업의 스킬 분류(예시) 127
〈표 4-7〉 인공지능 분야 직무 분류체계 128
〈표 4-8〉 기술 수준 분류 유형 130
〈표 5-1〉 인공지능 분야 산업 및 기술의 광의/협의 구분(예시) 133
〈표 5-2〉 2017~2021년 석박사 학위별 논문 초록 수 추이 134
〈표 5-3〉 인공지능 분야 석박사 인력양성 현황(광의) 135
〈표 5-4〉 인공지능 분야 박사급 인력양성 현황(광의) 137
〈표 5-5〉 인공지능 분야 석사급 인력양성 현황(광의) 139
〈표 5-6〉 인공지능 분야 석박사 인력양성 현황(협의) 142
〈표 5-7〉 인공지능 분야 박사급 인력양성 현황(협의) 144
〈표 5-8〉 인공지능 분야 석사급 인력양성 현황(협의) 147
〈표 5-9〉 「국내신규박사학위취득자조사」 개요 149
〈표 5-10〉 논문 수집 정보의 학과 - 한국표준교육분류 매칭 결과(예시) 150
〈표 5-11〉 인공지능 분야 인력수요 현황 158
〈표 5-12〉 인공지능 분야 기술별 산업 현황 160
〈표 5-13〉 인공지능 분야 기술별 경력 현황 161
〈표 5-14〉 인공지능 분야 기술별 학력 현황 162
〈표 5-15〉 인공지능 분야 기술별 필요기술 현황 163
〈표 5-16〉 인공지능 분야 기술별 직무 현황 164
[그림 2-1] KIET-DIMM의 구조 68
[그림 2-2] KEISIM 모형의 흐름도 75
[그림 3-1] 미래 성장동력 분야의 산업발전 단계(2015년) 87
[그림 3-2] 국내 9개 신산업의 발전단계(2018년) 88
[그림 3-3] 4대 트렌드 변화에 대응한 산업별 발전방향 90
[그림 3-4] 인공지능 산업의 범위 103
[그림 5-1] 박사과정 유형 151
[그림 5-2] 학비 지원 출처 152
[그림 5-3] BK21플러스 참여 여부 153
[그림 5-4] 졸업 이후 취업 상태 154
[그림 5-5] 졸업 이후 해외 취업 여부 155
[그림 5-6] 졸업 이후 취업처 156
[그림 6-1] 신산업 분야 인력양성 분석체계 171
[그림 6-2] 신산업 분야 인력수요 분석체계 172